server MCP gestiti di Azure Databricks

Importante

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I server MCP gestiti di Azure Databricks sono server pronti per l'uso che collegano i tuoi agenti di intelligenza artificiale ai dati in Unity Catalog, agli indici di Azure Databricks AI Search, ai Genie Agents e alle funzioni personalizzate.

  • Nessuna configurazione: Azure Databricks ospita i server e gestisce l'autenticazione.
  • Regolamentato: Il catalogo di Unity applica le autorizzazioni, in modo che gli agenti e gli utenti accedano solo agli strumenti e ai dati concessi.
  • Centralizzata: visualizzare, monitorare e gestire ogni server da Unity AI Gateway.

Per invocare questi server dal codice dell'agente, consulta Usare i server MCP negli agenti personalizzati.

Se stai configurando un agente di programmazione di terze parti come Claude Code o Cursor, abbina questi server agli strumenti AI di Azure Databricks. I server MCP gestiti forniscono agli agenti strumenti da chiamare. Gli strumenti di IA gli insegnano i pattern di Azure Databricks da applicare quando scrive codice.

Server gestiti disponibili

Databricks ha i seguenti server MCP pronti all'uso. Quando ci si connette a server MCP gestiti usando on-behalf-of user authentication, includere il corrispondente scope OAuth per ogni server a cui l'applicazione deve accedere. Per istruzioni sull'installazione, vedere Metodi di autenticazione.

Server Caso di utilizzo Modello URL Ambito OAuth
Genio Uno Analisi in linguaggio naturale in tutto il tuo spazio di lavoro https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie genie
Agente Genie Analisi in linguaggio naturale ridotta a un unico Agente Genie https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id} genie
Ricerca di intelligenza artificiale Ricerca in documenti non strutturati https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name} ai-search
Databricks SQL Interrogazioni degli sviluppatori e ingegneria dei dati https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql sql
funzioni del catalogo Unity Logica SQL predefinita da usare come strumenti https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name} unity-catalog

Per collegare client come Cursor, Claude Desktop o ChatGPT a uno qualsiasi di questi server, vedi Collega MCP ad assistenti AI e agenti di programmazione.

Genie One MCP vs. Databricks server SQL MCP

Per i casi d'uso di analytics, inizia dal server MCP Genie One. Genie risolve i termini di business tramite Genie Ontology, il tuo livello semantico governato, che produce risposte più accurate rispetto a un agente che scrive SQL direttamente su tabelle grezze. Usa il server SQL MCP di Databricks quando devi eseguire una query specifica già scritta, come per validare la sintassi o per creare una pipeline.

Argomenti di chiamata dello strumento vs. _meta parametri

Azure Databricks server MCP gestiti gestiscono i parametri in due modi:

  • Argomenti di chiamata dello strumento: parametri che un LLM genera in genere in modo dinamico in base all'input dell'utente
  • _meta parametri: parametri di configurazione che è possibile impostare nel codice dell'agente per impostare il comportamento in modo deterministico

Per i parametri specifici _meta supportati da ogni server, vedi la pagina di quel server (ad esempio, AI Search o Databricks SQL).

Pricing

I prezzi del server MCP gestito dipendono dal tipo di funzionalità:

Risorse aggiuntive

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