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Questo articolo descrive come utilizzare l'integrazione Databricks Connect nell'estensione IDE Databricks per eseguire e debugare singoli file Python (.py). Per informazioni sull'estensione, vedi l'estensione IDE Databricks.
L'integrazione di Databricks Connect consente anche di avviare ed eseguire il debug delle celle di notebook. Vedi Esegui ed esegui il debug delle celle del notebook con Databricks Connect tramite l'estensione Databricks per l'IDE.
Requisiti
Prima di poter utilizzare Databricks Connect dall'interno dell'estensione IDE Databricks, devi prima soddisfare i requisiti di Databricks Connect. Questi requisiti includono elementi come uno spazio di lavoro abilitato a Unity Catalog e requisiti di calcolo. Quando configuri il tuo ambiente Python usando l'estensione, la versione corretta di Python viene installata per te. Vedi Configura il tuo ambiente Python e Databricks Connect.
Configura il tuo ambiente Python e installa Databricks Connect
Puoi usare l'estensione per configurare facilmente un ambiente Python locale che corrisponda al calcolo di destinazione. Costruisce un locale .venv (gestito da uv) la cui versione Python e il pacchetto corrispondono alla versione runtime o serverless, e installa una versione compatibile di Databricks Connect come parte della configurazione.
Nella vista Configurazione dell'estensione, clicca su Imposta ambiente Python e seleziona calcolare. Per dettagli, inclusa l'alternativa alla CLI di Azure Databricks, vedi Configura il tuo ambiente Python e Databricks Connect.
Dopo l'installazione di Databricks Connect, se il pulsante rosso disabilitato di Databricks Connect appare nella barra di stato di Visual Studio Code, clicca su di esso e completa le istruzioni a schermo per attivarlo. Quando appare il pulsante abilitato Databricks Connect , sei pronto a usare Databricks Connect.
Nota
Se si usa Poetry, è possibile sincronizzare i pyproject.toml file e poetry.lock con il pacchetto Databricks Connect installato (e le relative dipendenze) eseguendo il comando seguente. Assicurati di sostituirla 16.4.1 con la versione del pacchetto Databricks Connect che corrisponda a quella installata dall'estensione IDE Databricks per il tuo progetto.
poetry add databricks-connect==16.4.1
Esegui o debuggare il codice Python
Dopo aver abilitato Databricks Connect, esegui o effettua il debug del file Python (.py):
Nel tuo progetto, apri il file Python che vuoi eseguire o su cui vuoi fare il debug.
Impostare eventuali punti di interruzione di debug all'interno del file Python.
Fare clic sull'icona Esegui su Databricks accanto all'elenco delle schede dell'editor, quindi fare clic su Debuggando il file corrente con Databricks Connect.
L'output viene visualizzato nel riquadro Console di debug.
È anche possibile fare clic destro sul file
.py, quindi cliccare su Esegui su Databricks>Debug del file corrente con Databricks Connect.