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App per la logica di Azure Automazione consente di creare flussi di lavoro dinamici, imprevedibili e basati sull'intelligenza artificiale che si adattano in fase di esecuzione, anziché seguire percorsi o rami fissi. Questo articolo confronta App per la logica di Azure Automazione con App per la logica di Azure, Microsoft Copilot Studio e altre piattaforme di automazione in modo da poter scegliere l'opzione migliore per le esigenze aziendali.
Come si differenzia App per la logica di Azure Automation
Nella tabella seguente vengono descritte le funzionalità principali di automazione di App per la logica di Azure:
| Capability | Cosa significa per te |
|---|---|
| Coordinamento incentrato sul flusso di lavoro e consapevole degli agenti | Creare automazione che si adattano in fase di esecuzione, anziché seguire percorsi o rami fissi. |
| Progettato per sviluppatori e generatori di intelligenza artificiale | Scrivere codice JavaScript inline e Python direttamente nei flussi di lavoro o usare codice personalizzato. Non è necessaria alcuna configurazione dell'infrastruttura. |
| Funzionalità di intelligenza artificiale predefinite | I modelli host, usano protocolli di intelligenza artificiale come MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent (A2A) e coordinano più agenti in un singolo flusso di lavoro. |
| Oltre 1.400 connettori | Connettersi a servizi aziendali, sistemi, app aziendali e piattaforme comuni. |
| Calcolo dedicato che si ridimensiona fino a zero | Paga solo quando vengono eseguiti i flussi di lavoro. Nessuna infrastruttura sempre attiva da gestire. |
| Isolamento e controllo dell'organizzazione | Usare reti virtuali, endpoint privati e sviluppo locale in Visual Studio Code. Controllare autorizzazioni, criteri e hosting. |
Per altre informazioni, vedere Che cos'è Automazione di App per la logica di Azure.
Scegliere una piattaforma di automazione in base al proprio scenario
Per identificare rapidamente la piattaforma adatta al carico di lavoro, esaminare la tabella seguente:
| Scenario | Piattaforma consigliata |
|---|---|
| Processi variabili, con un numero elevato di decisioni in cui il percorso cambia ogni volta | Automazione di App per la logica di Azure |
| Processi stabili e ripetibili con passaggi noti e regole prevedibili | App per la logica di Azure (standard o a consumo) |
| Agenti di conversazione distribuiti tramite Microsoft 365 | Microsoft Copilot Studio |
| Automazione delle attività per utilizzo generico con trigger e azioni semplici | Altre piattaforme |
Confronta App per la logica di Azure Automation con App per la logica di Azure
App per la logica di Azure Automazione e App per la logica di Azure (Standard) usano lo stesso runtime, connettori e strumenti di gestione, ma ogni servizio ottimizza per diversi tipi di lavoro. Questo confronto include anche App per la logica di Azure (consumo), che usa la fatturazione con pagamento in base al consumo con un runtime e un hosting diversi.
| Capability | Automation | Standard | Consumption |
|---|---|---|---|
| Approccio alla progettazione | Progettazione visiva e prompt di chat. Descrivere l'obiettivo e il flusso di lavoro determina i passaggi. | Progettazione visiva con visualizzazione codice. | Progettazione visiva con visualizzazione codice. |
| Orchestrazione | Dinamico: Iniziare con la finalità o l'obiettivo aziendale. Il flusso di lavoro valuta ogni richiesta e sceglie il passaggio successivo in fase di esecuzione. |
Deterministico: Definire ogni ramo e condizione in anticipo. |
Deterministico: Definire ogni ramo e condizione in anticipo. |
| Profondità dell'IA | - Hosting di modelli predefiniti - Protocolli di intelligenza artificiale come Il protocollo MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent (A2A) - Coordinamento di più agenti in un singolo flusso di lavoro - Connettori di intelligenza artificiale gestiti da Microsoft e operazioni native di runtime predefinite |
- Loop di agenti per flussi di lavoro basati su agenti, autonomi e conversazionali - Protocolli di intelligenza artificiale come Il protocollo MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent (A2A) - Coordinamento di più agenti in un singolo flusso di lavoro - Connettori gestiti dall'intelligenza artificiale e operazioni predefinite |
- Loop di agenti per flussi di lavoro basati su agenti, autonomi e conversazionali - Connettori gestiti dall'intelligenza artificiale |
| Estendibilità del codice | - JavaScript inline e Python - Sviluppo completo code-first - Codice personalizzato |
- JavaScript, C# e PowerShell inline - Codice .NET personalizzato - Chiamare funzioni di Azure |
- JavaScript in linea - Chiamare funzioni di Azure |
| Connettori | Più di 1.400 connettori e operazioni integrate con una profonda integrazione delle app enterprise e aziendali. | Oltre a 1.400 connettori e operazioni predefinite. | Oltre a 1.400 connettori e operazioni predefinite. |
| Calcolo | Potenza di calcolo dedicata che si ridimensiona fino a zero. | Capacità di calcolo dedicata che puoi configurare e gestire. | Calcolo condiviso gestito da Microsoft. |
| Rete e isolamento | Reti virtuali, endpoint privati, sviluppo locale in Visual Studio Code, host ovunque. | Reti virtuali ed endpoint privati tramite un ambiente di hosting dedicato. | Ambiente condiviso gestito da Microsoft. |
| Controllo dell'hosting | Controllo completo su infrastruttura, autorizzazioni e criteri dalla piattaforma Azure. | Controllo completo tramite la configurazione del piano di servizio app. | Configurazione limitata gestita da Microsoft. |
| Supervisione umana | Punti di approvazione e intervento integrati. | Azioni di approvazione tramite le fasi del flusso di lavoro e i connettori. | Azioni di approvazione tramite le fasi del flusso di lavoro e i connettori. |
| Utensili | - Agenti e strumenti - Server MCP -Connettori - Operazioni integrate |
- Loop dell'agente e strumenti - Server MCP -Connettori - Operazioni integrate - Connettori personalizzati |
- Loop dell'agente e strumenti -Connettori - Operazioni integrate - Connettori personalizzati |
| Curva di apprendimento | Più veloce per l'automazione basata sugli intenti e su modelli agentici. | Più veloce per l'automazione esplicita dei processi. | Più veloce per l'automazione esplicita dei processi. |
| Migliore per | Flussi di lavoro ad alta intensità di IA, ricchi di codice, con esecuzione prolungata e integrati nel prodotto, su scala aziendale. | Integrazioni aziendali, processi aziendali strutturati e attività pianificate. | Integrazioni leggere, progetti di verifica e flussi di lavoro basati su eventi. |
Confronto tra Automazione di App per la logica di Azure e Microsoft Copilot Studio
App per la logica di Azure Automazione e Microsoft Copilot Studio entrambi si connettono a 1.400 servizi e sistemi, ma hanno come destinazione gruppi di destinatari e tipi di carico di lavoro diversi.
| Capability | Automazione di App per la logica di Azure | Microsoft Copilot Studio |
|---|---|---|
| Piattaforma primaria | Incentrato sui flussi di lavoro e consapevole degli agenti. | Incentrati sugli agenti e consapevoli dei trigger. |
| Destinatari | Sviluppatori professionisti e professionisti che sviluppano soluzioni di IA, a proprio agio con il codice, che desiderano flessibilità senza l’overhead dell’infrastruttura. | Utenti aziendali e sviluppatori con poco codice che preferiscono un'area di disegno visiva e la creazione in linguaggio naturale. |
| Profondità dell'IA | - Hosting di modelli predefiniti - Protocolli di intelligenza artificiale come Il protocollo MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent (A2A) - Coordinamento di più agenti in un singolo flusso di lavoro - Connettori di intelligenza artificiale gestiti da Microsoft e operazioni native di runtime predefinite |
Risposte generative, origini delle conoscenze e distribuzione Microsoft 365. |
| Estendibilità del codice | - JavaScript inline e Python - Sviluppo completo code-first - Codice personalizzato |
Creazione di script di base |
| Calcolo | Potenza di calcolo dedicata che si ridimensiona fino a zero. | Software condiviso come servizio (SaaS) senza calcolo dedicato. |
| Rete e isolamento | Reti virtuali, endpoint privati, sviluppo locale in Visual Studio Code, host ovunque. | Solo SaaS, senza sviluppo locale. |
| Controllo dell'hosting | Controllo completo su infrastruttura, autorizzazioni e criteri dalla piattaforma Azure. | SaaS con gestione predefinita. Controllo limitato dell'infrastruttura. |
| Migliore per | Flussi di lavoro ad alta intensità di IA, ricchi di codice, con esecuzione prolungata e integrati nel prodotto, su scala aziendale. | Agenti di conversazione, risposte generative e bot distribuiti Microsoft 365 che reagiscono agli eventi. |
Confrontare l'automazione delle app per la logica di Azure con piattaforme non Microsoft
Se attualmente si usano altri servizi o piattaforme di automazione, la tabella seguente riepiloga il confronto tra App per la logica di Azure Automazione:
| Capability | Automazione di App per la logica di Azure | Piattaforme tipiche non Microsoft |
|---|---|---|
| Approccio alla progettazione | Progettazione visiva e prompt di chat. Descrivere l'obiettivo e il flusso di lavoro determina i passaggi. | Di solito catene di attivazione-azione tramite editor visivi. |
| Orchestrazione | Dinamico: Iniziare con la finalità o l'obiettivo aziendale. Il flusso di lavoro valuta ogni richiesta e sceglie il passaggio successivo in fase di esecuzione. |
In genere deterministica: Definire ogni passaggio in anticipo. Alcune piattaforme offrono funzionalità di intelligenza artificiale di base. |
| Profondità dell'IA | - Hosting di modelli predefiniti - Protocolli di intelligenza artificiale come Il protocollo MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent (A2A) - Coordinamento di più agenti in un singolo flusso di lavoro - Connettori di intelligenza artificiale gestiti da Microsoft e operazioni native di runtime predefinite |
Variabile. Alcune piattaforme offrono nodi di IA o integrazioni, ma in genere non offrono né hosting integrato dei modelli né coordinamento multi-agente. |
| Estendibilità del codice | - JavaScript inline e Python - Sviluppo completo code-first - Codice personalizzato |
Varia dal supporto senza codice solo allo scripting di base. Poche piattaforme supportano completamente il codice inline. |
| Connettori | Più di 1.400 connettori e operazioni integrate con una profonda integrazione delle app enterprise e aziendali. | Varia da centinaia a migliaia di integrazioni, a seconda della piattaforma. |
| Calcolo | Potenza di calcolo dedicata che si ridimensiona fino a zero. | Capacità di calcolo Software-as-a-Service (SaaS) generalmente condivisa. Alcune piattaforme offrono opzioni dedicate a livelli superiori. |
| Flussi di lavoro a esecuzione prolungata | Flussi di lavoro con stato a esecuzione prolungata. | Di solito di breve durata. Il supporto a esecuzione prolungata varia in base alla piattaforma. |
| Rete e isolamento | Reti virtuali, endpoint privati, sviluppo locale in Visual Studio Code, host ovunque. | Isolamento di rete limitato. Alcune piattaforme offrono opzioni di filtro degli indirizzi IP o di rete privata virtuale (VPN) a livelli aziendali. |
| Controllo dell'hosting | Controllo completo su infrastruttura, autorizzazioni e criteri dalla piattaforma Azure. | Gestito in modalità SaaS. Il controllo amministratore varia in base al fornitore e al piano tariffario. |
| Governance | Monitoraggio, traccia e controllo di livello aziendale tramite Azure. | Varia in base alla maturità della piattaforma. In genere, la registrazione e il monitoraggio di base. |
| Utensili | - Agenti e strumenti - Server MCP -Connettori - Operazioni integrate |
Variabile. Spesso connettori e integrazioni api. |
| Curva di apprendimento | Più veloce per i modelli agentici basati sulle finalità. | Dipende dalla piattaforma e dall'esperienza del team. |
| Migliore per | Flussi di lavoro ad alta intensità di IA, ricchi di codice, con esecuzione prolungata e integrati nel prodotto, su scala aziendale. | Semplici automazioni basate su trigger e azioni, prototipi rapidi e integrazioni leggere. |