Bien démarrer avec Fabric IQ
Aperçu
-
Level
-
Habileté
-
Produit
-
Objet
Fabric IQ vous permet de définir le vocabulaire métier dans une ontologie et de le lier à des sources de données dans OneLake. Dans ce parcours d’apprentissage, vous commencez par les principes fondamentaux de Fabric IQ, puis créez une ontologie en créant des types d’entités et des relations, visualisez vos données via des graphiques interactifs et connectez une ontologie à un agent de données afin que les utilisateurs professionnels puissent poser des questions en langage naturel.
Prérequis
- Connaissance des espaces de travail et de la navigation Microsoft Fabric
- Compréhension de base des concepts de données tels que les tables, les relations et les requêtes
Code de réussite
Souhaitez-vous demander un code de réussite ?
Modules de ce parcours d’apprentissage
Microsoft Fabric IQ permet de définir le vocabulaire métier dans une ontologie et de lier l’ontologie aux sources de données. Découvrez les éléments d’ontologie, les agents de données, Graph dans Microsoft Fabric et les modèles sémantiques Power BI. Découvrez comment la modélisation de l’ontologie diffère de la modélisation analytique traditionnelle en commençant par des concepts métier plutôt que des cas d’usage spécifiques.
Les ontologies dans Fabric IQ transforment vos données en vocabulaire métier que tout le monde peut comprendre. Dans ce module, vous allez apprendre deux façons de créer des ontologies : créer manuellement pour comprendre les composants principaux ou générer automatiquement à partir de modèles sémantiques Power BI pour accélérer le développement. Vous allez pratiquer les deux approches et apprendre à connecter votre ontologie à des sources de données dans OneLake, notamment les tables lakehouse et les flux eventhouse.
Explorez les instances d’entité, visualisez les connexions de concept métier dans le graphique de relation et filtrez sur plusieurs sources de données à l’aide du générateur de requêtes dans Microsoft Fabric IQ, sans écrire de jointures SQL.
Créez un agent de données Fabric qui utilise une ontologie Microsoft Fabric IQ comme source de données. Configurez les instructions de l’agent pour améliorer la précision des requêtes, tester les questions en langage naturel et publier l’agent afin que les utilisateurs professionnels puissent obtenir des réponses aux données régies sans écrire de code.