SsaForecastingBaseWrapper Classe
Définition
Important
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Wrapper pour Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase cela implémente la transformation de détection d’anomalie générale basée sur la modélisation du spectre singulier de la série chronologique. Pour plus d’informations sur l’analyse du spectre singulier (SSA), reportez-vous à http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
public class SsaForecastingBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformertype SsaForecastingBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Class SsaForecastingBaseWrapper
Implements ITransformer- Héritage
-
SsaForecastingBaseWrapper
- Dérivé
- Implémente
Méthodes
| Nom | Description |
|---|---|
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni. |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Identique à mais GetRowToRowMapper(DataViewSchema) prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état. |
| Transform(IDataView) |
Prenez les données dans, effectuez des transformations, extrayez les données. Notez que IDataView« sont différés, donc aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation du schéma. |
Implémentations d’interfaces explicites
| Nom | Description |
|---|---|
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Pour enregistrer un modèle dans un référentiel. |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Construit un mappeur de ligne à ligne en fonction d’un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir, sur un schéma approprié. |
Méthodes d’extension
| Nom | Description |
|---|---|
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et autorise le point de contrôle du modèle. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et autorise le point de contrôle du modèle. |
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
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