Remarque
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de vous connecter ou de modifier des répertoires.
L’accès à cette page nécessite une autorisation. Vous pouvez essayer de modifier des répertoires.
Examinons quelques exemples de scénarios pour comprendre comment vous pouvez utiliser le serveur MCP Sales pour améliorer vos processus de vente avec des assistants IA.
Exemple 1 : Générer des scripts d’appel de vente pour chaque prospect
Prompt: Recherchez tous les prospects, kenny.smith@contoso.comrassemblez leur compte et recherchez les concurrents, et écrivez-moi des scripts téléphoniques de vente pour vendre des GPU à chacun de ces prospects
Le texte suivant inclut la version tronquée de la sortie de Visual Studio Code + Claude :
Sur la base de la recherche complète sur les comptes que j’ai rassemblées, je peux maintenant créer des scripts de téléphone de vente détaillés pour chaque prospect. Voici les scripts :
Scripts de téléphone pour les ventes du GPU : kenny.smith@contoso.com en fonction de la recherche complète des comptes, voici des scripts de téléphone de vente personnalisés pour chaque prospect :
Lead 1 : Microsoft - Kenny Smith (100 GPU) ID de lead : 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 Quantité cible : 100 GPU Entreprise : Microsoft Santé financière : Excellente (281,7 Md$ chiffre d'affaires, 101,8 Md$ bénéfice net)
Sales Phone Script :Opening : "Salut Kenny, c’est [Votre nom] de [Votre société]. J’espère que vous avez un grand jour. J’appelle à propos de votre demande concernant les 100 unités de GPU. Étant donné le plan massif de dépenses d’investissement de 80 milliards de dollars de Microsoft pour l’infrastructure IA annoncée cette année, je voulais discuter de la façon dont nous pouvons prendre en charge vos besoins spécifiques en GPU.
Research-Based Insights : « J’ai suivi l’histoire incroyable de croissance de Microsoft - 281,7 milliards de dollars de chiffre d’affaires avec 32,5 milliards de dollars en investissements R&D montre votre engagement à l’innovation. Votre déploiement Azure de GPU Nvidia Hopper pour les modèles de langage volumineux a attiré notre attention, et nous aimerions faire partie de l’expansion continue de l’infrastructure IA de Microsoft.
Questions de découverte :
« Ces 100 GPU sont-ils destinés à l’expansion des services IA d’Azure, ou peut-être à des projets de recherche Microsoft AI internes ? » « Étant donné que Microsoft se concentre sur le matériel conçu pour les applications IA évolutives, quelles sont les exigences de performances spécifiques que vous ciblez ? » « Comment cet approvisionnement s’adapte-t-il aux plans d’infrastructure de supercomputing IA plus larges de Microsoft ? »
Proposition de valeur : « La mission de Microsoft de « permettre à chaque personne et à chaque organisation d’atteindre plus » s’aligne parfaitement avec nos solutions GPU :
Fiabilité de niveau entreprise pour les charges de travail Azure critiques. Intégration transparente avec l'infrastructure IA existante de Microsoft. Optimisation des performances pour les applications axées sur l'IA de Microsoft. Architecture évolutive soutenant les plans d'expansion futurs.
Alignement financier : « Avec la forte position financière de Microsoft et une croissance annuelle de 16% grâce à Azure axée sur l'IA, je sais que vous avez le pouvoir d'achat pour des solutions premium. Nos tarifs compétitifs pour les déploiements d’entreprise garantissent un retour sur investissement optimal sur vos investissements ia.
Étapes suivantes : « J’aimerais planifier une consultation technique avec votre équipe d’infrastructure Azure. Étant donné la chronologie agressive de l’IA de Microsoft, pourriez-vous être disponible pour une discussion de 45 minutes cette semaine pour découvrir comment nos GPU peuvent accélérer vos initiatives d’IA ? »
Exemple 2 : Partager la recherche de comptes et le résumé de l’engagement pour un responsable avec des collègues
Requête : Pouvez-vous obtenir un résumé de recherche et d’engagement de compte pour le prospect « Gregory House ». Enregistrez-les dans deux documents distincts et envoyez le document word à kenny.smith@contoso.com
D’autres serveurs doivent être configurés en tant que prérequis : mcp_WordServer, mcp_MailTools.
La capture d’écran suivante montre la sortie de Visual Studio Code + Claude :
Exemple 3 : l’équipe des ventes charge les prospects (participants aux événements) d’Excel dans Dynamics 365 Sales
Cet exemple illustre comment créer un agent personnalisé à l'aide des outils de serveur MCP Sales pour automatiser la prise de contact et le suivi des participants aux événements, qui sont intégrés en tant que prospects dans Dynamics 365 Sales.
| Action effectuée | Outils utilisés | Serveur MCP utilisé |
|---|---|---|
| Pour chaque participant à l’événement, l’agent obtient la fiche de prospects et utilise les recherches de l’agent de qualification des ventes sur les prospects pour déterminer s’ils sont bien adaptés. |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_lead_research |
Serveur MCP Dataverse, Serveur MCP Sales |
| Pour chaque prospect qui correspond au profil recherché, rédige un e-mail de prise de contact | mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Serveur Sales MCP |
| Lorsqu’un prospect répond, il est converti en une nouvelle opportunité |
create_record, update_record |
Serveur MCP Dataverse |
| Si le prospect confirme l’intérêt, crée une citation dans Dynamics 365 Sales | create_record |
Serveur MCP Dataverse |
| Lors de l’approbation du client/vendeur, crée une commande dans Dynamics 365 Sales | create_record |
Serveur MCP Dataverse |
Exemple 4 : Un prospect provient d’une campagne marketing vers le site web
Le prospect commence une conversation : « Je cherche des emballages métalliques pour l’huile d’olive pressée à froid. Pouvez-vous me dire quelles options vous avez ? »
| Action effectuée | Outils utilisés | Serveur MCP utilisé |
|---|---|---|
| L’agent vérifie s’il s’agit d’un prospect existant, récupère l'enregistrement du prospect et obtient des informations de compte à partir de Dynamics 365 Sales. Grâce à la recherche, l’agent apprend que l’entreprise est un client idéal pour les produits et préfère l’emballage durable. |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_account_research |
Serveur MCP Dataverse, Serveur MCP Sales |
| L’assistant effectue des recherches en ligne pour comprendre le type d'emballage requis pour l'huile d'olive et découvre que les bouteilles opaques et fines sont les plus adaptées. | Aucun requis ; l’agent utilise la recherche Bing à partir de Copilot Studio | Non applicable |
| En fonction de cela, l’agent extrait les produits appropriés de Dynamics 365 et les propose au client, en les envoyant dans un e-mail. |
retrieve_knowledge, mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Serveur MCP Dataverse, Serveur MCP Sales |
| L’agent envoie un résumé de l’historique d’engagement du prospect (y compris ses réponses à l’e-mail de sensibilisation envoyé précédemment et son intention d’achat) au responsable de compte |
mcp_sales-mcp-ser_get_engage_summary, SendEmailWithAttachmentsAsync |
Serveur MCP de ventes, Serveur MCP de messagerie |
Exemple 5 : Préparer un exposé des contrats avant un appel client
Scénario: Un vendeur est sur le point de rejoindre un appel client et souhaite une compréhension concise mais complète de l’opportunité.
Requête : Donnez-moi un exposé complet sur l’opportunité « Customer Engagement Platform pour Fabrikam Retail ». Incluez l’objectif de transaction, l’état actuel, la santé, les parties prenantes, les risques et les signaux récents.
Outils utilisés :
| Action effectuée | Outils utilisés | Serveur MCP utilisé |
|---|---|---|
| L’agent récupère toutes les insights d’opportunité de Sales Close Agent dans un seul appel |
read_query, get_opportunity_deal_overview |
Serveur MCP Dataverse, Serveur MCP Sales |
| L’agent récapitule la sortie dans un briefing structuré adapté à la préparation de l’appel | get_opportunity_deal_overview |
Serveur MCP de ventes |
Exemple de sortie :
La capture d’écran suivante inclut la version tronquée de la sortie de Visual Studio Code + Claude :
Exemple 6 : Identifier les risques et les lacunes bloquant la progression des contrats
Scénario: Un responsable des ventes veut comprendre pourquoi une transaction est bloquée et quels écarts doivent être résolus.
Invite : Analysez la santé et les risques de l’opportunité « Contoso – FY26 Renewal » et dites-moi ce qui manque pour faire avancer cette transaction.
| Action effectuée | Outils utilisés | Serveur MCP utilisé |
|---|---|---|
| L’agent récupère les signaux d’intégrité des opportunités et l’évaluation du risque |
read_query, get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Serveur MCP Dataverse, Serveur MCP Sales |
| L’agent analyse les éléments du framework MEDDPICC et identifie les lacunes critiques |
get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Serveur MCP de ventes |
| L’agent met en corrélation les lacunes de santé avec les risques et génère des analyses actionnables | get_opportunity_top_risks |
Serveur MCP de ventes |
Example Output : La capture d’écran suivante inclut la version tronquée de la sortie de Visual Studio Code + Claude :