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Configurazione di Spark non valida:
INTERVALLO_INVALIDO_EOL_J"))
Il valore di <networkTimeoutKey>=<networkTimeoutValue>ms deve essere maggiore del valore di <executorHeartbeatIntervalKey>=<executorHeartbeatIntervalValue>ms.
INVALID_EXECUTOR_MEMORY_OPTIONS
<executorOptsKey> non è consentito specificare il numero massimo di impostazioni di memoria heap (era '<javaOpts>'). Usare invece spark.executor.memory.
INVALID_EXECUTOR_SPARK_OPTIONS
<executorOptsKey> non è consentito impostare le opzioni di Spark (era '<javaOpts>'). Impostarli direttamente in un sparkConf o in un file di proprietà quando si usa ./bin/spark-submit.
FRAZIONE_MEMORIA_NON_VALIDA
<memoryFractionKey> deve essere compreso tra 0 e 1 (era '<memoryFractionValue>').
INVALID_PYTHON_WORKER_ENV_VAR_NAME
Il nome <name>della variabile ambientale , impostato sotto <prefix>, non è valido. I nomi devono corrispondere al modello <pattern> e contenere al massimo <maxLength> caratteri.
INVALID_PYTHON_WORKER_ENV_VAR_VALUE
Il valore della variabile di ambiente <name>, impostata in <prefix>, contiene un carattere NUL, che un ambiente di processo non può contenere.
CHIAVE_INVIO_SPARK_MODALITÀ_DI_DISTRIBUZIONE_NON_VALIDA
<sparkSubmitDeployModeKey> può essere solo "cluster" o "client".
NETWORK_AUTH_MUST_BE_ENABLED
<networkAuthEnabledConf> deve essere abilitato quando si abilita la crittografia.
PYTHON_WORKER_ENV_TOO_LARGE
Le variabili ambientali sono impostate sotto <prefix> il totale <size> dei byte, che è superiore al massimo dei <maxSize> byte.
PYTHON_WORKER_ENV_TOO_MANY_VARIABLES
<count> Le variabili di ambiente sono impostate in <prefix>, che supera il massimo di <maxCount>.
RESERVED_PYTHON_WORKER_ENV_VAR_NAME
Il nome della variabile di ambiente <name>, impostato in <prefix>, è riservato per Spark. I nomi che iniziano con <reservedPrefixes>, e i nomi <reservedNames>, sono impostati da Spark per i propri worker Python e non possono essere impostati da una sessione.