Langue

TransformsCatalog.CategoricalTransforms Classe

Définition

Classe utilisée pour MLContext créer des instances de composants de transformation de données catégorielles.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
Héritage
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

Méthodes d’extension

Nom Description
OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Créez un OneHotEncodingEstimator, qui convertit une ou plusieurs colonnes de texte d’entrée spécifiées en columns autant de colonnes de vecteurs codés à chaud.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Créez un OneHotEncodingEstimator, qui convertit la colonne d’entrée spécifiée par inputColumnName une colonne de vecteurs codés à un chaud nommé outputColumnName.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Créez un OneHotHashEncodingEstimator, qui convertit une ou plusieurs colonnes de texte d’entrée spécifiées columns en autant de colonnes de vecteurs codés à un seul emplacement à chaud basés sur un hachage.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Créez un OneHotHashEncodingEstimator, qui convertit une colonne de texte spécifiée en inputColumnName une colonne vectorielle codée à chaud basée sur un hachage nommé outputColumnName.

S’applique à