Utiliser le modèle Agent de mise à jour d’état pour générer un agent

Vous pouvez utiliser le modèle Agent de mise à jour de l’état dans Microsoft 365 Copilot pour créer un agent qui transforme votre activité Microsoft 365 en mises à jour status claires et prêtes pour l’audience. Il génère des récapitulatifs quotidiens et hebdomadaires, des e-mails de status des responsables, des réflexions, des case activée d’alignement des objectifs et des documents de vantardise pour les promotions et les révisions, le tout ancré dans votre activité Outlook, Teams, SharePoint, OneDrive et Calendar.

L’agent de mise à jour de statut utilise un ton professionnel, respectueux et encourageant, ce qui rend les interactions à la fois favorables et actionnables sans fabriquer de réalisations ou comparer des collègues.

Configuration requise

Avant d’utiliser le modèle, vérifiez que vous disposez des éléments suivants :

• Une connaissance pratique de la création d’agents avec Microsoft 365 Copilot.
• Comprendre comment écrire des instructions efficaces pour les agents déclaratifs.

Fonctionnalités

Les agents basés sur le modèle Agent de mise à jour d’état peuvent offrir :

• Les résumés status basés sur l’activité qui extrayent les signaux des e-mails Outlook, des conversations teams et des publications de canal, des fichiers SharePoint/OneDrive et des réunions Calendar pour générer des récapitulatifs basés sur des preuves sur n’importe quelle période.
• Bragez la génération de document qui crée et met à jour un document Word structuré (.docx) capturant les réalisations avec la date, le thème, l’impact et les collaborateurs, y compris une variante partageable soignée pour les responsables.
• Le responsable status la rédaction d’e-mails qui produit des e-mails prêts à envoyer organisés en sections Mises en évidence, In-Progress Travail, Bloqueurs et Prospective, mises en scène sous forme de brouillons pour révision par l’utilisateur.
• Alignement de l’objectif et de l’OKR qui mappe l’activité de travail récente aux objectifs ou OKR déclarés de l’utilisateur, en exposant les progrès basés sur des preuves et en signalant de manière neutre les zones avec une activité observable limitée.
• Prise en charge de la réflexion personnelle qui génère des listes encourageantes de réalisations axées sur les résultats avec des questions de réflexion ouvertes, conservées privées par défaut et jamais exposées dans les rapports sans autorisation.
• L’agrégation de victoires d’équipe (pour les prospects) qui résume les contributions de l’équipe à partir de canaux partagés, de fichiers et de réunions dans des victoires thématiques avec des offres pour rédiger des cris Teams, sans comparer les membres individuels de l’équipe.

Cas d'utilisation

Les agents De mise à jour d’état sont utiles pour les tâches suivantes.

Opportunités d’extension

Vous pouvez améliorer les fonctionnalités de vos agents Status Update Agent en vous connectant aux ressources via des connecteurs Microsoft 365 Copilot ou des plug-ins d’API, en fonction du système source utilisé.

Voici quelques suggestions pour ces connexions :

• Connexion d’un outil de suivi de projet via le connecteur Copilot : Ajoutez un connecteur Copilot pour Azure DevOps, Jira ou GitHub afin que les éléments de travail expédiés, les demandes de tirage fermées et les problèmes résolus alimentent les mises à jour status ainsi que les messages électroniques et les signaux Teams.
• Ajout d’OKR ou de connaissances sur les objectifs via SharePoint : Joignez un site SharePoint contenant des OKR d’équipe ou des documents d’objectif afin que le case activée d’alignement des objectifs puisse comparer automatiquement l’activité récente aux objectifs documentés.
• Adaptation du modèle Brag Doc : Remplacez le modèle d’interpréteur de code par défaut par un format spécifique à organization utilisé pour les révisions de performances, les conversations de connexion ou les paquets de promotion correspondant aux attentes de votre équipe.

Limitations

Les limitations suivantes s’appliquent à ce modèle :

• Interaction avec l’agent : Les agents créés avec ce modèle sont conçus pour répondre à une question à la fois. Pour obtenir de meilleurs résultats, les utilisateurs ne doivent pas poser de questions multiples ou composées dans une seule invite.
• Gestion des informations sensibles : Lorsque vous créez des agents avec ce modèle, il vous incombe de vous assurer que toutes les informations personnelles ou sensibles utilisées dans l’agent sont gérées conformément aux stratégies de confidentialité et de gestion des données de votre organization. L’agent ajoute toutes les entrées fournies à ses connaissances générales. Par conséquent, ne fournissez pas d’informations qui ne doivent pas être utilisées dans le contenu généré par l’IA. Passez toujours en revue les sorties pour vous assurer qu’aucun détail confidentiel n’est révélé de manière inappropriée.
• Réponses incorrectes ou nuisibles : Bien que les agents basés sur ce modèle soient conçus pour empêcher la sortie de contenu incorrect et nuisible, ces agents utilisent une technologie d’IA générative, qui peut parfois faire des erreurs. Une clause d’exclusion de responsabilité est incluse pour rappeler aux utilisateurs de vérifier l’exactitude avant de prendre des décisions, en particulier des décisions financières. Les clients sont responsables de la diligence raisonnable sur le contenu généré par l’IA. Vous pouvez modifier l’exclusion de responsabilité pour l’aligner sur les stratégies de votre organization, mais nous vous déconseillons de le supprimer. Pour plus d’informations, consultez les conditions supplémentaires.
• La sortie de l’agent est un point de départ, et non une autorité finale : Les synthèses d’actualités générées par l’agent sont basées sur les sources de connaissances et les règles que vous configurez, ainsi que sur la formation générale sur l’IA. La sortie de l’agent ne représente pas la stratégie officielle de l’entreprise ni les conseils personnels de Microsoft. Considérez l’agent comme un assistant intelligent qui donne aux utilisateurs un point de départ fort. Il peut ne pas capturer toutes les nuances de la situation ou des nuances spécifiques de l’utilisateur dans vos stratégies d’entreprise. Informez toujours les utilisateurs du risque d’erreurs et doivent vérifier les stratégies et exigences officielles de l’entreprise qui peuvent s’appliquer à eux.
• Conformité aux réglementations et stratégies : Vous devez vous assurer que le contenu que l’agent contribue à produire est toujours conforme à toutes les lois et réglementations pertinentes du secteur d’activité de votre région. Par exemple, la sortie concernant les stratégies rh peut être nécessaire pour répondre aux normes locales du droit du travail en fonction de l’endroit où les employés sont basés. L’agent ne connaîtra pas les exigences légales locales spécifiques, sauf si ces directives font partie de ses base de connaissances. Il vous incombe de vous assurer que la sortie est conforme à la loi et qu’elle respecte les règles de conformité et de gouvernance de votre entreprise.

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