Serveur MCP Dataverse

Important

Les plans de sortie ne seront plus publiés à partir de septembre 2026. Les nouvelles fonctionnalités de Dynamics 365, Power Platform et Dataverse seront publiées dans la feuille de route de l’IA au travail à partir de septembre 2026. Les plans de sortie existants resteront disponibles pour référence historique jusqu’à nouvel ordre. En savoir plus sur la feuille de route et les modifications apportées aux informations publiées dans Feuille de route continue : Dynamics 365, Power Platform et Dataverse rejoignent la feuille de route AI at Work.

Activé(e) pour Aperçu public Disponibilité générale
Utilisateurs, automatiquement 20 mai 2025 15 décembre 2025

Valeur commerciale

Un serveur MCP (Remote Microsoft Dataverse Model Context Protocol) représente l’évolution suivante dans la façon dont les systèmes IA et les données d’entreprise interagissent dans l’écosystème Microsoft. Contrairement aux configurations MCP locales, qui nécessitent des développeurs ou des utilisateurs d’installer des kits sdk, configurer des proxys et gérer manuellement l’accès à l’environnement, un serveur MCP dataverse distant s’exécute en tant que service managé hébergé de manière centralisée. Ce changement simplifie l’intégration, améliore la sécurité et permet une connectivité IA évolutive entre les équipes, les appareils et les applications.

  • Le serveur MCP dataverse distant supprime les frictions de la configuration locale et de la gestion des dépendances. Toutes les mappages de configuration, d’authentification et d’environnement sont gérés de manière centralisée dans le cloud. Les organisations peuvent intégrer instantanément de nouveaux utilisateurs ou environnements, ce qui réduit la surcharge informatique et améliore la rapidité d’adoption.

  • Une connexion simple ou OAuth suffit pour lier tous les clients (comme Claude, Copilot Studio ou Visual Studio Code extensions) à Dataverse. Idéal pour les équipes distribuées ou hybrides, où les utilisateurs peuvent accéder aux données d’entreprise à partir de plusieurs appareils ou réseaux.

  • Le serveur MCP dataverse distant garantit une configuration uniforme et une sécurité de niveau entreprise entre Microsoft et d’autres clients. Les stratégies de sécurité et les limites de données peuvent être appliquées de manière centralisée via le Centre d’administration Power Platform, ce qui garantit la conformité à grande échelle.

Détails des fonctionnalités

Avec cette version, nous introduisons des fonctionnalités de gouvernance avancées, de nouveaux outils de productivité et des stratégies de facturation mises à jour pour le serveur Dataverse MCP intégré à Microsoft Copilot Studio, Visual Studio Code et Claude Desktop.

Mises à jour clés :

  • Modèle de gouvernance : nous avons introduit une expérience de gouvernance améliorée dans le Centre d’administration Power Platform pour gérer le serveur MCP Dataverse. Avec le nouveau framework de gouvernance, seul Microsoft Copilot Studio sera activé par défaut pour les utilisateurs de serveurs McP Dataverse existants.
  • Gestion de la configuration : pour activer des clients supplémentaires tels que Visual Studio GitHub Copilot ou Claude, configurez-les via les paramètres du Centre d’administration Power Platform. Pour désactiver le serveur Dataverse MCP, accédez aux paramètres de l’environnement du Centre d’administration Power Platform et désactivez la fonctionnalité.
  • Connexion à Visual Studio GitHub Copilot : nous avons introduit une expérience simplifiée d’interaction avec le serveur Dataverse MCP dans Visual Studio Code via la configuration MCP distante.
  • Facturation et licence : À compter du 15 décembre 2025, l’utilisation du serveur MCP Dataverse sera soumise à la facturation.
  • Nouvelles fonctionnalités : Accédez aux outils nouvellement introduits et aux fonctionnalités améliorées conçues pour optimiser le développement et les flux de travail opérationnels.
    • search_data - Rechercher des données structurées et non structurées.
    • search - Rechercher des schémas de table et des compétences métier par mot clé.
    • create_record : insère une nouvelle ligne dans une table Dataverse et retourne le GUID.
    • update_record : met à jour une ligne existante dans une table Dataverse.
    • delete_record : supprimez une ligne uniquement après l’approbation explicite de l’utilisateur.
    • create_table : crée une table avec un schéma spécifié.
    • update_table : modifie le schéma ou les métadonnées d’une table existante.
    • delete_table : supprime une table de Dataverse uniquement après l’approbation explicite de l’utilisateur.
    • read_query : exécutez les requêtes Dataverse SQL SELECT prises en charge.
    • décrire : obtenez des détails à partir des résultats de recherche pour les tables, les enregistrements, les schémas, les compétences et les applications.
    • upsert_skill - Ajouter ou mettre à jour une compétence ou un playbook Dataverse.
    • delete_skill - Supprimer une compétence ou un playbook Dataverse par nom.
    • init_file_upload - Générer une URL SAP pour le chargement de fichiers.
    • commit_file_upload - Valider un chargement de fichier.
    • file_download - Générer une URL SAP pour le téléchargement de fichiers.

Zones géographiques

Visitez le rapport Explore Feature Geography pour les zones Microsoft Azure où cette fonctionnalité est planifiée ou disponible.

Langues disponibles

Consultez le rapport Explore Feature Language pour en savoir plus sur la disponibilité de cette fonctionnalité.

Se connecter à Dataverse avec le protocole de contexte de modèle (docs)