Guida introduttiva: Provare Content Understanding Studio o Microsoft Foundry

1. Passare alla pagina delle impostazioni di comprensione del contenuto.

2. Selezionare il pulsante + Aggiungi risorsa in alto a sinistra.

3. Selezionare la risorsa Foundry che si vuole usare e selezionare Avanti>Salva.

   Assicurarsi che la casella di controllo Abilita distribuzione automatica per i modelli necessari se non è selezionata alcuna impostazione predefinita . Diversi analizzatori richiedono modelli diversi. Per l'elenco corrente, vedere Modelli generativi supportati.

   Importante

   La famiglia di modelli GPT-4.1 (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano) viene ritirata nell'ottobre 2026. È consigliabile eseguire la migrazione a gpt-5.2, che offre funzionalità migliorate. Per l'intero programma di pensionamento, vedere il ritiro dei modelli Azure OpenAI.

Eseguendo questi passaggi, è possibile configurare una connessione tra i modelli Content Understanding e Foundry nella risorsa Foundry.

1. Passare a Microsoft Foundry.

2. Passare al playground Content Understanding.

3. Selezionare l'icona a forma di ingranaggio per aprire il pannello Configura . Selezionare le distribuzioni di modelli esistenti o distribuire nuovi modelli dal playground. In alternativa, passare al catalogo dei modelli, distribuire i modelli supportati da Content Understanding e quindi tornare al playground per selezionarli.

Per impostazione predefinita, usare la versione 2025-11-01dell'API GA. Usare 2026-06-01-preview solo quando sono necessarie funzionalità di anteprima.

1. Nella risorsa Foundry distribuire i modelli richiesti dagli analizzatori. Per l'elenco corrente, vedere Modelli generativi supportati. Per istruzioni sulla distribuzione, vedere Creare distribuzioni di modelli nel portale di Microsoft Foundry.

2. Definire le distribuzioni predefinite del modello a livello di risorsa. Prima di eseguire il comando seguente cURL , apportare le modifiche seguenti alla richiesta HTTP:

   1. Sostituire {endpoint} e {key} con i valori corrispondenti dell'istanza di Foundry nel portale di Azure.

   2. Sostituire api-version=2025-11-01 con api-version=2026-06-01-preview per usare le funzionalità di anteprima. Per l'elenco completo delle funzionalità di anteprima, vedere Novità di Azure Ai Content Understanding.

   3. Sostituire {completionModelName} e {embeddingModelName} con i nomi dei modelli supportati.

   4. Sostituire {completionDeploymentName} e {embeddingDeploymentName} con i nomi di distribuzione del modello.

   curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2026-06-01-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "modelDeployments": {
             "{completionModelName}": "{completionDeploymentName}",
             "{embeddingModelName}": "{embeddingDeploymentName}"
           }
         }'
   

Esplora il Content Understanding Studio

Aprire Content Understanding Studio e accedere con l'account Azure.

Provare gli analizzatori predefiniti

Per iniziare, provare un analizzatore predefinito in Content Understanding Studio.

1. Esplorare gli analizzatori predefiniti: selezionare l'opzione per visualizzare tutti gli analizzatori predefiniti dalla home page di Studio.
2. Selezionare un analizzatore predefinito: selezionare un analizzatore basato sul tipo di dati e sullo scenario.
3. Eseguire test sui dati di esempio: esplorare le prestazioni dell'analizzatore sui dati di esempio forniti.
4. Prova a usare i tuoi propri dati: per provare Content Understanding sui tuoi dati personali, è necessario selezionare un'implementazione di un modello di completamento della chat e di un modello di embedding. Per altre informazioni, vedere Connettere l'analizzatore Content Understanding alle distribuzioni del modello Foundry.
5. Verificare i risultati: dopo aver eseguito l'analizzatore, esaminare l'output nel riquadro dei risultati. Verranno visualizzati campi estratti, coppie chiave-valore o altri dati strutturati a seconda dell'analizzatore selezionato. Se l'output corrisponde alle aspettative, è stato testato correttamente l'analizzatore predefinito.

Creare un analizzatore personalizzato (facoltativo)

Dopo aver provato un analizzatore predefinito, è possibile creare un analizzatore per le esigenze specifiche:

• Creare un analizzatore personalizzato: definire uno schema con i campi da estrarre. Vedere Come creare un analizzatore personalizzato in Content Understanding Studio.
• Classificare i dati: instradare i documenti a percorsi di elaborazione diversi. Vedere Come classificare e instradare con categorie personalizzate in Content Understanding Studio.

Analizzatori disponibili

Foundry supporta gli analizzatori di estrazione del contenuto read e layout e un subset di analizzatori predefiniti. L'elenco a discesa analizzatore mostra gli analizzatori attualmente disponibili in Foundry. Per un confronto completo, vedere Content Understanding Studio e Microsoft Foundry.

Provare un analizzatore

1. Passare a Microsoft Foundry e selezionare il progetto o crearne uno nuovo.
2. Selezionare Compila nel menu in alto a destra, quindi selezionare Modelli nel riquadro sinistro. In questo modo è possibile accedere ai propri modelli distribuiti e a tutti i modelli predefiniti forniti da Foundry Tools.
3. Selezionare la scheda Servizi di intelligenza artificiale e quindi selezionare Content Understanding Playground.
4. Eseguire l'analizzatore sui dati di esempio forniti o caricare il proprio contenuto per verificare le prestazioni del modello. Esaminare i risultati, formattati o come dati JSON non elaborati.