WorksheetFunction.Z_Test(Object, Double, Object) Méthode
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Renvoie la valeur de probabilité à un point d’un test z. Pour une moyenne de population hypothétique, la fonction Z_TEST renvoie la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la moyenne des observations dans l’ensemble de données (matrice), à savoir la moyenne de l’échantillon observé.
public double Z_Test(object Arg1, double Arg2, object Arg3);Public Function Z_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Double, Optional Arg3 As Object) As DoubleParamètres
- Arg1
- Object
L’argument Array est le tableau ou la plage de données servant à tester la moyenne de la population hypothétique.
- Arg2
- Double
Valeur à tester.
- Arg3
- Object
Sigma : écart-type (connu) de la population. Si cette valeur est omise, l’écart-type de l’échantillon est utilisé.
Retours
Remarques
Si le tableau est vide, Z_Test renvoie la valeur d’erreur #N/A.
Z_Test est calculé comme suit lorsque Sigma n’est pas omis :
Figure 1 : Équation pour Z_Test lorsque sigma n’est pas omis
ou lorsque Sigma est omis :
Figure 2 : Équation pour Z_Test lorsque sigma est omis
où x est la moyenne de l’échantillon MOYENNE(tableau) ; s est l’écart-type de l’échantillon STDEV_S(tableau) ; et n est le nombre d’observations dans l’échantillon COUNT(tableau).
Z_Test représente la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la valeur observée MOYENNE(tableau), lorsque la moyenne de la population sous-jacente est μ0. D’après la symétrie de la distribution normale, si MOYENNE(tableau) < μ0, Z_Test renverra une valeur supérieure à 0,5.
La formule Excel suivante peut être utilisée pour calculer la probabilité bilatérale que la moyenne de l’échantillon soit plus éloignée de μ0 (dans l’une ou l’autre direction) que la MOYENNE (tableau), lorsque la moyenne de la population sous-jacente est μ0 :
=2 * MIN(Z_TEST(array,μ0,sigma), 1 - Z_TEST(array,μ0,sigma)).