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Cette série d’articles présente les meilleures pratiques pour optimiser les performances, la sécurité et le coût des tâches Spark lors de l’exécution des notebooks Spark et des définitions de tâches Spark (SJD) sur Fabric. Vous devez être familiarisé avec les concepts de base de l’ingénierie des données dans Fabric. Si vous débutez avec Fabric, reportez-vous à la documentation d’ingénierie des données Fabric.
Articles de cette série
- Planification de la capacité et du cluster Fabric Spark : Instructions pour le dimensionnement
- Sécurité De Fabric Spark
- Développement et surveillance
- Principes de base de Spark
Conseil / Astuce
Si vous débutez avec Spark, commencez par l’article De base de Spark .
Acronymes
Voici une liste des acronymes courants utilisés dans les articles sur les meilleures pratiques Fabric Spark :
| Acronyme | Signification |
|---|---|
| AKV | Azure Key Vault |
| AQE | Exécution de requête adaptative |
| CDC | Capture de données modifiées |
| CU | Unité de capacité |
| DAG | Graphe orienté acyclique |
| HC | Concurrence élevée |
| JVM | Machine virtuelle Java |
| MLV | Vue matérialisée du lac |
| MPE | Point de terminaison privé managé |
| NEE | Moteur d'exécution natif |
| OOM | Mémoire insuffisante |
| PL | Private Link |
| ORC | Colonnes de lignes optimisées |
| RDD | Jeu de données distribué résilient |
| SJDs | Définitions de travaux Spark |
| SPN | Nom du principal de service |
| SRE | Ingénieur fiabilité du site |
| Fonctions définies par l'utilisateur | Fonction définie par l’utilisateur |
| IU | Interface utilisateur |
| Machine virtuelle | Machine virtuelle |
| Réseau virtuel | Réseau virtuel |
| WS OAP | Protection de l’accès sortant de l’espace de travail |