Databricks

Résumé

Property	Valeur
Connecteur	Databricks
Produits	Power BI (modèles sémantiques) Power Query Online
État de mise en production	Disponibilité générale
Category	Database
Types d’authentification	Informations d’identification du client Databricks OAuth (OIDC) Jeton d’accès personnel
Type de source de données	DatabricksMultiCloud
Documentation de référence sur les fonctions	DatabricksMultiCloud.Catalogs DatabricksMultiCloud.Query

Conditions préalables

Ce connecteur est uniquement utilisé avec un Databricks SQL Warehouse s’exécutant sur AWS et à l’aide d’OAuth. Si vous utilisez Azure Databricks, utilisez le connecteur Azure Databricks. Si vous n'utilisez pas OAuth avec votre databricks SQL Warehouse (sur AWS ou GCP), utilisez également le connecteur Azure Databricks. Databricks Community Edition n’est pas pris en charge.

Fonctionnalités prises en charge

• Importer
• DirectQuery (modèles sémantiques Power BI)

Parameters

Point d’entrée :DatabricksMultiCloud.Catalogs

Nombre de paramètres requis : 2

Champs dans options

Se connecter à partir de Power Query Desktop

Pour vous connecter à Databricks à partir de Power Query Desktop, procédez comme suit :

1. Dans l’expérience Obtenir des données, recherchez Databricks pour dresser une liste restreinte du connecteur Databricks. Vous devez uniquement utiliser le connecteur Databricks ici pour vos données Databricks SQL Warehouse (exécutées sur AWS) si vous utilisez OAuth pour l’authentification.

   

2. Fournissez le nom d’hôte du serveur et le chemin HTTP pour votre Databricks SQL Warehouse. Reportez-vous à Configurer les pilotes ODBC et JDBC Databricks pour obtenir des instructions pour rechercher votre « nom d’hôte serveur » et votre « chemin HTTP ». Entrez ces informations en conséquence. Vous pouvez éventuellement fournir un catalogue et/ou une base de données par défaut sous options avancées. Sélectionnez OK pour continuer.

   

3. Fournissez vos informations d’identification pour vous authentifier auprès de votre Databricks SQL Warehouse. Vous avez trois options pour les informations d’identification :

   • Informations d’identification du client Databricks. Reportez-vous à Databricks OAuth M2M pour obtenir des instructions sur la génération des informations d’identification du client Databricks OAuth M2M.

   • Jeton d’accès personnel. Reportez-vous à jetons d’accès personnels pour obtenir des instructions sur la génération d’un jeton d’accès personnel (PAT).

   • OAuth (OIDC). Connectez-vous à votre compte professionnel à l’aide de la fenêtre contextuelle du navigateur.

     

   Remarque

   Une fois que vous avez entré vos informations d’identification pour un Databricks SQL Warehouse particulier, Power BI Desktop met en cache et réutilise ces mêmes informations d’identification lors des tentatives de connexion suivantes. Vous pouvez modifier ces informations d'identification en accédant à Fichier > Options et paramètres > Paramètres de source de données. Plus d’informations : Modifier la méthode d’authentification

4. Une fois que vous vous connectez, le navigateur affiche les données disponibles sur le cluster. Vous pouvez choisir Transform Data pour transformer les données à l’aide de Power Query ou Load pour charger les données dans Power Query Desktop.

   

Se connecter à partir de Power Query Online

Pour vous connecter à Databricks à partir de Power Query Online, procédez comme suit :

1. Sélectionnez l’option Databricks dans l’expérience de récupération des données. Différentes applications ont différentes manières d'accéder à l'expérience d'acquisition de données dans Power Query Online. Pour plus d’informations sur la façon d’accéder à l'expérience de collecte de données de Power Query Online depuis votre application, rendez-vous à Où obtenir des données.

   Sélectionnez le connecteur Databricks disponible avec la barre de recherche. Sélectionnez le connecteur Databricks pour votre databricks SQL Warehouse.

   

2. Entrez le nom d’hôte Server et le chemin HTTP pour votre Databricks SQL Warehouse. Reportez-vous à Configurer les pilotes ODBC et JDBC Databricks pour obtenir des instructions pour rechercher votre « nom d’hôte serveur » et votre « chemin HTTP ». Vous pouvez éventuellement fournir un catalogue et/ou une base de données par défaut sous options avancées.

   

3. Fournissez vos informations d’identification pour vous authentifier auprès de votre Databricks SQL Warehouse. Il existe trois options pour les informations d’identification :

   • Basique. Utilisez cette option lors de l’authentification avec un nom d’utilisateur et un mot de passe. Cette option n’est pas disponible si votre organisation/compte utilise 2FA/MFA.
   • Clé de compte. Utilisez cette option lors de l’authentification à l’aide d’un jeton d’accès personnel. Reportez-vous à jetons d’accès personnels pour obtenir des instructions sur la génération d’un jeton d’accès personnel (PAT).
   • Compte d’organisation. Utilisez cette option lors de l’authentification avec OAuth. Connectez-vous à votre compte professionnel à l’aide de la fenêtre contextuelle du navigateur.

4. Une fois que vous vous connectez, le navigateur apparaît et affiche les données disponibles sur le serveur. Sélectionnez vos données dans le navigateur. Sélectionnez ensuite Next pour transformer les données dans Power Query.

   

Informations supplémentaires

Implémentation du connecteur du pilote Arrow de connectivité aux bases de données

Le pilote ADBC (Arrow Database Connectivity) pour le connecteur Databricks dans Power BI est généralement disponible à compter du 15 octobre 2026. Pour l’utiliser dans Power BI Desktop, mettez à jour vers la dernière version. Vous pouvez également envoyer des commentaires sur le produit à Databricks.

Pour changer vers le pilote ADBC :

1. Ouvrez votre tableau de bord souhaité dans Power BI.

2. Sélectionnez Transformer les données.

3. Sélectionnez Éditeur avancé dans la section de l’option Query.

4. Spécifiez Implementation="2.0" pour ADBC.

   let
       Source = DatabricksMultiCloud.Catalogs("<instance-name>.cloud.databricks.net", "/sql/1.0/warehouses/<sql-warehouse-id>",
           [Catalog=null, Database=null, EnableAutomaticProxyDiscovery=null, Implementation="2.0"]),
       powerbi_Database = Source{[Name="powerbi",Kind="Database"]}[Data],
       default_Schema = powerbi_Database{[Name="default",Kind="Schema"]}[Data],
       dashboard_data_Table = default_Schema{[Name="dashboard_data",Kind="Table"]}[Data]
   in
       dashboard_data_Table