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Renvoie la probabilité associée à un test T de Student. Utilisez T_Test pour déterminer si deux échantillons proviennent probablement des deux mêmes populations sous-jacentes qui ont la même moyenne.
Syntaxe
expression. T_Test (arg1, arg2, arg3, arg4)
expression Variable représentant un objet WorksheetFunction.
Paramètres
| Nom | Requis/Facultatif | Type de données | Description |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obligatoire | Variant | Matrice 1 : premier ensemble de données. |
| Arg2 | Obligatoire | Variant | Matrice 2 : deuxième ensemble de données. |
| Arg3 | Obligatoire | Double | Uni/bilatéral : indique le type de distribution à renvoyer. Si pile = 1, T_Test utilise la distribution unilatérale. Si pile = 2, T_Test utilise la distribution bilatérale. |
| Arg4 | Obligatoire | Double | Type : type de test T à effectuer. |
Valeur renvoyée
Double
Remarques
Le tableau suivant représente les valeurs possibles pour Arg4.
| Si le type est égal à | Ce test est effectué |
|---|---|
| 1 | Appariés |
| 2 | Écart égal à deux échantillons (homoscédastique) |
| 3 | Écart inégal à deux échantillons (hétéroscédastique) |
Si array1 et array2 ont un nombre différent de points de données et que type = 1 (appariés), T_Test renvoie la valeur d’erreur #N/A.
Les arguments tails et type sont tronqués de manière à utiliser des entiers.
Si tails ou type n’est pas numérique, T_Test retourne le #VALUE ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
Si pile est une valeur autre que 1 ou 2, T_Test retourne le #NUM ! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
T_Test utilise les données de Tableau1 et Tableau2 pour calculer une statistique T non négative. Si pile = 1, T_Test renvoie la probabilité d’une valeur plus élevée de la statistique t en supposant que tableau1 et tableau2 sont des échantillons de populations avec la même moyenne.
La valeur renvoyée par T_Test lorsque pile = 2 est le double de celle renvoyée lorsque pile = 1 et correspond à la probabilité d’une valeur absolue plus élevée de la statistique t sous l’hypothèse de la « même moyenne de population ».
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