Raccogli le metriche dei carichi di lavoro del componente aggiuntivo Mesh del servizio Istio per Servizio Azure Kubernetes in Prometheus gestito di Azure

Questa guida illustra come configurare e usare Azure Prometheus gestito per raccogliere le metriche dai carichi di lavoro del componente aggiuntivo mesh di servizi Istio nel cluster Kubernetes Azure.

Prerequisiti

• Completare i passaggi per abilitare il componente aggiuntivo Istio nel cluster in base alla documentazione

  • Impostare le variabili di ambiente
  • Installare il componente aggiuntivo Istio
  • Abilitare l'inserimento sidecar
  • Distribuire l'applicazione di esempio

• Distribuisci un gateway di ingresso Istio esterno

Abilitare il servizio gestito di Monitoraggio di Azure per Prometheus

Monitoraggio di Azure servizio gestito per Prometheus raccoglie i dati dal cluster Kubernetes Azure. Per abilitare Monitoraggio di Azure servizio gestito per Prometheus, è necessario creare un'area di lavoro Monitoraggio di Azure per archiviare le metriche:

export AZURE_MONITOR_WORKSPACE=<azure-monitor-workspace-name>

export AZURE_MONITOR_WORKSPACE_ID=$(az monitor account create \
    --name $AZURE_MONITOR_WORKSPACE \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --location $LOCATION \
    --query id -o tsv)

Abilitare il componente aggiuntivo Prometheus

Per raccogliere le metriche di Prometheus dal cluster Kubernetes, abilitare il componente aggiuntivo Prometheus:

az aks update --enable-azure-monitor-metrics --name $CLUSTER --resource-group $RESOURCE_GROUP --azure-monitor-workspace-resource-id $AZURE_MONITOR_WORKSPACE_ID

Personalizzare la raccolta delle metriche di Prometheus nel servizio gestito di Monitoraggio di Azure

Creare una configurazione di scrape in un file denominato prometheus-config, simile all'esempio fornito di seguito. Questa configurazione abilita lo scarto basato sulle annotazioni dei pod, che consente a Prometheus di individuare e rimuovere automaticamente le metriche dai pod con annotazioni specifiche.

global: 
  scrape_interval: 30s
scrape_configs: 
- job_name: workload
  scheme: http
  kubernetes_sd_configs:
    - role: endpoints
  relabel_configs:
    - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
      action: keep
      regex: true
    - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
      action: replace
      target_label: __metrics_path__
      regex: (.+)
    - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
      action: replace
      regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
      replacement: $1:$2
      target_label: __address__ 

Per abilitare lo scraping basato sulle annotazioni dei pod, crea la configmap ama-metrics-prometheus-config che fa riferimento al file prometheus-config nel namespace kube-system.

kubectl create configmap ama-metrics-prometheus-config --from-file=prometheus-config -n kube-system

Verificare la raccolta di metriche

1. Configurate le autorizzazioni di accesso: passate all'area di lavoro di Monitoraggio di Azure nel portale di Azure e create un'assegnazione di ruolo per voi stessi per concedervi il ruolo "Lettore dati di monitoraggio" sulla risorsa dell'area di lavoro.

2. Generare traffico di esempio: inviare alcune richieste alla pagina del prodotto creata in precedenza, ad esempio:

   curl -s "http://${GATEWAY_URL_EXTERNAL}/productpage" | grep -o "<title>.*</title>"
   

3. Visualizza/esegui query sulle metriche nel portale di Azure: vai a Prometheus Explorer nell'area di lavoro di Monitoraggio di Azure ed eseguire query sulle metriche. L'esempio seguente mostra i risultati per la query istio_requests_total.

   

Eliminare risorse

Se si vuole pulire la mesh del servizio Istio e i dati in ingresso (lasciando il cluster), eseguire il comando seguente:

az aks mesh disable --resource-group ${RESOURCE_GROUP} --name ${CLUSTER}

Se si desidera pulire tutte le risorse create dai documenti di istruzioni di Istio, eseguire il comando seguente:

az group delete --name ${RESOURCE_GROUP} --yes --no-wait