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I volumi in Azure NetApp Files rappresentano il modo in cui vengono presentate le risorse di archiviazione convenienti e con prestazioni elevate ai client NAS (Network Attached Storage) nel cloud di Azure. I volumi fungono da file system indipendenti con capacità, conteggi di file, ACL, snapshot e ID del file system. Queste qualità consentono di separare i set di dati in singoli tenant sicuri.
Tutte le risorse in Azure NetApp Files presentano dei limiti. I volumi regolari presentano i limiti seguenti:
| Tipo di limite | Limiti |
|---|---|
| Capacità |
|
| Numero di file | 2.147.483.632 |
| Prestazioni |
|
I volumi di grandi dimensioni presentano i limiti seguenti. Con l'accesso freddo abilitato, è possibile creare volumi fino a 7,2 PiB.
| Tipo di limite | Valori |
|---|---|
| Capacità | Volumi di grandi dimensioni
Volumi di grandi dimensioni con modalità rivoluzionaria
Volumi di grandi dimensioni fino a 7.2 PiB
|
| Numero di file | 15.938.355.048 |
| Prestazioni | Il limite di prestazioni di volume elevato è 12.800 MiB/s su tutti i livelli di servizio. Con la modalità di innovazione abilitata, le prestazioni di grandi volumi non sono più vincolate da un limite predefinito. A seconda delle caratteristiche del carico di lavoro, è possibile ottenere una velocità effettiva massima di 50 GiB/sec in un singolo volume. |
Annotazioni
Quando si creano volumi extra-large (fino a 7.2 PiB), è necessario abilitare l'accesso a freddo al momento della creazione del volume.
Importante
Azure NetApp Files supporta volumi di grandi dimensioni fino a 1 PiB (o superiore per richiesta speciale), tuttavia gli aumenti di grandi dimensioni del volume sono soggetti alla disponibilità della capacità di archiviazione e a livello di area. La capacità effettiva può variare in base all'area. I clienti che pianificano volumi superiori a 100 TiB sono invitati a collaborare con i team account Microsoft in anticipo per confermare la disponibilità e la sequenza temporale prevista. (Questo si applica solo a volumi elevati ed è indipendente dal livello di servizio. Ciò non si applica alla modalità breakthrough per volumi elevati e ai volumi extra-large con Cool Access)
I volumi di grandi dimensioni influiscono sulle prestazioni
In molti casi, un volume normale è in grado di gestire le esigenze di prestazioni per un carico di lavoro di produzione, in particolare quando si gestiscono carichi di lavoro di database, carichi di lavoro, condivisioni file generali e carichi di lavoro del servizio Azure VMware o dell'infrastruttura VDI (Virtual Desktop Infrastructure). Quando i carichi di lavoro contengono molti metadati o devono essere ridimensionati oltre le dimensioni che un volume normale può gestire, un volume di grandi dimensioni può aumentare le esigenze di prestazioni con un impatto minimo sui costi.
Azure NetApp Files, con la modalità innovativa per volumi di grandi dimensioni, porta le prestazioni a un livello superiore sfruttando sei endpoint di archiviazione su capacità dedicata per offrire un accesso ad alte prestazioni e a bassa latenza con percorsi dati ad alta concorrenza per carichi di lavoro su larga scala, come HPC/EDA, semplificando al contempo la gestione della rete ed eliminando il degrado delle prestazioni. Ad esempio, i grafici seguenti mostrano che un volume di grandi dimensioni può offrire due o tre volte più elevate prestazioni su larga scala rispetto a un volume normale, mentre la modalità di svolta raggiunge fino a otto volte le prestazioni di un volume regolare.
Per altre informazioni sui test delle prestazioni, vedere Benchmark delle prestazioni per volumi di grandi dimensioni per Linux, Benchmark delle prestazioni in modalità burst per volumi di grandi dimensioni per Linux e Benchmark delle prestazioni per volumi standard per Linux.
Ad esempio, nei test di benchmark che usano tester di I/O flessibili (FIO), un volume di grandi dimensioni ha raggiunto una velocità effettiva e un numero di operazioni di I/O superiore rispetto a un volume normale. Un volume di grandi dimensioni con modalità breakthrough ha registrato un throughput molto più elevato.
Questa tabella riassume i miglioramenti relativi delle prestazioni IOPS tra i vari tipi di volume, evidenziando gli incrementi a salti ottenuti con i volumi di grandi dimensioni e con i volumi di grandi dimensioni in modalità breakthrough.
Baseline = Volume regolare
| Metriche | Volume elevato e volume regolare | Modalità di svolta del volume di grandi dimensioni rispetto al volume normale | Modalità di svolta del volume di grandi dimensioni rispetto al volume grande |
|---|---|---|---|
| IOPS di scrittura | 3,9x | 8,2x | 2.1x |
| IOPS di lettura | 1,8x | 4.8x | 2,6x |
Questa tabella riepiloga i miglioramenti relativi del throughput nelle diverse tipologie di volume, evidenziando gli incrementi significativi ottenuti con i volumi di grandi dimensioni e con i volumi di grandi dimensioni in modalità breakthrough.
Baseline = Volume regolare
| Metriche | Volume elevato e volume regolare | Modalità di svolta del volume di grandi dimensioni rispetto al volume normale | Modalità di svolta del volume di grandi dimensioni rispetto al volume grande |
|---|---|---|---|
| Velocità massima di scrittura | 3,4x | 8,4x | 2,5x |
| Velocità effettiva di lettura massima | 2,7x | 14,4x | 3,9x |
Tipi di carico di lavoro e casi d'uso
I volumi regolari possono gestire la maggior parte dei carichi di lavoro. Una volta raggiunta la capacità, il numero di file, le prestazioni o i limiti di scalabilità, è necessario creare nuovi volumi. Questa condizione aggiunge complessità non necessaria a una soluzione.
I volumi di grandi dimensioni consentono ai carichi di lavoro di estendersi oltre le limitazioni correnti dei volumi normali. La tabella seguente illustra alcuni esempi di casi d'uso per ogni tipo di volume.
| Tipo di volume | Casi d'uso principali |
|---|---|
| Volumi normali |
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| Volumi di grandi dimensioni |
|
| Modalità di svolta per volumi di grandi dimensioni | Tutti i casi d'uso che coinvolgono volumi di grandi dimensioni, oltre a quelli che richiedono velocità effettiva e concorrenza oltre alle funzionalità di volumi di grandi dimensioni, ad esempio carichi di lavoro HPC ed EDA. |