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Quel est l’avantage principal de l’utilisation de Lakeflow Connect pour l’ingestion de données par rapport à l’écriture de code d’extraction personnalisé ?
Lakeflow Connect offre des performances de requête plus rapides sur les données ingérées
Lakeflow Connect offre des connecteurs managés qui gèrent automatiquement la capture des données modifiées et l’orchestration de pipeline
Lakeflow Connect nécessite moins d’autorisations de catalogue Unity que l’ingestion basée sur un notebook
Quelle commande SQL doit-elle utiliser pour charger en continu de nouveaux fichiers à partir du stockage cloud sans retraiter les fichiers qui ont déjà été ingérés ?
Instruction CREATE TABLE AS SELECT avec la fonction read_files
CRÉER OU REMPLACER UNE TABLE
INSÉRER DANS
Quel est l’objectif de la colonne de séquence dans un flux de capture de données modifiées (CDC) ?
Pour déterminer l'ordre correct des modifications lorsque les enregistrements parviennent dans le désordre
Pour spécifier les colonnes à inclure dans la table de destination
Pour identifier les enregistrements qui doivent être traités comme des suppressions
Quel mode de déclencheur doit être utilisé lorsqu’un ingénieur données souhaite traiter toutes les données de diffusion en continu disponibles, puis arrêter le flux ?
Déclencheur processingTime avec un intervalle court
Déclencheur availableNow
Déclencheur par défaut sans configuration
Que se passe-t-il lorsque le chargeur automatique détecte de nouvelles colonnes dans les fichiers sources lors de l’utilisation du mode d’évolution du schéma addNewColumns ?
Le flux ignore les nouvelles colonnes et continue le traitement sans modification
Le flux échoue, les nouvelles colonnes sont ajoutées au schéma et le flux continue avec le schéma mis à jour lors du redémarrage
Les nouvelles colonnes sont capturées dans la colonne _rescued_data sans modifier le schéma
Quel est l’avantage principal de l’utilisation de flux explicites dans des pipelines Lakeflow pour ingérer des données de plusieurs sources dans une seule table ?
Les flux explicites traitent les données plus rapidement que les approches basées sur UNION
Les flux explicites permettent d’ajouter de nouveaux flux sources sans modifier les flux existants ou déclencher une actualisation complète
Flux explicites dédupliquent automatiquement les enregistrements provenant de plusieurs sources.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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