Examinez l’agent analyste

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Dans tout contexte professionnel, donner un sens aux données est un élément essentiel de la prise de décision éclairée. Que vous suiviez les performances commerciales, résumiez les résultats d’une enquête ou compreniez les tendances de plusieurs projets, l’analyse des données prend du temps et de l’attention. L’agent Analyste dans Microsoft Copilot Chat est conçu pour vous aider à explorer, interpréter et synthétiser des données métier à l’aide d’invites en langage naturel.

L’agent d’analyste peut travailler avec les données que vous fournissez ou référencez dans Microsoft 365 et renvoyer des résumés, des comparaisons et des visualisations en fonction de vos questions. Par exemple, vous pouvez demander : « Quelles sont les tendances clés dans ce rapport de ventes ? » ou « Résumer les performances par région », et l’analyste peut renvoyer une répartition claire avec des graphiques, des tableaux ou des observations écrites.

Capture d’écran de l’agent Analyst prédéfini dans Microsoft Copilot Chat.

Laissez l’analyste faire le gros du travail avec vos données

L’agent d’analyste est particulièrement utile lorsque vous souhaitez obtenir de l’aide pour passer des données brutes aux résultats. Il peut vous aider à identifier des tendances, à comparer des segments, à créer des prévisions et à générer des visuels à partir de jeux de données structurés. Dans les expériences prises en charge, Analyst peut exécuter du code Python pour résoudre des calculs complexes et résoudre des problèmes de données. Il affiche ses étapes d’analyse afin que vous puissiez voir comment il est arrivé à sa réponse. Par exemple, vous pouvez utiliser Analyste pour transformer des données de feuille de calcul en prévision de la demande, en visualisation des habitudes d’achat des clients ou en projection de revenus.

L’agent d’analyste est particulièrement utile pour les tâches récurrentes telles que la préparation des évaluations métier, le suivi des métriques de performances ou l’identification des valeurs aberrantes dans vos données. Il peut également vous aider à repérer des incohérences ou des lacunes qui pourraient autrement passer inaperçues. Vous n’avez pas besoin de connaître des formules Excel avancées ou des outils BI complexes pour commencer. L’agent d’analyste comprend le langage courant des affaires et peut interpréter votre intention. Cette fonctionnalité est particulièrement utile si vous n’êtes pas un expert en données, mais que vous devez tout de même travailler avec des chiffres et des rapports. Il permet également de gagner du temps en automatisant des tâches qui pourraient autrement prendre des heures, telles que la création d’un tableau croisé dynamique ou d’un graphique.

L’une des forces de l’analyste est de vous aider à poser des questions de suivi dans le même contexte commercial. Après avoir examiné un résultat initial, vous pouvez continuer à affiner l’analyse, demander un autre graphique ou demander une explication plus simple pour un public non technique. Il respecte également vos autorisations de fichier, de sorte qu’il accède uniquement aux données que vous êtes autorisé à voir.

Exemples d’invites lors de l’utilisation d’Analyst

Voici une liste d’exemples d’invites que vous pouvez essayer avec l’agent Analyst prédéfini dans Microsoft Copilot Chat. Ces invites sont conçues pour être naturelles et axées sur les tâches, ce qui permet aux utilisateurs d’obtenir des informations à partir de leurs données sans avoir besoin de compétences techniques avancées.

  • Comprendre et résumer les données
    • « Résume les tendances clés dans ce fichier Excel. »
    • « Quels sont les cinq produits les plus performants en termes de chiffre d’affaires ? »
    • « Pouvez-vous identifier des anomalies dans ces données de vente ? »
    • « Donnez-moi un aperçu rapide de nos performances au T1. »
  • Création de visuels
    • « Créer un graphique à barres montrant les ventes mensuelles par région. »
    • « Visualisez le taux de désabonnement des clients au cours de l’année écoulée. »
    • « Générer un graphique circulaire des dépenses par catégorie. »
  • Comparaison et filtrage
    • « Comparez le chiffre d’affaires de cette année à celui de l’année dernière. »
    • « Filtrez ces données pour afficher uniquement l’Amérique du Nord et l’EMEA. »
    • « Quels services ont connu les plus fortes augmentations de coûts ? »
  • Analyse temporelle
    • « Montrez-moi la tendance des ventes au cours des six derniers mois. »
    • « Quel a été notre chiffre d’affaires hebdomadaire moyen au deuxième trimestre ? »
    • « Mettez en évidence les modèles saisonniers dans ce jeu de données. »
  • Scénarios prédictifs et scénarios de scénarios
    • « Sur la base des tendances actuelles, à quoi ressembleront nos revenus au prochain trimestre ? »
    • « Que se passe-t-il si nous augmentons les dépenses marketing de 10 % ? »
    • « Prévoyez la croissance de la clientèle pour les six prochains mois. »

Limites de l’agent d’analyste

Bien que l’agent d’analyste soit un outil puissant pour l’analyse et l’analyse des données, il doit connaître quelques limites :

  • Nécessite une structure de données claire. L’agent d’analyste fonctionne mieux lorsque les données que vous fournissez sont bien organisées et clairement structurées, telles que des tableaux et des feuilles de calcul. Si vos données sont désordonnées, incomplètes ou nécessitent un nettoyage important, vous devrez peut-être les préparer avant d’utiliser Analyst pour obtenir des insights plus approfondis.
  • Ne peut pas remplacer l’interprétation experte des données. Bien qu’Analyst puisse générer des informations basées sur les données, il ne remplace pas l’expertise spécifique au domaine. Pour une analyse hautement spécialisée ou une interprétation nuancée, vous devriez toujours consulter un expert en la matière.
  • Ne traite pas tous les types de données de la même manière. L’analyste est le plus fort avec des données tabulaires structurées. Si votre point de départ est principalement du texte libre, des captures d’écran ou des notes manuscrites, vous devrez peut-être d’abord organiser ces informations avant de demander une analyse plus approfondie.
  • Nécessite une révision humaine pour les insights complexes. Pour les décisions commerciales complexes ou critiques, traitez les résultats de l’analyste comme un brouillon ou un point de départ. Une personne devrait revoir l’interprétation finale, en particulier pour les résultats à enjeux élevés.
  • Personnalisation limitée pour les requêtes spécialisées. Bien que l’analyste puisse gérer de nombreuses tâches d’analyse courantes, les questions hautement spécialisées peuvent nécessiter des ajustements manuels ou du travail supplémentaire en dehors de Copilot.
  • Pas un processeur de données en temps réel. L’analyste travaille généralement sur les données disponibles dans les fichiers ou le contexte que vous lui donnez. Si les données sources changent, vous devrez peut-être actualiser la source ou réexécuter la requête.
  • Impossible de détecter automatiquement toutes les incohérences de données. Bien qu’Analyste puisse vous aider à identifier les lacunes ou les incohérences évidentes, il peut ne pas détecter tous les problèmes, en particulier si le problème est subtil ou dépend du contexte. Il se peut que vous deviez toujours inspecter les données vous-même.
  • Ne remplace pas les outils avancés de Business Intelligence. Bien qu’Analyst puisse effectuer des analyses utiles et créer des visuels, il ne remplace pas les outils BI dédiés au reporting à grande échelle, à la conception de tableaux de bord ou à la modélisation des données d’entreprise.