WorksheetFunction.Intercept(Object, Object) Méthode
Définition
Important
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Calcule le point d’intersection d’une droite avec l’axe y en utilisant les valeurs x et y existantes. Le point d’interception est basé sur une droite de régression de meilleur ajustement tracée à travers les valeurs x connues et les valeurs y connues. Utilisez la fonction Intercept lorsque vous souhaitez déterminer la valeur de la variable dépendante lorsque la variable indépendante a la valeur 0 (zéro). Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction Interception pour prédire la résistance électrique d’un métal à 0 °C lorsque vos points de données ont été pris à température ambiante ou plus.
public:
double Intercept(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double Intercept(object Arg1, object Arg2);Public Function Intercept (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParamètres
- Arg1
- Object
Known_y's - ensemble dépendant d'observations ou de données.
- Arg2
- Object
Known_x's - ensemble indépendant d'observations ou de données.
Retours
Remarques
Les arguments doivent être des nombres ou des noms, des tableaux ou des références contenant des nombres.
Si un argument sous forme de tableau ou de référence contient du texte, des valeurs logiques ou des cellules vides, ces valeurs ne sont pas prises en compte. En revanche, les cellules contenant la valeur 0 sont incluses.
Si les known_y et les known_x contiennent un nombre différent de points de données ou ne contiennent aucun point de données, l’interception renvoie la valeur d’erreur #N/A.
L’équation pour l’interception de la droite de régression, a, est la suivante :
Figure 1 : Équation pour l’ordonnée à l’origine de la droite de régression
où la pente, b, est calculée comme suit :
Figure 2 : Équation de la pente
et où x et y sont les moyennes de l’échantillon MOYENNE(known_x) et MOYENNE(known_y).
L’algorithme sous-jacent utilisé dans les fonctions Intercept et Slope(Object, Object) est différent de l’algorithme sous-jacent utilisé dans la LinEst(Object, Object, Object, Object) fonction. La différence entre ces algorithmes peut conduire à des résultats différents lorsque les données ne sont pas déterminées et qu'elles sont colinéaires. Par exemple, si les points de données de l'argument y_connus prennent la valeur 0 et que ceux de l'argument y_connus prennent la valeur 1 :
- Interceptez et Slope(Object, Object) renvoyez un #DIV/0 ! erreur. L’algorithme Intercept and Slope(Object, Object) est conçu pour rechercher une seule et unique réponse, et dans ce cas, il peut y avoir plusieurs réponses.
- LinEst(Object, Object, Object, Object) renvoie la valeur 0. L’algorithme LinEst(Object, Object, Object, Object) est conçu pour renvoyer des résultats raisonnables pour les données colinéaires, et dans ce cas, au moins une réponse peut être trouvée.