Exercice - Nettoyer, transformer et charger des données dans le catalogue Unity
Vous pouvez maintenant nettoyer, transformer et charger des données dans le catalogue Unity. Dans ce labo, vous nettoyez et remodelez les données immobilières brutes dans Azure Databricks. Vous choisissez les types de données appropriés pour les prix et les horodatages, supprimez les listes en double et remplissez les valeurs manquantes à l’aide de PySpark et combinez les données entre les tables avec des jointures internes et gauches. Vous utilisez également SQL PIVOT et UNPIVOT pour restructurer les statistiques de marché pour l’analyse des tendances.
Note
Pour terminer ce labo, vous avez besoin d’un abonnement Azure dans lequel vous avez des access d’administration.
Lancez l’exercice et suivez les instructions.
