Modello di documento di Informazioni sui documenti

Questo contenuto si applica a:🟩v3.1 (GA) | Versioni precedenti:🟥v3.0 (ritiro)🟥v2.1 (ritiro)

Il modello di documento generale combina potenti funzionalità di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con modelli di Deep Learning per estrarre coppie chiave-valore, tabelle e segni di selezione dai documenti. Il documento generale è disponibile con le API v3.1 e v3.0. Per altre informazioni, vedere la Guida alla migrazione.

Funzionalità del documento generale

• Il modello di documento generale è un modello già sottoposto a training che non richiede etichette o training.

• Una singola API estrae coppie chiave/valore, segni di selezione, tabelle e struttura dai documenti.

• Il modello di documento generale supporta documenti strutturati, semistrutturati e non strutturati.

• I segni di selezione vengono identificati come campi con un valore :selected: o :unselected:.

Documento di esempio elaborato con Studio di Informazioni sui documenti

Estrazione di coppie chiave-valore

L'API del documento generale supporta la maggior parte dei tipi di modulo e analizza i documenti, quindi estrae le chiavi e i valori associati. È ideale per estrarre coppie chiave-valore comuni dai documenti. È possibile usare il modello di documento generale come alternativa al training di un modello personalizzato senza etichette.

Opzioni di sviluppo

Informazioni sui documenti v3. 1 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Informazioni sui documenti v3.0 supporta gli strumenti, le applicazioni e le librerie seguenti:

Requisiti di input

Sono supportati i formati di file seguenti.

• Foto e scansioni: per ottenere risultati ottimali, fornire una foto chiara o una scansione di alta qualità per ogni documento.
• PDF e TIFF: per pdf e TIFF, è possibile elaborare fino a 2.000 pagine. Con una sottoscrizione di livello gratuito, vengono elaborate solo le prime due pagine.
• Dimensioni file: le dimensioni del file per l'analisi dei documenti sono pari a 500 MB per il livello a pagamento (S0) e 4 MB per il livello gratuito (F0).
• Dimensioni immagine: le dimensioni devono essere comprese tra 50 pixel x 50 pixel e 10.000 pixel x 10.000 pixel.
• Blocchi password: se i PDF sono bloccati da password, è necessario rimuovere il blocco prima dell'invio.
• Altezza del testo: l'altezza minima del testo da estrarre è di 12 pixel per un'immagine da 1024 x 768 pixel. Questa dimensione corrisponde a un testo da 8 punti a 150 punti per pollice.
• Training del modello personalizzato: il numero massimo di pagine per i dati di addestramento è 500 per il modello template personalizzato e 50.000 per il modello neurale personalizzato.
• Training del modello di estrazione personalizzato: la dimensione totale dei dati di training è di 50 MB per il modello di template e 1 GB per il modello neurale.
• Training del modello di classificazione personalizzato: le dimensioni totali dei dati di training sono pari a 1 GB con un massimo di 10.000 pagine. Per 2024-11-30 (GA), le dimensioni totali dei dati di training sono pari a 2 GB con un massimo di 10.000 pagine.
• Tipi di file di Office (DOCX, XLSX, PPTX): il limite massimo di lunghezza della stringa è di 8 milioni di caratteri.

Estrazione dati del modello di documento generale

Provare a estrarre dati da moduli e documenti usando Studio di Informazioni sui documenti.

Sono necessarie le risorse seguenti:

• Sottoscrizione di Azure: è possibile crearne una gratuitamente.

• Istanza di Informazioni sui documenti nel portale di Azure. Per provare il servizio, è possibile usare il piano tariffario gratuito (F0). Dopo la distribuzione della risorsa, selezionare Vai alla risorsa per recuperare la chiave e l'endpoint.

1. Nella home page di Document Intelligence Studio selezionare Documenti generali.

2. È possibile analizzare il documento di esempio o caricare i propri file.

3. Selezionare il pulsante Esegui analisi e, se necessario, configurare Analizza opzioni:

   

   Provare Studio di Informazioni sui documenti.

Coppie chiave-valore

Le coppie chiave-valore sono intervalli specifici all'interno del documento che identificano un'etichetta o una chiave e la risposta o il valore associato. In un modulo strutturato, queste coppie possono essere l'etichetta e il valore immessi dall'utente per tale campo. In un documento non strutturato, possono essere la data di esecuzione di un contratto o possono essere basate sul testo di un paragrafo. Il modello di intelligenza artificiale viene sottoposto a training per estrarre chiavi e valori identificabili in base a un'ampia gamma di tipi, formati e strutture di documenti.

Le chiavi possono esistere anche in isolamento quando il modello rileva che esiste una chiave senza alcun valore associato o quando vengono elaborati campi facoltativi. Ad esempio, il campo del secondo nome può essere lasciato vuoto in un modulo in alcuni casi. Le coppie chiave-valore sono intervalli di testo contenuti nel documento. Per i documenti in cui lo stesso valore viene descritto in modi diversi, ad esempio cliente/utente, la chiave associata è cliente o utente (in base al contesto).

Estrazione dei dati

✓* - Disponibile solo nelle versioni API 2023-07-31 (versione 3.1 disponibilità generale) e versioni successive.

Lingue e impostazioni locali supportate

Vedere la pagina Lingue supportate - modelli di analisi dei documenti per un elenco completo delle lingue supportate.

Considerazioni

• Poiché le chiavi sono intervalli di testo estratti dal documento; per i documenti semistrutturati, è necessario eseguire il mapping delle chiavi a un dizionario di chiavi esistente.

• È possibile riscontrare coppie chiave-valore con una chiave, ma nessun valore. Ad esempio, se un utente ha scelto di non fornire un indirizzo di posta elettronica nel modulo.