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Vous pouvez utiliser le modèle Learning Coach dans Microsoft 365 Copilot pour créer un agent qui aide les utilisateurs à comprendre des sujets complexes en les décomposant en résumés simples, intermédiaires et détaillés. Les agents de Learning Coach créent des plans d’apprentissage structurés et aident les utilisateurs à mettre en pratique des compétences et à se préparer aux examens. Ces agents fournissent des exercices sur mesure, guident les processus d’apprentissage optimaux et offrent une pratique interactive de la langue.
Pour essayer un Learning Coach, installez l’agent Learning Coach.
Configuration requise
Avant d’utiliser le modèle, assurez-vous d’avoir les éléments suivants :
- Une connaissance pratique de la création d’agents dans Agent Builder.
- Une compréhension de la façon d’écrire des instructions efficaces pour les agents déclaratifs.
Fonctionnalités
Les agents de Learning Coach permettent aux utilisateurs d’atteindre leurs objectifs d’apprentissage grâce à un support et à des conseils structurés. Les fonctionnalités clés de l’agent sont les suivantes :
- Élaborer des plans d’apprentissage et des exercices personnalisés en fonction des lacunes individuelles en matière de connaissances, des préférences d’étude et des objectifs de l’apprenant.
- Décomposer des sujets complexes en résumés digestibles à des niveaux simples, intermédiaires et détaillés pour améliorer la compréhension de l’apprenant.
- Fournir des conseils ciblés sur la préparation aux examens, des recommandations de ressources éducatives et une pratique interactive de la langue.
Cas d'utilisation
Les agents de Learning Coach sont utiles dans les scénarios suivants.
| Scénario | Description |
|---|---|
| Compréhension du contenu | Permet aux apprenants de comprendre des sujets complexes en les décomposant en morceaux plus simples. |
| Renforcement des connaissances | Guide les apprenants à travers des exercices sur les compétences et les connaissances qu’ils possèdent déjà. |
| Personnalisation du plan d’apprentissage | Permet de créer des plans d’apprentissage personnalisés pour mieux répondre aux besoins de l’utilisateur en évaluant les connaissances existantes de l’apprenant et en posant des questions sur son approche d’apprentissage préférée. |
| Préparation du test | Aide les apprenants à se préparer aux examens académiques et de certification. |
| Enseignement des langues | Facilite l’apprentissage de nouvelles langues en fonction des connaissances actuelles de l’utilisateur. |
| Techniques d’étude | Suggère des techniques d’étude personnalisées à l’utilisateur. |
Opportunités d’extension
Vous pouvez améliorer les fonctionnalités de vos agents Learning Coach en vous connectant à des ressources supplémentaires via des connecteurs Microsoft 365 Copilot, des connecteurs Power Platform ou des plug-ins d’API, en fonction du système source utilisé. Voici quelques idées :
- Lien avec votre système de gestion d’apprentissage (LMS) : Connectez-vous à vos plateformes LMS ou MOOC (Massive Open Online Course) préférées pour trouver du contenu à jour, suivre les progrès et rationaliser les parcours de certification.
- Tirer parti des référentiels de connaissances internes : Connectez votre Learning Coach à une bibliothèque de documents SharePoint qui contient des supports de formation, des documents de recherche ou des meilleures pratiques de l’entreprise. Cela permet à l’agent de fournir des recommandations d’apprentissage contextualisées basées sur le contenu propriétaire de votre organisation.
Remarque
L’ajout de connexions nécessite généralement une collaboration avec les propriétaires des services et les administrateurs informatiques. Certaines fonctionnalités peuvent être disponibles uniquement pour les utilisateurs des locataires avec une utilisation limitée ou des utilisateurs disposant de licences Microsoft 365 Copilot.
Limitations
Les limitations suivantes s’appliquent à ce modèle :
- Interaction avec l’agent : Les agents créés avec ce modèle sont conçus pour répondre à une question à la fois. Pour de meilleurs résultats, les utilisateurs ne doivent pas poser de questions multiples ou composées dans une seule invite.
- Gestion des informations sensibles : Lorsque vous créez des agents avec ce modèle, il vous incombe de vous assurer que toutes les informations personnelles ou sensibles utilisées dans l’agent sont gérées conformément aux stratégies de confidentialité des données de votre organisation.
- Réponses incorrectes ou nuisibles : Bien que les agents basés sur ce modèle soient conçus pour empêcher la sortie de contenu incorrect et nuisible, ces agents utilisent la technologie d’IA générative, qui peut parfois faire des erreurs. Une clause d’exclusion de responsabilité est incluse pour rappeler aux utilisateurs de vérifier l’exactitude des décisions avant de prendre des décisions, en particulier financières. Les clients sont responsables de la diligence raisonnable sur le contenu généré par l’IA. Vous pouvez modifier la clause d’exclusion de responsabilité pour l’aligner sur les stratégies de votre organisation, mais nous vous déconseillons de la supprimer. Pour plus d’informations, consultez les conditions supplémentaires.