WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) Méthode
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Renvoie le test d’indépendance.
public:
double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiTest(object Arg1, object Arg2);Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParamètres
- Arg1
- Object
La plage de données contenant les observations à tester par rapport aux valeurs prévues.
- Arg2
- Object
ImportantCette fonction a été remplacée par une ou plusieurs nouvelles fonctions qui peuvent fournir une précision améliorée et dont les noms reflètent mieux leur utilisation. Cette fonction est toujours disponible pour assurer la compatibilité avec les versions antérieures d'Excel. Toutefois, si la compatibilité descendante n'est pas requise, vous devriez envisager d'utiliser les nouvelles fonctions à partir de maintenant, car elles décrivent plus précisément leur usage. Pour plus d’informations sur la nouvelle fonction, voir la ChiSq_Test(Object, Object) méthode. La plage de données contenant le rapport du produit des totaux de lignes et des totaux de colonnes sur le total général.
Retours
Remarques
ChiTest renvoie la valeur de la distribution khi-deux (χ2) pour la statistique et les degrés de liberté appropriés. Vous pouvez utiliser des tests χ2 pour déterminer si les résultats hypothétiques sont vérifiés par une expérience.
Si actual_range et expected_range ont un nombre différent de points de données, ChiTest renvoie la valeur d’erreur #N/A.
Le test χ2 calcule d’abord une statistique χ2 à l’aide de la formule :
Figure 1 : Formule pour le test x au carré
où :
- Aij = fréquence réelle dans la ième ligne, jème colonne
- Eij = fréquence attendue dans la ième ligne, jème colonne
- r = Nombre de lignes
- c = nombre de colonnes
Une valeur faible de χ2 est un indicateur d’indépendance. Comme on peut le voir sur la formule, χ2 est toujours positif ou 0, et n’est 0 que si Aij = Eij pour chaque i,j.
ChiTest renvoie la probabilité qu’une valeur de la statistique χ2 au moins aussi élevée que la valeur calculée par la formule ci-dessus ait pu se produire par hasard sous l’hypothèse de l’indépendance. Pour calculer cette probabilité, ChiTest utilise la distribution χ2 avec un nombre approprié de degrés de liberté, df. Si r > 1 et c > 1, alors df = (r - 1)(c - 1). Si r = 1 et c > 1, alors df = c - 1 ou si r > 1 et c = 1, alors df = r - 1. r = c= 1 n’est pas autorisé et génère une erreur.
L’utilisation de ChiTest est plus appropriée lorsque les Eij ne sont pas trop petits. Certains statisticiens suggèrent que chaque Eij devrait être supérieur ou égal à 5.