Préparer l’utilisation de l’API AI Content Understanding
Conseil / Astuce
Pour plus d’informations, consultez l’onglet Texte et images !
Avant de pouvoir utiliser l’API Azure Content Understanding, vous avez besoin d’une ressource Microsoft Foundry dans votre abonnement Azure. Vous pouvez provisionner cette ressource de la manière suivante :
- Créez une ressource Microsoft Foundry dans le portail Azure.
- Créez un projet Microsoft Foundry , qui inclut une ressource Microsoft Foundry par défaut.
Conseil / Astuce
La création d’un projet Microsoft Foundry vous permet d’utiliser des outils visuels pour créer et gérer des schémas et des analyseurs Azure Content Understanding.
Une fois que vous avez provisionné une ressource Microsoft Foundry, vous avez besoin des informations suivantes pour vous connecter à l’API Azure Content Understanding à partir d’une application cliente :
- Point de terminaison de ressource Microsoft Foundry
- Une des clés API associées au point de terminaison.
Vous pouvez obtenir ces valeurs à partir du portail Azure, comme illustré dans l’image suivante :
Si vous travaillez dans un projet Microsoft Foundry, vous trouverez le point de terminaison et la clé de la ressource Foundry associée dans la page d’accueil du projet du portail Foundry.
Lorsque vous travaillez dans un projet Microsoft Foundry, vous pouvez également écrire du code qui utilise le Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Foundry pour vous connecter au projet à l’aide de l’authentification d’ID Microsoft Entra et récupérer les détails de connexion de la ressource Microsoft Foundry.
Installation du Kit de développement logiciel (SDK) Python
Pour utiliser le Kit de développement logiciel (SDK) Python pour Content Understanding, installez le azure-ai-contentunderstanding package :
pip install azure-ai-contentunderstanding
Note
Le Kit de développement logiciel (SDK) Python nécessite Python 3.9 ou version ultérieure. Vous pouvez également utiliser l’API REST directement à partir de n’importe quel langage prenant en charge les requêtes HTTP.
Important
Avant d’utiliser l’API Content Understanding, vous devez configurer les déploiements de modèles par défaut pour votre ressource Microsoft Foundry. Content Understanding nécessite les déploiements de modèles GPT-4.1, GPT-4.1-mini et text-embedding-3-large. Vous pouvez les configurer dans le portail Azure ou à l’aide de l’API. Pour plus d’informations, consultez Configurer des déploiements de modèles.
Conseil / Astuce
Pour en savoir plus sur la programmation avec le Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Foundry, complétez l’application Développer une application IA avec le module du Kit de développement logiciel (SDK) Microsoft Foundry .