WorksheetFunction.Confidence_Norm(Double, Double, Double) Méthode
Définition
Important
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Renvoie une valeur que vous pouvez utiliser pour construire un intervalle de confiance pour une moyenne de population.
public:
double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);public double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);Public Function Confidence_Norm (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As DoubleParamètres
- Arg1
- Double
Niveau de signification utilisé pour calculer le niveau de confiance. Le niveau de confiance est égal à 100*(1 - alpha) %, ou en d’autres termes, un alpha de 0,05 indique un niveau de confiance de 95 %.
- Arg2
- Double
L’écart-type de population pour la plage de données, supposé être connu.
- Arg3
- Double
La taille de l’échantillon.
Retours
Remarques
L’intervalle de confiance est une plage de valeurs. La moyenne de votre échantillon, x, se trouve au centre de cette plage et la plage est x ± Confidence_Norm. Par exemple, si x est la moyenne de l’échantillon de délais de livraison pour les produits commandés par la poste, x ± Confidence_Norm représente une plage de moyennes de population. Pour toute moyenne de population, μ0, dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus éloignée de μ0 que x est supérieure à alpha ; Pour toute moyenne de population, μ0, qui n’est pas dans cette plage, la probabilité d’obtenir une moyenne d’échantillon plus éloignée de μ0 que x est inférieure à alpha. En d’autres termes, supposons que x, standard_dev et size sont utilisés pour construire un test bilatéral au niveau de signification alpha de l’hypothèse que la moyenne de la population est μ0. Ensuite, nous ne rejetterons pas cette hypothèse si μ0 est dans l’intervalle de confiance et rejetterons cette hypothèse si μ0 n’est pas dans l’intervalle de confiance. L’intervalle de confiance ne permet pas d’inférer qu’il existe une probabilité comprise entre 1 et alpha, que le prochain colis prendra un délai de livraison correspondant à l’intervalle de confiance.
Si un argument est non numérique, Confidence_Norm génère une erreur.
Si alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, Confidence_Norm génère une erreur.
Si standard_dev ≤ 0, Confidence_Norm génère une erreur.
Si taille n’est pas un entier, il est tronqué.
Si la taille < est 1, Confidence_Norm génère une erreur.
Si nous supposons qu’alpha est égal à 0,05, calculez la zone sous la courbe normale standard égale à (1 - alpha) ou 95 %. Cette valeur est ± 1,96. L’intervalle de confiance est donc :
Figure 1 : Intervalle de confiance