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Windows l’interface CLI ML est un outil en ligne de commande permettant de créer des modèles IA portables, performants et de haute qualité pour Windows ML. Vous pouvez commencer à partir d’un modèle source sur Hugging Face ou à partir de votre propre pipeline, puis produire un artefact optimisé en matériel dans un flux de travail reproductible.
Windows l’interface CLI ML gère la conversion, l’optimisation des graphiques et la compilation sur les cibles AMD, Intel, NVIDIA et Nvidia. Vous pouvez également l’utiliser dans les pipelines CI/CD pour valider les modèles et les préparer à la mise en production.
Ce que vous pouvez faire
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Générez une fois, exécutez sur le matériel : utilisez des commandes primitives telles que
export, ,analyzeoptimize,quantize, et , oucompileutilisezwinml buildpour générer un flux de travail qui produit des modèles portables pour Windows matériel. - Inspectez chaque étape : passez en revue la compatibilité des opérateurs, les incompatibilités de forme, les optimisations de graphiques et le réglage prenant en charge le fournisseur d’exécution tout au long du pipeline.
- Automatisez la préparation du modèle : intégrez des flux de travail basés sur l’interface CLI à votre automatisation de build et de mise en production existante.
Ce que vous sortez de la boîte
- Windows prise en charge du fournisseur d’exécution ML : utilisez les mêmes commandes entre les fournisseurs d’exécution pris en charge.
- Catalogue de modèles organisé : démarrez à partir d’une liste vérifiée de modèles pris en charge qui s’exécutent sur Windows fournisseurs d’exécution ML.
- Apportez votre propre modèle ONNX : analysez et optimisez un modèle ONNX existant, même si vous ne l’avez pas converti à partir de PyTorch.