Introduzione alla progettazione dell'architettura di calcolo

Le risorse di calcolo costituiscono la base dei carichi di lavoro cloud. Azure offre un'ampia gamma di opzioni di calcolo per soddisfare requisiti diversi, dalle macchine virtuali (VM) che offrono il controllo completo del sistema operativo alle funzioni serverless completamente gestite che vengono ridimensionate automaticamente. I servizi di calcolo di Azure supportano la migrazione dei carichi di lavoro, lo sviluppo di applicazioni native del cloud e le simulazioni HPC (High Performance Computing). Offrono anche funzionalità di flessibilità e scalabilità per migliorare le prestazioni del carico di lavoro.

Comprendere i requisiti del carico di lavoro è essenziale per scegliere l'opzione di calcolo appropriata. Prendere in considerazione il livello di controllo necessario, la scalabilità dell'applicazione, le esigenze di latenza e gli obiettivi di ottimizzazione dei costi. Il portfolio di calcolo in Azure estende l'infrastruttura distribuita come servizio (IaaS), la piattaforma distribuita come servizio (PaaS) e i modelli serverless, in modo da poter scegliere l'approccio più adatto all'architettura.

Architettura

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Il diagramma precedente illustra una comune implementazione di calcolo di base. Per le soluzioni reali che è possibile compilare in Azure, vedere Architetture di calcolo.

Esplorare le architetture di calcolo e le guide

Gli articoli di questa sezione includono architetture completamente sviluppate che è possibile distribuire in Azure ed espandersi in soluzioni e guide di livello di produzione. Questi articoli consentono di decidere come usare le tecnologie di calcolo in Azure. Le idee per la soluzione illustrano modelli di implementazione e possibilità da considerare quando si pianifica lo sviluppo di un proof-of-concept (POC) computazionale.

Selezionare un servizio di calcolo

Gli articoli seguenti consentono di valutare e selezionare le migliori tecnologie di calcolo per i requisiti del carico di lavoro:

• Scegliere un servizio di calcolo Azure: usare un albero delle decisioni per scegliere l'opzione di calcolo corretta.

Idee per soluzioni di calcolo

• Eseguire la migrazione di carichi di lavoro OLTP IBM z/OS a Azure: eseguire la migrazione di un carico di lavoro OLTP (Online Transaction Processing) z/OS a un'applicazione Azure conveniente, reattiva, scalabile e adattabile.

Architetture di calcolo

Le architetture pronte per la produzione seguenti illustrano soluzioni di calcolo complete che è possibile distribuire e personalizzare:

• Architettura di base delle macchine virtuali di Azure: vedere un'architettura di riferimento di base per i carichi di lavoro distribuiti nelle macchine virtuali.
• Architettura di base di Macchine virtuali di Azure in una landing zone di Azure: Distribuire i carichi di lavoro delle VM nel contesto di una landing zone di Azure.
• Architettura di base di Siemens Teamcenter in Azure: Distribuire una soluzione di gestione del ciclo di vita del prodotto Siemens Teamcenter in Azure.
• Usare Teamcenter PLM con Azure NetApp Files: usare Azure NetApp Files come soluzione di archiviazione per Il SISTEMA DI gestione dei dati DI Azure TeamCenter di Siemens.
• Bilanciamento del carico in più aree: informazioni su come bilanciare il carico del traffico tra più aree di Azure.
• Applicazione web multilivello progettata per l'alta disponibilità e il ripristino di emergenza: Distribuire un'applicazione multilivello con HA/DR.
• Distribuire IBM Maximo Application Suite in Azure: eseguire IBM MAS Enterprise Asset Management in Azure.
• Gestire la conformità delle macchine virtuali: gestire la conformità delle macchine virtuali senza interrompere le procedure DevOps usando Azure Generatore immagini macchina virtuale e Azure Raccolta di calcolo.
• Eseguire una macchina virtuale Linux in Azure: informazioni sulle procedure consigliate per l'esecuzione di una macchina virtuale Linux in Azure.
• Eseguire una macchina virtuale Windows in Azure: informazioni sulle procedure consigliate per l'esecuzione di una macchina virtuale Windows in Azure.

Soluzioni di calcolo quantistico

• Integrazione del calcolo quantistico con app classiche: informazioni su come integrare il lavoro quantistico con applicazioni classiche usando l'integrazione quantistica diretta o i modelli di integrazione quantistica orchestrati dal flusso di lavoro.

Elaboratore centrale

• Migrazione locale da AIX UNIX a Azure Linux: eseguire la migrazione di carichi di lavoro IBM AIX a Azure Linux.
• Elaborazione di transazioni batch con volumi elevati: usare Servizio Azure Kubernetes (AKS) e bus di servizio di Azure per implementare l'elaborazione delle transazioni batch con volumi elevati.
• Rifattorizzazione generale del mainframe in Azure: modernizzare le applicazioni per mainframe utilizzando i servizi di Azure.
• Eseguire la migrazione di carichi di lavoro AIX a Azure con Skytap: Eseguire la migrazione di partizioni logiche AIX (LPAR) a Skytap in Azure.
• Eseguire la migrazione della serie IBM i a Azure con Skytap: usare i servizi di backup e ripristino IBM i nativi con componenti Azure.
• Eseguire il rehosting delle applicazioni mainframe per Azure con i compilatori Raincode: vedere come il compilatore COBOL Raincode modernizza le applicazioni legacy del mainframe.

Guide di calcolo

• Architettura di SAS in Azure: Ottieni indicazioni su come eseguire l'analisi SAS in Azure.
• Creare carichi di lavoro su macchine virtuali spot: Scopri come progettare carichi di lavoro che sfruttano la capacità inutilizzata di Azure a costo ridotto.
• HPC (High Performance Computing) in Azure: informazioni sulle funzionalità e le architetture HPC in Azure.

SAP

Per la progettazione del carico di lavoro SAP in Azure, vedere questi articoli.

Idee per soluzioni SAP

• Automatizzare i carichi di lavoro SAP usando SUSE in Azure: automatizzare la distribuzione e la gestione dei carichi di lavoro SAP in Azure usando gli strumenti SUSE.

Architetture SAP

• Eseguire SAP BW/4HANA in macchine virtuali Linux di Azure: Distribuire un data warehouse SAP BW/4HANA in VM Linux di Azure.
• Distribuzione SAP in Azure usando un database Oracle: eseguire carichi di lavoro di produzione SAP usando un database Oracle in Azure.
• Eseguire SAP HANA per le macchine virtuali Linux in un'architettura con scalabilità orizzontale in Azure: aumentare le distribuzioni di SAP HANA in macchine virtuali Linux Azure.
• Eseguire SAP NetWeaver in Windows in Azure: Distribuire SAP NetWeaver in macchine virtuali Windows.
• SAP S/4HANA in Linux in Azure: eseguire SAP S/4HANA in macchine virtuali Linux di Azure.

Guide SAP

• Architettura della piattaforma SAP: Rivedere le linee guida sulle architetture SAP in Azure.
• Connessioni Internet in ingresso e in uscita per SAP in Azure: vedere un'architettura di rete per la connettività Internet SAP.

Informazioni sul calcolo in Azure

Microsoft Learn offre risorse di formazione online gratuite per le tecnologie di calcolo di Azure. La piattaforma offre video, esercitazioni e lab interattivi per prodotti e servizi specifici, insieme ai percorsi di apprendimento organizzati in base al ruolo di lavoro.

Le risorse seguenti forniscono informazioni fondamentali per le implementazioni di calcolo in Azure:

• Descrivere i servizi di calcolo e rete di Azure
• Eseguire un contenitore personalizzato in Azure
• Introduzione al servizio Azure Kubernetes
• Implementare Funzioni di Azure
• Introduzione alle macchine virtuali Azure

Percorsi di apprendimento per ruolo

• Architetto di soluzioni:Architettura dell'infrastruttura di calcolo in Azure
• Sviluppatore:Implementare Funzioni di Azure
• Tecnico DevOps:Distribuire e monitorare le applicazioni su AKS

Idoneità dell'organizzazione

Le organizzazioni che avviano l'adozione del cloud possono usare Cloud Adoption Framework per Azure per accedere a indicazioni comprovate che accelerano l'adozione del cloud.

Per garantire la qualità della soluzione di calcolo in Azure, seguire Azure Well-Architected Framework. Il framework di Well-Architected fornisce indicazioni prescrittive per le organizzazioni che cercano l'eccellenza dell'architettura e descrive come progettare, effettuare il provisioning e monitorare soluzioni di Azure ottimizzate per i costi.

Per indicazioni specifiche per il calcolo, vedere le guide al servizio Well-Architected Framework seguenti:

• Macchine virtuali e set di scalabilità
• Servizio app (web app)
• Funzioni di Azure
• AKS
• App contenitore di Azure
• Azure Service Fabric

Procedure consigliate

Seguire le procedure consigliate per garantire che la soluzione di calcolo in Azure sia affidabile, sicura e conveniente.

• Best practice per l'autoscaling: progettare strategie di scalabilità orizzontale, selezionare i segnali di ridimensionamento e pianificare il comportamento sicuro di scale-in.
• Linee guida per i processi in background: implementare l'elaborazione in background per le attività a esecuzione prolungata.
• Indicazioni sulla memorizzazione nella cache: migliorare le prestazioni e ridurre il carico nei sistemi back-end.
• Linee guida per la rete per la distribuzione di contenuti: distribuire il contenuto più vicino agli utenti per ottenere prestazioni migliori.

Ottimizzazione dei costi

Per gestire i costi di calcolo in Azure, è necessario comprendere i modelli di utilizzo e scegliere i modelli di determinazione prezzi corretti.

• Prenotazioni di Azure: Fai impegni di 1 anno o 3 anni e risparmia fino al 72% su macchine virtuali, App Service, Azure Kubernetes Service (AKS) e altri servizi di calcolo rispetto ai prezzi con pagamento in base al consumo.
• Macchine virtuali spot: accesso alla capacità inutilizzata di Azure con sconti significativi per carichi di lavoro interrompibili.
• Piano di risparmio di Azure per il calcolo: sfruttare i prezzi flessibili per il calcolo tra macchine virtuali, servizio app, istanze di Azure Container e Funzioni Premium.
• Vantaggio Azure Hybrid: usare licenze di sottoscrizione di Windows Server, SQL Server e Linux esistenti in Azure.
• Ridurre i costi del servizio usando Azure Advisor: usare le raccomandazioni di Advisor per identificare le macchine virtuali sottoutilizzate, i piani di servizio app e altre risorse.

Rimanere aggiornati con il calcolo

I servizi di calcolo di Azure si evolvono per affrontare le sfide moderne dei dati. Rimanere informati sugli aggiornamenti e sulle funzionalità più recenti.

Per rimanere aggiornati sui servizi di calcolo chiave, vedere gli articoli seguenti:

• Note sulla versione di AKS
• Annunci del servizio app
• Aggiornamenti di Funzioni di Azure

Altre risorse

Il calcolo copre una gamma di soluzioni. Le risorse seguenti consentono di ottenere altre informazioni sulle Azure.

Soluzioni ibride e multicloud

Molte organizzazioni necessitano di un approccio ibrido per il calcolo perché i carichi di lavoro vengono eseguiti in locale e nel cloud. Le organizzazioni in genere estendono le soluzioni di calcolo locali al cloud. Per connettere gli ambienti, le organizzazioni devono scegliere un'architettura di rete ibrida.

Esaminare gli scenari di calcolo ibridi seguenti:

• Azure Arc: estendere la gestione e i servizi di Azure a qualsiasi infrastruttura.
• Locale di Azure: eseguire i servizi di Azure in locale usando una soluzione HCI (Hyperconverged Infrastructure).
• Architettura di rete ibrida: connettere reti locali ad Azure.

Gli articoli seguenti descrivono gli scenari di calcolo ibridi principali:

• Introduzione all'architettura cloud ibrida e adattiva di Azure: vedere una panoramica delle soluzioni ibride in Azure.
• Gestione e distribuzione ibrida di Azure Arc per i cluster Kubernetes: gestire i cluster Kubernetes in ambienti diversi.

HPC

HPC usa cluster di grandi dimensioni di computer per risolvere problemi di calcolo complessi. Per altre informazioni, consultare gli articoli seguenti:

• HPC in Azure: informazioni sulle funzionalità e sulle architetture HPC.
• Azure Batch: eseguire applicazioni parallele e HPC su larga scala in modo efficiente.
• Azure CycleCloud: creare, gestire e ottimizzare i cluster HPC.

Contenitori e Kubernetes

Le architetture basate su contenitori sono sempre più diffuse per la creazione di applicazioni scalabili e portabili. Per altre informazioni, consultare gli articoli seguenti:

• Scegliere un servizio Azure Container: esaminare le indicazioni per i carichi di lavoro dei contenitori.
• Architettura di base di AKS: vedere un esempio di distribuzione Kubernetes pronta per la produzione.
• Architettura dei microservizi: vedere modelli di progettazione per i microservizi.

AWS o i professionisti di Google Cloud

Per semplificare l'avvio rapido, gli articoli seguenti confrontano le opzioni di calcolo di Azure con altri servizi cloud:

• Servizi di calcolo in Azure e Amazon Web Services (AWS): confrontare i servizi di calcolo di Azure e AWS.
• Azure per i professionisti AWS: vedere questa panoramica di Azure se si ha familiarità con AWS.
• Confronto tra google cloud e servizi di Azure: confrontare i servizi di calcolo di Azure e Google Cloud.