Gérer les modèles d’IA en préversion dans Microsoft Online Services

  • S’applique à: ✅ Microsoft Copilot

Les modèles d’IA en préversion (également appelés modèles expérimentaux) sont des modèles d’IA à un stade précoce qui permettent aux organisations d’explorer de nouvelles fonctionnalités. Ces modèles sont facultatifs et destinés à l’évaluation, au test et à l’expérimentation.

Que sont les modèles d’IA en préversion ?

Les modèles d’IA en préversion donnent accès à des fonctionnalités avancées avant la disponibilité générale. Ces modèles aident les organisations à évaluer les fonctionnalités émergentes, mais ils peuvent présenter des limites en termes de disponibilité, de fiabilité, de performances et de support.

Préversion et modèles expérimentaux :

  • Peut être publié avant la disponibilité générale totale
  • Peut changer fréquemment
  • Peut être supprimé ou mis à jour sans préavis

Importante

Les modèles préversion et expérimentaux sont destinés à l’exploration et au test et ne sont pas recommandés pour une utilisation en production.

Remarque

« Aperçu » décrit la préparation à la libération d’un modèle ; Il ne décrit pas, à lui seul, la façon dont le modèle traite vos données. Les modèles en préversion peuvent inclure des modèles hébergés et exploités par Microsoft, ainsi que des modèles fournis par des sous-traitants externes d’IA ou des sous-traitants indépendants.

Pour plus d’informations sur les types de fonctionnalités et de modèles d’IA, consultez Présentation des fonctionnalités et des modèles d’IA dans Microsoft Online Services.

Types de mise en production de modèle

Les modèles d’IA disponibles dans Microsoft Online Services peuvent être classés par type de version :

  • Expérimental

    • Conçu pour une expérimentation précoce
    • Non conçu pour une utilisation en production
    • Peut avoir des limitations importantes en termes de disponibilité, de fiabilité ou de performances

  • Aperçu

    • Modèles d’accès anticipé qui pourraient évoluer vers des modèles disponibles au grand public
    • Pas encore prêt pour la production

  • Généralement disponible

    • Modèles entièrement publiés destinés aux scénarios de production
    • Fiabilité et performances établies

  • Default

    • Le modèle standard sélectionné pour la plupart des scénarios
    • En règle générale, le modèle GA recommandé

Importante

Le type de version d’un modèle reflète la préparation. Il ne décrit pas, à lui seul, comment le modèle traite les données.

Limitations des modèles préversion et expérimentaux

Les modèles préversion et expérimentaux permettent d’accéder rapidement aux nouvelles fonctionnalités, mais ils présentent également des limitations importantes :

  • Les performances peuvent varier, notamment la qualité de la réponse et la latence
  • Les modèles peuvent ne pas être disponibles ou subir des interruptions
  • Les fonctionnalités et le comportement peuvent changer sans préavis
  • La disponibilité peut varier selon la région

Remarque

Utilisez les modèles de préversion et expérimentaux uniquement dans les scénarios de test ou d’évaluation.

Considérations relatives au traitement des données pour les modèles avec Conservation des données par le fournisseur d’IA

Certains modèles préversion et expérimentaux nécessitent la conservation des données par le fournisseur du modèle.

Lorsque ces modèles sont activés :

  • Les invites et les réponses peuvent être traitées et stockées par le fournisseur de modèle
  • Le traitement des données est régi par les conditions et politiques du fournisseur de modèles
  • Les données peuvent être traitées en dehors des limites géographiques de votre organisation

Importante

Lorsqu’un modèle nécessite la conservation des données, le fournisseur du modèle, et non Microsoft, contrôle la façon dont les données sont stockées et traitées.

Avant d’activer ces modèles, consultez la documentation et les stratégies du fournisseur.

Par exemple, Anthropic Claude Fable 5 est un modèle de classe Mythos disponible en tant que modèle Anthropic optionnel avec conservation des données dans Microsoft Copilot. Les administrateurs de client peuvent choisir d’activer l’accès à ce modèle à partir du Centre d’administration Microsoft 365. L’utilisation par votre organisation de Claude Fable 5 et d’autres modèles Anthropic avec conservation des données est soumise aux conditions d’utilisation commerciales d’Anthropic, à l’addendum de protection des données d’Anthropic et aux pratiques de conservation des données pour les modèles de classe Mythos. Pour plus d’informations, consultez Modèles anthropiques dans Microsoft Online Services.

Contrôles d’administration pour la préversion des modèles d’IA

Les administrateurs gèrent l’accès aux modèles préversion et expérimentaux à l’aide des paramètres du Centre d’administration Microsoft 365.

Les administrateurs peuvent :

  • Activer ou désactiver des modèles d’aperçu
  • Restreindre l’accès à des utilisateurs ou groupes spécifiques
  • Configurer l’accès en fonction des exigences organisationnelles

Certains modèles peuvent nécessiter une configuration supplémentaire, comme l’accès à des fournisseurs d’IA externes.

Modèles désactivés par défaut

Certains modèles d’aperçu sont désactivés par défaut, notamment :

  • Modèles avec conservation des données par le fournisseur
  • Certains modèles sont hébergés et exploités par Microsoft pour préserver le choix des clients concernant les modèles disponibles

Meilleures pratiques

Pour évaluer en toute sécurité les modèles IA en préversion :

  • Activer les modèles d’aperçu uniquement pour les utilisateurs ciblés ou les groupes de test
  • Éviter d’utiliser des modèles en préversion dans les charges de travail de production
  • Communiquer les attentes en matière de traitement des données aux utilisateurs
  • Consulter la documentation du fournisseur de modèle avant d’activer les modèles avec conservation des données
  • Surveiller l’utilisation et ajuster l’accès en fonction des besoins
  • Last updated on