Catalogue Dremio mis en miroir

Un catalogue Dremio mis en miroir dans Fabric intègre vos données gérées par Dremio avec le reste de vos données dans Fabric. Vous pouvez répliquer en continu votre catalogue Dremio directement dans OneLake de Fabric.

Pour obtenir un didacticiel sur la configuration de votre environnement Dremio pour la mise en miroir de catalogueS Dremio dans Fabric, consultez Tutorial : Configurer le catalogue Dremio mis en miroir.

Important

Cette fonctionnalité est en version préliminaire.

Lorsque vous mirrorez un catalogue Dremio, il n’y a pas de déplacement de données ou de réplication des données. Seule la structure de catalogue Dremio est mise en miroir sur Fabric, et les données de catalogue sous-jacentes sont accessibles via des raccourcis. Les modifications apportées aux données sous-jacentes peuvent ne pas apparaître immédiatement dans Fabric. La propagation peut prendre de quelques secondes à plusieurs minutes, comme indiqué dans la documentation sur les performances du point de terminaison SQL Analytics.

Quelles expériences d’analyse sont intégrées

Les catalogues mis en miroir sont des éléments distincts dans Fabric, différents des autres éléments tels que les Lakehouses et les points de terminaison d'analytique SQL.

Lorsque vous mirrorez un catalogue Dremio, Fabric crée ces éléments :

Vous pouvez accéder à vos données de catalogue Dremio mises en miroir de plusieurs façons :

  • Utilisez des commandes T-SQL pour définir et interroger des objets de données à partir du point de terminaison d’analytique SQL en lecture seule. Chaque élément de catalogue Dremio mis en miroir a un point de terminaison d’analytique SQL généré automatiquement qui fournit une expérience analytique enrichie créée par le processus de mise en miroir.
  • Utilisez Power BI avec le mode Direct Lake pour créer des rapports sur l’élément de catalogue Dremio mis en miroir.
  • Utilisez d’autres tâches Fabric pour interroger des tables dans l’élément de catalogue Dremio mis en miroir.

Les tables mises en miroir peuvent être interrogées quelques secondes après leur sélection, la propagation des métadonnées de bout en bout s’achevant généralement en quelques secondes à quelques minutes.

Se connecter et s’authentifier

La mise en miroir se connecte au point de terminaison du catalogue REST Dremio Iceberg. Les méthodes d’authentification suivantes sont prises en charge :

  • Distribution des informations d’identification : Dremio fournit des informations d’identification de courte durée pour accéder aux données de la table Iceberg sous-jacentes.
  • Jeton d’accès personnel (PAT) : authentifiez-vous avec un jeton d’accès personnel émis par Dremio.

Pour obtenir des instructions détaillées sur la configuration de la connexion et de l’authentification, consultez Tutoriel : Configurer le catalogue Dremio mis en miroir.

Synchronisation des métadonnées

Lorsque vous créez un catalogue Dremio mis en miroir dans Fabric, l’option Automatically sync future tables est activée par défaut. Les modifications de métadonnées suivantes sont reflétées de votre environnement Dremio à Fabric si la synchronisation automatique est activée :

  • Ajout d’espaces de noms au catalogue
  • Suppression de namespaces du catalogue
  • Ajout de tables à un espace de noms
  • Suppression de tables d’un espace de noms
  • Lorsque Automatically sync future tables est activé, les tables Iceberg nouvellement créées dans les espaces de noms sélectionnés sont automatiquement incluses dans Fabric sans nécessiter d’actualisation manuelle.
  • Les modifications de schéma et de données apportées aux tables existantes suivent des intervalles de propagation normaux.

Sélection de schéma/table :

  • L’utilisateur peut sélectionner les espaces de noms à inclure en tant que schémas et exclure certaines tables.
  • Désélectionner un espace de noms désélectionne toutes les tables de l’espace de noms.
  • Si l’utilisateur revient et sélectionne l’espace de noms, toutes les tables de l’espace de noms sont à nouveau sélectionnées.