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Apprenez comment une application Fabric utilise la capacité Fabric et quelles fonctionnalités de la plateforme n'ajoutent pas de charges séparées. Cet article explique où les unités de capacité (CU) sont utilisées dans la base de données SQL dans Fabric, GraphQL API, User Data Functions et OneLake Operations.
Comment la facturation fonctionne
Les applications Fabric s’exécutent sur une capacité Fabric. Chaque opération effectuée par un service enfant d’une application Fabric consomme des unités de capacité (CU) sur la capacité Fabric attribuée à votre espace de travail.
Votre espace de travail doit avoir une capacité Fabric attribuée. La consommation cu est suivie dans l’application Microsoft Fabric Capacity Metrics où vous pouvez surveiller l’utilisation par élément et par opération.
Ce qui consomme la capacité
Une application Fabric utilise quatre services Fabric qui consomment des CU :
- Base de données SQL
- GraphQL API
- Fonctions de données utilisateur Fabric
- Stockage OneLake (contenu statique)
SQL Database
L’élément enfant SQL Database consomme des CUs pour le calcul et le stockage.
| Operation | Ce qu’il couvre | Compteur de facturation | Type |
|---|---|---|---|
| Utilisation de SQL | Calcul pour toutes les requêtes, modifications et traitement des données SQL : inclut les requêtes de l'API GraphQL de votre application et toutes les requêtes que vous exécutez dans l'éditeur de requête du portail Fabric. | Base de données SQL dans l’utilisation de la capacité Fabric (CU) | Interactive |
| Stockage SQL alloué | Stockage alloué dynamiquement pour les tables, les index, les journaux des transactions et les métadonnées. Entièrement intégré à OneLake. | Données de stockage SQL stockées | Contexte |
Une Fabric CU est égale à 0,383 vCores de base de données SQL.
GraphQL API
Chaque requête GraphQL (lecture) et chaque mutation (écriture) effectuée par le RayfinClient de votre application consomment des CU.
Le taux de consommation est de 10 CUs par heure de temps de traitement des requêtes et des réponses.
| Operation | Ce qu’il couvre | Compteur de facturation | Type |
|---|---|---|---|
| Query | Calcul pour toutes les requêtes GraphQL (lectures) et mutations (écritures) effectuées par les clients API sur vos modèles de données. | API pour l’utilisation de la capacité de requête GraphQL en CU | Interactive |
Pour plus d’informations, consultez Fabric API pour GraphQL dans la documentation des opérations de Fabric.
Fonctions de données utilisateur Fabric
Vous payez pour Fabric User Data Functions en fonction de l’exécution des fonctions, du stockage des métadonnées dans OneLake et des opérations liées à OneLake.
| Operation | Description | Item | Compteur de facturation Azure | Type |
|---|---|---|---|---|
| Exécution des fonctions de données utilisateur | Calculez pour une fonction exécutée par le portail Fabric, un autre élément Fabric, ou une application externe. | Fonctions de données utilisateur | Exécution de la fonction de données utilisateur (CU/s) | Interactive |
| Test du portail des fonctions de données utilisateur | Calculer pour tester une fonction en mode développement. Les sessions d’examen durent au minimum 15 minutes. | Fonctions de données utilisateur | Exécution de la fonction de données utilisateur (CU/s) | Interactive |
| Fonctions de données utilisateur Stockage statique | Stockage de métadonnées internes compressées de fonctions dans un compte OneLake géré par un service. Cette charge s’applique même si vous n’utilisez pas l’objet. | Stockage OneLake | Stockage OneLake | Contexte |
| Fonctions de données utilisateur Lecture du stockage statique | Lit les métadonnées internes de la fonction lorsqu’une fonction s’exécute après une période d’inactivité. | Opérations de lecture de OneLake | Opérations de lecture de OneLake | Contexte |
| Fonctions d’écriture dans le stockage statique des données utilisateur | Écrit ou met à jour les métadonnées internes de la fonction lorsque l’élément User Data Functions est publié. | Opérations d’écriture OneLake | Opérations d’écriture OneLake | Contexte |
| Fonctions de données utilisateur Stockage statique Lecture itérative | Lit les métadonnées internes des fonctions lorsque les fonctions de données utilisateur sont listées. | Opérations de lecture itérative OneLake | Opérations de lecture itérative OneLake | Contexte |
| Fonctions de données utilisateur Stockage statique Autres opérations | D’autres opérations sur les métadonnées de fonctions dans un compte OneLake géré par un service. | OneLake Autres opérations | OneLake Autres opérations | Contexte |
Stockage OneLake (contenu statique)
Lorsque l’hébergement statique est activé, vos ressources frontend construites (HTML, CSS, JS) sont stockées dans OneLake et servies depuis une URL d’hébergement Fabric Apps. Les opérations de stockage et de lecture s’appliquent que vous configuriez l’accès protégé ou public aux ressources. Le stockage OneLake et les opérations de lecture/écriture pour servir le contenu consomment des unités de gestion.
| Operation | Ce qu’il couvre | Compteur de facturation | Type |
|---|---|---|---|
| Lecture OneLake | Opérations de lecture lors de la diffusion de contenu statique aux utilisateurs finaux. | Utilisation de capacité des opérations de lecture OneLake en CU | Contexte |
| OneLake Write | Écrire des opérations lors du déploiement ou de la mise à jour du contenu statique via rayfin up. |
Utilisation de capacité des opérations d’écriture OneLake en CU | Contexte |
| Stockage OneLake | Stockage de fichiers de contenu statiques dans OneLake. | Stockage OneLake | Contexte |
Ce qui ne consomme pas plus de capacité
Les fonctionnalités des applications Fabric suivantes n’entraînent pas, à ce stade, de facturation distincte des CU :
- Fabric service d’hébergement d’applications : service principal d’application qui gère le routage et l’authentification des API.
- Authentification — connexion et gestion des sessions via l’authentification négociée par Fabric (SSO Entra).
-
Opérations de déploiement — L’exécution de
rayfin uppour déployer votre application n’entraîne pas de coût en CU propre au-delà des opérations SQL et OneLake qu’elle déclenche.
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