Scegliere una tecnologia per i servizi di intelligenza artificiale

Foundry Tools offre una suite di strumenti di data science, modelli e funzionalità di inferenza che supportano una gamma di funzioni. La maggior parte dei servizi di intelligenza artificiale non richiede alcuna esperienza di IA, quindi gli studenti, i proprietari di piccole imprese, le startup e le grandi aziende possono usarli facilmente. Anziché creare soluzioni personalizzate, è consigliabile usare questi servizi per incorporare funzionalità intelligenti nei carichi di lavoro. In molti casi, i modelli predefiniti e le soluzioni SaaS (Software as a Service) forniscono le funzionalità necessarie. Molti servizi supportano tuttavia ulteriori personalizzazioni e ottimizzazione senza dover riprogettare il carico di lavoro.

Alcuni progetti richiedono funzionalità superiori a quelle fornite dai modelli predefiniti. Potrebbe essere necessario usare i propri dati esclusivamente per creare un nuovo modello o eseguire funzioni che i modelli predefiniti esistenti non supportano. In questi casi, usare Azure Machine Learning per creare modelli personalizzati di qualsiasi tipo o scala. Queste soluzioni richiedono maggiori competenze, ma forniscono funzionalità su misura per organizzazioni di qualsiasi dimensione e budget.

Questo articolo confronta i servizi di intelligenza artificiale e le soluzioni di Machine Learning. Li organizza in base a categorie generali che consentono di scegliere il servizio o il modello appropriato per il caso d'uso.

Categorie di servizi di intelligenza artificiale

La tabella seguente raggruppa diversi servizi di intelligenza artificiale forniti da Azure in categorie in base alle relative funzionalità.

Guida alla selezione della tecnologia Descrizioni servizio
Agenti - Servizio Foundry Agent

- Fabric Data Agent

- Modelli
Generazione aumentata di recupero (RAG) - Ricerca di Azure per intelligenza artificiale

- Foundry IQ

- RAG aumentato da grafo in Azure HorizonDB (anteprima)

- Azure Cosmos DB

- Ricerca di similarità vettoriale in Azure Managed Redis
Elaborazione del linguaggio di destinazione - Linguaggio Azure negli strumenti di fonderia

- Strumenti di Traduttore di Azure in Foundry

- Intelligence sui documenti di Azure

- Informazioni sui contenuti di Azure

- Modelli
Riconoscimento e generazione vocale - Strumenti di riconoscimento vocale di Azure in Foundry

- Modelli
Informazioni sull'elaborazione di immagini e video - Informazioni sui contenuti di Azure

- Indicizzatore video di Microsoft Azure AI

- Machine Learning

- Azure Vision (riconoscimento del viso)

- Modelli
Governance e conformità - AI Gateway

- Sicurezza dei contenuti nel piano di controllo Foundry

- Valutatori in Foundry

- Piano di controllo Foundry
Modelli personalizzati in Machine Learning Machine Learning fornisce ed espone molti modelli proprietari e open source che è possibile utilizzare direttamente o personalizzare ulteriormente con ulteriore addestramento. Supporta anche la creazione di nuovi modelli di qualsiasi tipo e viene addestrato utilizzando i propri dati.
Inferenza locale sul dispositivo Foundry Local è una soluzione di inferenza di intelligenza artificiale su dispositivo che offre prestazioni, privacy, personalizzazione e vantaggi dei costi.

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