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Traduttore di Azure in Foundry Tools è un servizio nmT (Neural Machine Translation) basato sul cloud che consente di aggiungere funzionalità multilingue alle applicazioni e ai flussi di lavoro. Il servizio supporta sia la traduzione immediata che l'elaborazione batch, rendendola adatta a un'ampia gamma di esigenze aziendali.
Se si dispone già di una risorsa di Traduttore di Azure o multiservizio, che sia usata autonomamente o tramite Language Studio, è possibile continuare a usare tali risorse Translator esistenti all'interno del portale di Microsoft Foundry per la distribuzione di NMT. it-IT: Per altre informazioni, vedereCome utilizzare gli strumenti Foundry.
Per impostazione predefinita, Traduttore di Azure usa la tecnologia nmT (Neural Machine Translation). Con la versione più recente, è ora possibile selezionare facoltativamente la traduzione NMT standard o i tipi di distribuzione LLM (Large Language Model) supportati, ad esempio GPT-5.4. Tuttavia, l'uso di un modello LLM richiede che sia disponibile una risorsa Foundry.
La tabella seguente offre una panoramica delle soluzioni di risorse Traduttore nell'ecosistema Azure AI:
| Strumento di fonderia | Ambito | Casi d'uso |
|---|---|---|
| Risorsa Foundry | Questo tipo di risorsa è la risorsa consigliata per la compilazione, la distribuzione e la gestione di applicazioni e agenti generativi di intelligenza artificiale in Foundry. | La risorsa Foundry è adatta per scenari che richiedono l'orchestrazione di più modelli di intelligenza artificiale, sviluppo di agenti di intelligenza artificiale personalizzati e gestione avanzata del ciclo di vita delle applicazioni di intelligenza artificiale. |
| Risorsa Foundry Tools | Questa risorsa multiservizio offre modelli IA predefiniti e pronti per l'uso, accessibili tramite API per attività come la traduzione, la comprensione del linguaggio, il riconoscimento vocale e la visione artificiale. | Una risorsa Foundry Tools consente di integrare funzionalità avanzate, ad esempio la traduzione testuale, la trascrizione vocale e il riconoscimento delle immagini nelle applicazioni. È anche possibile migliorare i modelli all'interno del portale foundry usando funzionalità di intelligenza artificiale predefinite. |
| Risorsa dei servizi Di Traduttore di Azure | La risorsa di Traduttore di Azure offre l'accesso alle funzionalità di traduzione automatica neurale basata sul cloud e alla possibilità di creare modelli di traduzione personalizzati usando Custom Translator. | Traduttore di Azure è pronto per la produzione e può aumentare o ridurre facilmente le prestazioni in base alle esigenze di traduzione, accomodando sia piccoli che grandi volumi di testo o documenti in più lingue. |
Passaggio 1: creare la risorsa
Una risorsa Foundry è lo strumento principale per la creazione, la distribuzione e la gestione di applicazioni e agenti di intelligenza artificiale generativi. Con questa risorsa è possibile accedere ai servizi agente, usare modelli ospitati in un ambiente serverless, eseguire valutazioni e connettersi al servizio Azure OpenAI.
Se si prevede di usare un modello LLM per la traduzione, è necessario usare una risorsa Foundry.
Per informazioni su come creare e gestire una risorsa Foundry , vedereCreare la prima risorsa Foundry
Passaggio 2: Configurare le risorse per Foundry
Il completamento di questa configurazione è essenziale per l'integrazione completa dell'ambiente con Foundry. È necessario eseguire questa configurazione una sola volta, dopodiché è possibile accedere facilmente alle funzionalità avanzate di risposta alla domanda basate sull'intelligenza artificiale.
Viene inoltre illustrato come assegnare i ruoli e le autorizzazioni corretti all'interno del portale di Azure. Questi passaggi consentono di iniziare rapidamente ed efficacemente con Traduttore di Azure.
Prerequisiti
Prima di poter configurare l'ambiente, è necessario quanto segue:
Una sottoscrizione di Azure attiva. Se non hai un account, puoi crearlo gratuitamente.
Autorizzazioni necessarie. Assicurarsi che la persona che crea l'account e il progetto sia assegnata al ruolo di Proprietario dell'account Foundry a livello di sottoscrizione. In alternativa, avere il ruolo Collaboratore o Collaboratore Servizi cognitivi nell'ambito della sottoscrizione soddisfa anche questo requisito. Per altre informazioni, vedereControllo degli accessi in base al ruolo.
Importante
I ruoli RBAC di Foundry sono stati recentemente rinominati. Foundry User, Foundry Owner, Foundry Account Owner e Foundry Project Manager erano precedentemente denominati Azure AI User, Azure AI Owner, Azure AI Account Owner e Azure AI Project Manager. È possibile che i nomi precedenti vengano visualizzati in alcune posizioni durante l'esecuzione della ridenominazione. Gli ID ruolo e le autorizzazioni di base sono invariati dalla ridenominazione.
Una risorsa multiservizio Foundry o una risorsa di Traduttore di Azure.
Annotazioni
È consigliabile usare una risorsa Foundry nella Foundry; tuttavia, è anche possibile seguire queste istruzioni usando una risorsa dell'Traduttore di Azure.
Foundry offre una piattaforma unificata per la creazione, la gestione e la distribuzione di soluzioni di intelligenza artificiale con un'ampia gamma di modelli e strumenti. Con questa integrazione si ottiene l'accesso alle funzionalità per espandere i dati di training con l'IA generativa. Vengono aggiunte continuamente nuove funzionalità, rendendo Foundry la scelta consigliata per le soluzioni Translator scalabili.
Passare al portale di Azure.
Passa alla risorsa Foundry selezionando Tutte le risorse per individuare la risorsa Foundry o Traduttore di Azure.
Quindi, selezionare Controllo di accesso (IAM) nel pannello sinistro, poi Aggiungi assegnazione di ruolo.
Cercare e selezionare il ruolo Utente di Servizi cognitivi. Seleziona Avanti.
Passare alla scheda Membri, quindi selezionare Identità gestita.
Seleziona membri, quindi nel pannello destro cerca e seleziona la risorsa Foundry (quella usata per questo progetto) e seleziona Seleziona.
Infine, selezionare Rivedi e assegna per confermare la selezione.
Le risorse sono ora configurate correttamente. Continuare con la configurazione dell'attività di ottimizzazione e continuare a personalizzare i progetti di Traduttore di Azure.
Passaggio 3 (facoltativo): pulire la risorsa
Se si vuole pulire e rimuovere una risorsa di Azure, è possibile eliminare la risorsa o il gruppo di risorse.
Avvertimento
L'eliminazione di un gruppo di risorse elimina anche tutte le risorse contenute nel gruppo.
Per eliminare la risorsa:
- Cercare e selezionare Gruppi di risorse nel portale di Azure e selezionare il gruppo di risorse.
- Selezionare le risorse da eliminare selezionando la casella di controllo adiacente.
- Selezionare Elimina dal menu in alto vicino al bordo destro.
- Immettere Elimina nella finestra di dialogo Elimina risorse.
- Selezionare Elimina.
Per eliminare il gruppo di risorse:
- Passare al gruppo di risorse nel portale di Azure.
- Selezionare Elimina gruppo di risorse nella barra dei menu in alto.
- Confermare la richiesta di eliminazione immettendo il nome del gruppo di risorse e selezionando Elimina.
Passaggi successivi
Altre informazioni sulle funzionalità di Traduttore di Azure: