Résumé

Dans ce module, vous avez appris comment Microsoft Foundry IQ fournit une couche de connaissances managée et réutilisable pour les agents et applications IA. Foundry IQ utilise Recherche Azure AI comme infrastructure d’indexation et de récupération sous-jacente.

Vous avez découvert comment une base de connaissances organise une ou plusieurs sources de connaissances indexées ou distantes. Ces sources peuvent connecter du contenu d’entreprise dans des systèmes tels que Stockage Blob Azure, SharePoint, OneLake et Recherche Azure AI, ainsi que des données web publiques. Vous avez également appris pourquoi la qualité du contenu, l’actualisation, les métadonnées, les identités et les autorisations sources sont importantes pour la récupération fiable.

Foundry IQ utilise la récupération agentique pour planifier les recherches, décomposer les questions complexes, rechercher des sources pertinentes, classer les résultats et retourner des preuves avec des citations. Les agents peuvent se connecter à une base de connaissances par le biais d’un outil MCP et utiliser ces preuves pour générer des réponses ancrées. Des instructions claires, des tests représentatifs et une évaluation distincte de la récupération et de la génération aident à rendre l’expérience plus fiable.