Optimisation Copilot Modèle d’agent de modification du style (préversion d’accès en avant-première)

Le modèle d’agent de modification de style permet aux organisations de standardiser la façon dont le contenu est réécrit afin qu’il reflète systématiquement le ton de leur marque, leur voix et leurs normes d’écriture. En utilisant l’optimisation Copilot, vous pouvez configurer l’agent pour qu’il applique automatiquement les règles de style tout en préservant le sens et l’intention d’origine du contenu.

Cet agent est conçu pour les équipes qui produisent de gros volumes de contenu écrit et qui souhaitent des résultats cohérents et de haute qualité sans modification manuelle répétée.

Ce que fait le modèle d’agent d’édition de style

Le modèle d’agent de modification de style peut :

• Réécrire les brouillons pour qu’ils correspondent à un ton, une voix et un style d’écriture définis
• Préservez le sens et l’intention tout en améliorant la clarté et la cohérence
• Appliquer automatiquement les règles de style organisationnel après le réglage
• Prise en charge d’un affinement supplémentaire grâce à l’ajustement du contexte et du modèle

Utilisez l’agent par défaut pour la réécriture ad hoc ou ajustez-le pour créer un agent spécialisé qui écrit dans la voix de votre organisation par défaut.

L’agent par défaut applique un style basé sur des instructions ou des recommandations que vous fournissez directement dans l’invite.

L’agent réglé conserve le guide de style et les exemples de votre organisation dans l’agent, de sorte que vous n’avez pas besoin de reformuler les règles pour chaque réécriture.

Scénarios courants

Utiliser l’agent avant le réglage

Avant le réglage, testez le modèle d’agent d’édition de style par défaut.

Pour commencer, fournissez un extrait de texte ou un lien vers un document, ainsi qu’une instruction de réécriture, telle que la réécriture.

Voici des exemples d’invites :

• Réécrivez IdeaCoachAgentDocumentation.docx à l’aide du fichier BrandStyleGuide.docx pour les règles de style.
• Réécrivez « Nous avons jeté un coup d’œil rapide au document et quelques sections semblent verbeuses... » en utilisant la tonalité dans BrandVoice.docx.

Approche de formation

Ajustez le modèle d’agent d’édition de style en utilisant des exemples positifs de haute qualité qui représentent la voix, la voix et le ton de la marque de votre organisation. Une combinaison d’un guide de style définitif et d’échantillons d’écriture solides est suffisante pour commencer l’ajustement.

Avant le réglage, préparez les éléments suivants :

1. Objectifs clairs : définissez à quoi doit ressembler la sortie réécrite idéale.
2. Exemples de fichiers : fournissez un minimum de 20 fichiers, chacun d’au moins une page, ou 200 à 400 caractères pour les formats non paginés tels que .md, .csv et .html/.htm, qui reflètent la voix de votre marque. Les formats pris en charge sont les suivants :
   • .txt
   • .pdf
   • .docx
   • .md
   • .html ou .htm
   • .csv
3. Guide de style - Un document complet décrivant le ton, la voix et les règles d’écriture.

Ajustement du contexte

L’ajustement du contexte apprend à l’agent à appliquer vos règles de style de manière cohérente entre les tâches de réécriture.

Définir des objectifs et des tâches

Dans l’expérience d’optimisation du contexte, définissez le comportement de l’agent lors de la réécriture du contenu. Mettez à jour l’invite d’objectif par défaut pour refléter les résultats souhaités.

Voici quelques exemples d’objectifs :

• L’agent doit réécrire le contenu afin qu’il s’aligne sur le ton et la voix de Microsoft.
• L’agent doit préserver le sens et l’intention tout en améliorant la clarté et la cohérence.

Les réécritures doivent :

• Alignez-vous sur le guide de style Microsoft
• Utilisez un langage adapté au ton
• Préserver le sens et l’intention
• Conserver une longueur approximative

Instructions facultatives

Ajoutez des instructions facultatives pour spécifier des contraintes supplémentaires ou des indicateurs de qualité que l’agent doit suivre.

Catégorie d’entreprise ou secteur d’activité

Spécifiez une ou plusieurs catégories qui représentent le contexte d’utilisation de l’agent, telles que :

• Rédacteur de contenu technique
• Informations juridiques
• Ressources humaines
• Gestion de projet

Ces catégories aident le système à interpréter les objectifs et à générer des évaluations pertinentes.

Chargement de fichiers à des fins de test

Chargez des exemples de fichiers d’entrée qui représentent le contenu standard traité par l’agent au moment de l’exécution. Utilisez ces fichiers pour simuler des évaluations.

Passer en revue les questions de clarification

Le système génère des questions de clarification qui reflètent la façon dont l’agent interprète sa tâche. Passez en revue et affinez ces questions pour vous assurer qu’elles correspondent au comportement prévu.

Examiner les métriques

Les métriques définissent la façon dont le système évalue la qualité de sortie.

Au cours de l’évaluation, le système génère un benchmark à l’aide d’échantillons d’entrées.

Terminer le réglage du contexte

Téléchargez votre guide de style et générez des règles. Vous pouvez vérifier, ajouter, modifier ou supprimer les règles et sous-règles extraites du guide de style que vous fournissez. Une fois cette étape terminée, vous n’avez pas besoin de fournir un guide de style dans chaque invite ou conversation d’agent. Le système démarre les évaluations et termine le réglage du contexte après cette étape.

Vous pouvez ensuite procéder au réglage de l’outil ou au réglage du modèle.

Données de réglage du modèle

Pour optimiser le modèle, préparez un dossier contenant au moins 20 exemples de fichiers de sortie, chacun d’au moins une page, ou 200 à 400 caractères pour les formats non paginés tels que .md, .csv et .html/.htm, qui représentent des résultats idéaux.

• Le système ne prend pas en charge la sélection de fichiers individuels.
• Vous devez sélectionner un dossier.
• Les types de fichiers pris en charge sont les suivants : .txt, .pdf, .docx, .md, .html, .htm et .csv.
• L’utilisation de jeux de données plus volumineux (des centaines ou des milliers de fichiers) entraîne généralement des améliorations de meilleure qualité par rapport aux agents prêts à l’emploi.

Ajuster le modèle

Le réglage du modèle vous permet de sélectionner des données d’entraînement, de configurer l’accès et de commencer à affiner le réglage.

1. Fournir les résultats souhaités : Sélectionnez un dossier qui contient au moins 20 exemples de sortie idéaux, chacun d’au moins une page, ou 200 à 400 caractères pour les formats non paginés tels que .md, .csv et .html/.htm.
2. Accès en révision : Choisissez un ou plusieurs groupes de sécurité Microsoft Entra ou limitez l’accès à vous-même.
3. Commencer à affiner : Sélectionnez Démarrer le réglage fin dans l’interface. Le système ne prend actuellement pas en charge le démarrage automatique.
4. Déploiement : Une fois le réglage terminé, vous recevez un e-mail pour examiner les résultats et publier le modèle.

Utiliser votre agent réglé

Vous pouvez utiliser l’agent après avoir terminé n’importe quelle étape : réglage du contexte ou réglage du modèle.

Les invites d’inférence n’ont pas besoin de guide de style à charger à chaque fois après le réglage du contexte ou du modèle.

Contenu connexe

• Vue d’ensemble du Optimisation Copilot