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Choisir votre point de départ
Utilisez un exemple si vous souhaitez apprendre avec un projet existant avant de changer votre propre agent. Si vous avez déjà un agent, vous n’avez pas besoin de le remplacer par un échantillon :
| Votre objectif | Commencer ici | Premier résultat |
|---|---|---|
| Connectez votre agent Python, Node.js ou .NET existant à un assistant de codage IA. | Connectez un agent existant à l’Agent 365. Vérifiez d’abord ses prérequis . | Enregistrez votre agent, ajoutez des fonctionnalités sélectionnées et validez l’intégration. |
| Enregistrez un plan d’agent en lançant vous-même le CLI. | Établissez un plan d’agent en commençant par ses prérequis. | Créez un plan pour l’identité et les autorisations de votre agent. |
| Apprends avec un projet d’exemple. | Choisissez votre langue dans le sélecteur, puis utilisez les liens de code exemple . | Configurez un exemple, lancez-le localement, et obtenez une réponse dans Agents Playground. |
Exemple de code
Choisissez le framework que vous utilisez ou souhaitez apprendre. Python et Node.js disposent de guides de démarrage rapide étape par étape ; les exemples .NET commencent à partir d’un fichier README sur GitHub. Tout le code source d’exemple se trouve dans le dépôt Agent365-Samples.
Avant d’exécuter un exemple, lisez les prérequis de démarrage rapide ou README pour l’environnement d’exécution, les identifiants du modèle, les outils de l’éditeur et la configuration d’authentification. Utilisez le guide de test pour la configuration partagée. Votre premier point de contrôle est une réponse dans Agents Playground, pas un agent déployé ni un appel en direct réussi avec un outil Microsoft 365.
Important
Les tests locaux n’établissent pas que les fonctionnalités adossées au locataire sont configurées. Avant de tester des données Microsoft 365 en direct, des notifications ou de la télémétrie, vérifiez les exigences d’accès au locataire, les permissions, les licences et les conditions requises pour les fonctionnalités en préversion des fonctionnalités que vous choisissez.
Pour un début guidé, utilisez le démarrage rapide Python + Microsoft Agent Framework. Commencez par ses prérequis pour Python, uv, et Agents Toolkit, et configurez les identifiants du modèle de l’exemple avant de tester.
Pour commencer, suivez les étapes de configuration du démarrage rapide, puis utilisez Test your agent pour configurer une conversation locale dans Agents Playground.
| Sample | Description |
|---|---|
| Agent Framework – Exemple d’agent | Exemple d’agent utilisant Python et Microsoft Agent Framework. |
| Agent autonome | Un agent Python autonome qui résume les dépôts GitHub populaires avec le traçage Azure OpenAI et Agent 365. |
| exemple d’agent Claude | Un exemple d’agent Python utilisant le Claude Agent SDK avec une réflexion étendue, des outils intégrés et une intégration Agent 365. |
| Exemple d’agent CrewAI | Un exemple de flux de travail multi-agents CrewAI pour la météo et la sécurité routière avec le traçage Agent 365, les notifications et les outils MCP. |
| agent d’exemple Google ADK | Un exemple d’agent Python utilisant Google ADK avec l’observabilité de l’Agent 365, les notifications et les outils MCP. |
| Observabilité avec Azure Monitor | Un exemple qui ajoute l’observabilité Agent 365 à une application Python qui exporte déjà des spans OpenTelemetry vers Azure Monitor. |
| Observabilité avec LangGraph | Un exemple qui ajoute l’observabilité d’Agent 365 à un agent Python LangGraph tout en préservant son exportateur OpenTelemetry existant. |
| Observabilité avec instrumentation manuelle OpenTelemetry | Un exemple qui instrumente manuellement un agent Python avec OpenTelemetry et le traçage Agent 365. |
| Exemple d’assistant OpenAI | Exemple d’agent utilisant Python et OpenAI Agents SDK. |
Choisissez un démarrage rapide guidé basé sur votre framework et l’accès au modèle :
| Framework | Commencer ici | Vérifier d’abord |
|---|---|---|
| LangChain | Node.js + LangChain : guide de démarrage rapide. | Prérequis pour Node.js et Agents Toolkit, ainsi que la configuration des identifiants Azure OpenAI ou OpenAI du README d’exemple. |
| Claude Agent SDK | Guide de démarrage rapide Node.js + Claude Agent SDK. | Prérequis pour Node.js, Agents Toolkit et identifiants de l’API Anthropic. |
Pour les deux guides de démarrage rapide, la première étape est une réponse de l’échantillon configuré dans Agents Playground. Suivez les liens de test du quickstart pour l’authentification et la configuration de l’environnement avant d’envoyer un message.
Découvrez les exemples de README pour ces frameworks et d’autres Node.js :
| Sample | Description |
|---|---|
| Agent autonome | Un agent TypeScript autonome qui résume les dépôts GitHub tendance avec le traçage Azure OpenAI et Agent 365. |
| Claude Agent d'Échantillon | Exemple d’assistant utilisant JavaScript et le kit de développement logiciel (SDK) de l’assistant Claude. |
| Agent exemple Copilot Studio | Un exemple qui intègre un agent Microsoft Copilot Studio avec Agent 365 en utilisant l’hébergement TypeScript, les notifications et l’observabilité. |
| Exemple d’Agent LangChain | Exemple d’assistant utilisant JavaScript et LangChain.js. |
| Exemple d’assistant Devin | Exemple d’assistant utilisant JavaScript et l’API Devin. |
| Exemple d'agent n8n | Exemple d’assistant utilisant JavaScript et n8n. |
| Agent exemple OpenAI | Un exemple d’agent OpenAI utilisant TypeScript avec l’observabilité Agent 365, les notifications et les outils MCP. |
| Exemple d’agent Perplexity | Exemple d’assistant utilisant JavaScript et le kit de développement logiciel (SDK) Perplexity. |
| Exemple d’agent Vercel | Exemple d’assistant utilisant JavaScript et le kit de développement logiciel (SDK) Vercel AI. |
Commencez par l’exemple de Noyau sémantique README. Consultez sa section Prérequis pour connaître les versions requises du SDK .NET et de Noyau sémantique, ainsi que les informations d’identification de l’API Azure OpenAI ou OpenAI. Suivez le lien Exécution de l’agent du README vers le guide de test pour configurer l’authentification, lancer l’agent et envoyer un message dans Agents Playground.
| Sample | Description |
|---|---|
| Exemple simple d’Agent Framework | Un exemple d’agent .NET utilisant Microsoft Agent Framework avec observabilité Agent 365, notifications et outils MCP. |
| Agent autonome | Un agent .NET autonome qui résume les dépôts GitHub populaires du moment avec le traçage Azure OpenAI et Agent 365. |
| Agent d'exemple de Noyau sémantique | Exemple d’agent utilisant .NET et Microsoft Noyau sémantique. |
| Exemple d’utilisation informatique W365 | Un exemple d’agent .NET qui contrôle un PC cloud Windows 365 en utilisant l’API OpenAI Responses et les outils W365 Computer Use MCP. |
Après ta première réponse
Utilisez la liste de vérification de validation du SDK avant le déploiement. Lorsque votre scénario a besoin d’un agent hébergé, continuez avec les guides de déploiement, publication, vérification des instances et nettoyage. Pour la récupération, utilisez les étapes de dépannage des tests ou le guide de dépannage de l’Agent 365.
Invites
Utilisez le guide d’invite Cursor IDE pour générer des assistants Agent 365 via des invites en langage naturel à l’aide de Cursor IDE.