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Renvoie la valeur de probabilité à un point d’un test z. Pour une moyenne de population hypothétique donnée, Z_Test renvoie la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la moyenne des observations de l’ensemble de données (tableau) ; c’est-à-dire la moyenne de l’échantillon observé.
Syntaxe
expression. Z_Test (arg1, arg2, arg3)
expression Variable représentant un objet WorksheetFunction.
Paramètres
| Nom | Requis/Facultatif | Type de données | Description |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obligatoire | Variant | Le tableau est le tableau ou la plage de données par rapport auquel tester la moyenne de population hypothétique. |
| Arg2 | Obligatoire | Double | Valeur à tester. |
| Arg3 | Facultatif | Variant | Sigma est l’écart-type de la population (connu). Si cette valeur est omise, l’écart-type de l’échantillon est utilisé. |
Valeur renvoyée
Double
Remarques
Si le tableau est vide, Z_Test renvoie la valeur d’erreur #N/A.
Z_Test est calculé comme suit lorsque SIGMA n’est pas omis :
Z_Test est calculé comme suit lorsque sigma est omis, où x est la moyenne de l’échantillon MOYENNE(tableau) ; s est l’écart-type de l’échantillon STDEV_S(tableau) ; et n est le nombre d’observations dans l’échantillon COUNT(matrice) :
Z_Test représente la probabilité que la moyenne de l’échantillon soit supérieure à la valeur observée MOYENNE(tableau), lorsque la moyenne de la population sous-jacente est μ0. D’après la symétrie de la distribution normale, si MOYENNE(tableau) < μ0, Z_Test renverra une valeur supérieure à 0,5.
La formule Excel suivante peut être utilisée pour calculer la probabilité bilatérale que la moyenne de l’échantillon soit plus éloignée de μ0 (dans l’une ou l’autre direction) que la MOYENNE (tableau), lorsque la moyenne de la population sous-jacente est μ0 :
=2 * MIN(Z_TEST(_array_,μ0,_sigma_), 1 - Z_TEST(_array_,μ0,_sigma_))
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