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Fabric Maps visualise les données spatiales via des couches, où chaque couche représente un jeu de données distinct, un résultat de requête ou une source d’image affichée sur une carte. Les couches sont les principaux blocs de construction d’une carte et vous permettent de combiner des événements en temps réel, des données spatiales historiques et des images en une seule vue géographique interactive. Chaque couche est configurée indépendamment, styleée et contrôlée, ce qui vous permet de mettre en évidence différents aspects spatiaux de vos données, tels que l’emplacement, le mouvement, les limites ou la densité, au sein de la même carte.
Qu’est-ce qu’une couche ?
Une couche représente un ensemble logique d’informations spatiales affichées sur une carte. Les couches permettent de visualiser :
- Données vectorielles dérivées de requêtes ou de fichiers (points, lignes et polygones)
- Données d’image qui fournissent un contexte raster sous des couches vectorielles
Les couches sont rendues ensemble dans un canevas de carte unique et peuvent être réorganisées, affichées ou masquées, et mises en forme indépendamment.
Note
Une carte Fabric peut contenir plusieurs couches de différents types, ce qui vous permet de combiner des données en temps réel et historique avec un contexte géographique dans une vue.
Types de couches dans Fabric Maps
Fabric Maps prend en charge deux catégories principales de couches :
Couches de données vectorielles
Les couches vectorielles visualisent des traits spatiaux discrets. Utilisez-les pour représenter des entités, des routes ou des régions géographiques. Selon la géométrie sous-jacente, les couches vectorielles peuvent afficher :
- Points, tels que l’emplacement des actifs ou les événements entrants
- Des lignes, telles que les trajets, itinéraires ou trajectoires
- Polygones, tels que les zones de service, les limites ou les zones
Vous pouvez obtenir des couches vectorielles à partir de :
- Eventhouses, à l’aide du langage de requête Kusto (KQL) pour les données en temps réel ou en quasi-temps réel
- Lakehouses, à l’aide de fichiers spatiaux stockés pour les données historiques ou de référence
- Services externes de fonctionnalités, utilisant WFS, API OGC - Fonctionnalités, ou les terminaux Esri Feature Service pour des données vectorielles hébergées à distance
Les couches vectorielles prennent en charge le style, le filtrage, l’étiquetage et l’interaction pour mettre en évidence des modèles et des relations dans vos données.
Les couches de service de fonctionnalités externes peuvent également utiliser une requête source côté serveur pour contrôler quels enregistrements et champs sont récupérés avant l’application du filtrage de la couche cartographique. Pour plus d’informations, voir Services de fonctionnalités externes dans Fabric Maps.
Couches d’images
Les couches d’imagerie apportent un contexte raster à votre carte. Vous pouvez réorganiser les images et les calques vectorielles pour contrôler leur chevauchement. Placez les images sous les couches vectorielles lorsque vous souhaitez que les images fournissent un contexte géographique ou thématique sans masquer les données vectorielles.
Fabric Maps prend en charge les couches d’images provenant des sources suivantes :
- Cartes de base intégrées optimisées par Azure Maps, y compris les styles de carte satellite et hybride , qui fournissent une couverture d’images globale.
- Images personnalisées stockées dans OneLake, telles que les fichiers GeoTIFF (COG) optimisés dans le cloud.
- Sources d’images externes, telles que les services WMS et WMTS.
Vous pouvez réordonner, basculer et mélanger les calques d’images avec des calques vectoriels en utilisant des contrôles d’opacité.
Conseil / Astuce
Utilisez des couches d’images pour fournir un contexte géographique, comme le terrain, l’imagerie satellite ou les données raster thématiques, tout en gardant le focus analytique sur les couches vectorielles qui représentent vos données opérationnelles.
Fonctionnement des couches
Vous affichez les calques dans un ordre défini, ce qui permet d’empiler des images et des données vectorielles pour créer des visualisations spatiales significatives. Les modèles courants sont les suivants :
- Utilisation de couches d’images comme arrière-plan pour les données d’événement en temps réel
- Superposition des limites de référence historiques sur les flux opérationnels en direct
- Combinaison de plusieurs couches vectorielles pour comparer différents jeux de données dans le même espace géographique
Comme vous configurez chaque couche indépendamment, vous pouvez mettre à jour, filtrer ou styliser une couche sans affecter les autres.
Conseil / Astuce
La duplication d’une couche est un moyen rapide de créer d’autres vues des mêmes données avec différents styles ou filtres.
Limitation : lorsque vous dupliquez une couche qui contient des données de point, le paramètre de clustering est partagé entre la couche d’origine et la couche dupliquée. Si vous activez ou désactivez le clustering dans une couche, le changement s’applique automatiquement à l’autre.
Couches dans les solutions d'intelligence en temps réel
Dans les scénarios d’intelligence en temps réel, les couches permettent à Fabric Maps de servir de point de terminaison visuel pour les flux de travail d’analyse de streaming. Les couches en temps réel peuvent s’actualiser à mesure que de nouvelles données arrivent, tandis que les couches statiques fournissent des informations de contexte géographique et de référence.
En utilisant cette approche en couches, vous pouvez surveiller des événements en direct, analyser des schémas spatiaux et corréler l’activité en temps réel avec des lieux ou des régions connus.