Configurer les agents en temps réel

Pour déployer un agent en temps réel, activez le modèle en temps réel, configurez les paramètres principaux de l’agent, puis configurez les fonctionnalités spécifiques à chaque canal requises. Vous pouvez déployer le même agent sur le canal vocal, les canaux de messagerie numérique, ou les deux.

Configurez et activez des agents en temps réel

1. Créez un agent et configurez ses détails de base, tels qu’un nom descriptif et l’objectif de l’agent dans la description.

2. Accédez aux paramètres Voix de l’agent et activez Activer la voix. Dans Type Voix, sélectionnez Temps réel.

   Important

   Ce paramètre est une sélection ponctuelle. Après avoir sélectionné le mode Temps réel, vous ne pouvez plus revenir à un type d’agent de base. Pour utiliser un agent basique, créez-en un nouvel agent. Ce réglage est nécessaire même si vous utilisez l’agent sur un canal de messagerie numérique.

3. Sélectionnez le modèle que vous souhaitez utiliser, GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini ou GPT-5-Chat (Aperçu). GPT-5-Chat (Aperçu) est un modèle vocal textuel LLM qui génère des réponses vocales via le système de synthèse vocale neuronale Microsoft (TTS).
   Découvrez comment ces modèles fonctionnent en fonction de leurs régions prises en charge et de leurs considérations de déploiement. Le tableau suivant décrit les scénarios dans lesquels vous pouvez utiliser différents modèles.

   Scenario	GPT-Realtime	GPT-5-Chat (Aperçu)
   Style de conversation	Interactions parole-à-parole natives	La parole est convertie en texte pour le raisonnement, puis synthétisée à nouveau en parole
   Latency	Latence la plus faible pour les conversations naturelles	Latence plus élevée que GPT-Realtime
   Personnalisation vocale	Prend en compte les options vocales en temps réel intégrées pour les agents vocaux en temps réel	Prend en charge le système de synthèse vocale Microsoft Neural Speech (TTS), incluant un catalogue vocal plus large et des modèles de voix personnalisés
   Expériences vocales de marque	Options de personnalisation limitées	Recommandé lorsque vous avez besoin d’une expérience vocale personnalisée ou de marque
   Flexibilité du déploiement régional	Limité aux régions de modèles en temps réel pris en charge	Une plus grande flexibilité grâce aux services de reconnaissance vocale et TTS
   Idéal pour	Conversations vocales naturelles à faible latence et interactions ouvertes	Scénarios nécessitant une personnalisation vocale avancée, des voix personnalisées, des exigences de conformité ou une flexibilité régionale de déploiement

   Tip

   • Utilisez GPT-Realtime lorsque la qualité naturelle de la conversation et la faible latence sont les exigences principales.
   • Utilisez GPT-Realtime-Mini (Aperçu) pour les scénarios nécessitant des interactions vocales rapides avec une latence et une utilisation de ressources plus faibles.
   • Utilisez GPT-5-Chat (Aperçu) lorsque la personnalisation vocale, les modèles de voix personnalisés ou la flexibilité de déploiement sont plus importants que la latence de réponse.

4. Accédez aux paramètres de sécurité de l’agent et sélectionnez Aucune authentification.

Connaissances et outils

Vous pouvez configurer votre agent pour utiliser les connaissances et les outils. Pour en savoir plus sur le résumé des sources de connaissances, ajoutez des outils aux agents personnalisés et outils, connaissances, MCP et API.

Agents imbriqués (version préliminaire)

Les agents en temps réel ne prennent en charge que les agents enfants.

Rubriques

Les agents temps réel prennent en charge tous les sujets configurés dans Copilot Studio. Utilisez des sujets pour définir des comportements déterministes tels que les salutations, les règles métier et l’escalade, tandis que le modèle que vous avez choisi gère les réponses conversationnelles à l’exécution. Apprenez-en davantage dans Choisir comment contrôler la conversation.

Bonnes pratiques

• Utilisez des rubriques uniquement lorsque le comportement déterministe est requis.

• Utilisez du texte statique dans les messages d’accueil pour la première réponse la plus rapide. Les messages dynamiques avec des variables et des expressions augmentent la latence initiale.

• Désactivez le sujet Début de conversation si vous voulez que le modèle d’agent en temps réel gère la salutation. Sinon, le message d’accueil configuré dans la rubrique Conversation Start est diffusé à la place du message d’accueil du modèle vocal.

• Laissez le modèle d’agent en temps réel gérer la conversation générale et les questions de suivi.

• Incluez une action explicite dans la rubrique On Error, comme le transfert ou la fin de l’appel. La gestion des erreurs de message uniquement n’est pas suffisante. Sans étape suivante déterministe, les clients peuvent rencontrer un silence pour les agents vocaux ou des appels bloqués pour les canaux de messagerie, ce qui entraîne de la confusion et une mauvaise expérience client.

• Utilisez des descriptions explicites de rubriques et d’outils pour déclarer la propriété de la collecte de données. Apprenez-en davantage dans Écrire des descriptions efficaces de rubriques et d’outils.

Support du nœud de la rubrique

La liste suivante décrit le support thématique chez les agents temps réel :

Nœud Condition

Nœud de message

Nœud de question

Nœud HTTP

Nœud d'outil

Nœud Définir la valeur de la variable

Nœud de gestion des rubriques

Transférer le nœud de conversation

Avancé

Support du déclencheur système

Passer des variables entre les rubriques et le modèle de langage

Lorsque vous utilisez des rubriques dans un flux conversationnel hybride, comprendre comment passer des variables entre les rubriques et le modèle de langage en temps réel est essentiel pour créer des interactions fiables avec gestion d'état. Ce processus s’applique à tous les canaux.

Cette fonctionnalité fonctionne dans le processus suivant :

• Vous transmettez des variables d’entrée définies sur une rubrique dans la rubrique au moment de l’appel, afin que le modèle de langage puisse fournir des données structurées au flux déterministe.

• Vous retournez des variables de sortie définies sur une rubrique au modèle de langage à la fin de l’exécution de la rubrique en tant que paires clé-valeur structurées.

• Les sorties des appels d’outils suivent le même schéma.

• Le modèle de langage est alimenté par le contexte conversationnel, y compris les paires clé-valeur du résultat d’appel d’outil. Toutefois, vous retournez uniquement des variables de sortie explicitement définies en tant que données structurées.

• La description de la variable aide le modèle à comprendre comment utiliser la variable lors d’une conversation. Fournir des définitions claires et descriptives.

Pour plus d’informations, consultez Gérer les entrées et sorties de rubrique.

Prise en charge multilingue

Ajoutez toutes les langues secondaires souhaitées. Les chaînes de localisation ne sont pas requises pour les flux en temps réel. Toutefois, pour les messages de rubrique déterministes, vous devez fournir les messages traduits. Pour en savoir plus, consultez Configurer et créer des agents multilingues.

Le modèle en temps réel peut comprendre et répondre dans de nombreuses langues. Toutefois, Microsoft ne valide pas formellement toutes les langues pour la disponibilité générale.

En juin 2026, les langages suivants sont officiellement validés :

• Néerlandais (Pays-Bas) (nl-NL)
• Anglais (Australie) (en-AU)
• Anglais (États-Unis) (en-US)
• Anglais (Royaume-Uni) (en-GB)
• Français (Canada) (fr-CA)
• Français (France) (fr-FR)
• Allemand (Allemagne) (de-DE)
• Italien (Italie) (it-IT)
• Portugais (Brésil) (pt-BR)
• Espagnol (Espagne) (es-ES)
• Espagnol (États-Unis) (es-US)

Microsoft continue de valider d’autres langues et les ajoute après la fin de la certification. Vous pouvez ajouter n’importe quelle langue prise en charge par Copilot Studio. Toutefois, les langues qui ne sont pas entièrement certifiées pour la qualité au niveau GA doivent être soigneusement testées avant la mise en production.

Variables de contexte

Un agent en temps réel prend en charge des variables de contexte qui lui permettent de se comporter de manière plus intelligente en transportant des informations sur la conversation et le client. Les variables de contexte disponibles dépendent du canal. Cet ensemble comprend les éléments suivants :

En savoir plus sur toutes les autres variables de contexte, y compris la messagerie numérique et les variables de contexte personnalisées, dans Configurer les variables de contexte pour les agents.

Paramètres spécifiques aux canaux