Connettore Confluence

Il connettore Confluence gestito in Lakeflow Connect consente di inserire dati da Confluence in Azure Databricks.

Disponibilità della funzionalità

Feature	Availability
Creazione di pipeline basate sull'interfaccia utente	Supportato
Creazione di pipeline basate su API	Supportato
Pacchetti di automazione dichiarativa	Supportato
Inserimento incrementale	Supportato
Governance del catalogo Unity	Supportato
Orchestrazione con flussi di lavoro di Databricks	Supportato
SCD di tipo 2	Supportato
Selezione e deselezionazione delle colonne basate su API	Supportato
Filtro delle righe basato su API	Non supportato
Evoluzione automatizzata dello schema: colonne nuove ed eliminate	Supportato
Evoluzione automatizzata dello schema: modifiche al tipo di dati	Non supportato
Evoluzione automatizzata dello schema: ridenominazione delle colonne	Supportato Considerato come una nuova colonna (nuovo nome) e come colonna eliminata (nome vecchio).
Evoluzione automatizzata dello schema: nuove tabelle	Supportato Se si ingerisce l'intero schema. Consulta le limitazioni relative al numero di tabelle per ciascuna pipeline.
Numero massimo di tabelle per pipeline	250

Metodo di autenticazione	Availability
OAuth U2M	Supportato
OAuth M2M	Non supportato
OAuth (token di aggiornamento manuale)	Non supportato
Autenticazione di base (nome utente/password)	Non supportato
Autenticazione di base (chiave API)	Non supportato
Autenticazione di base (chiave JSON dell'account del servizio)	Non supportato

Argomento	Perché è importante
Persona utente di Azure Databricks	Il flusso di lavoro dipende dalla tipologia di utente di Azure Databricks: Utente singolo: un utente amministratore crea una connessione al catalogo Unity e una pipeline di inserimento. Multiutente: un utente amministratore crea una connessione per gli utenti non amministratori con cui creare pipeline.
Metodo di autenticazione	I passaggi per creare una connessione dipendono dal metodo di autenticazione scelto.
Interfaccia	I passaggi per creare una pipeline dipendono dall'interfaccia .
Frequenza di ingestione	La pianificazione della pipeline dipende dai requisiti di latenza e di costi.
Modelli comuni	A seconda delle esigenze di inserimento, la pipeline potrebbe usare configurazioni come il rilevamento della cronologia, la selezione delle colonne e il filtro delle righe. Le configurazioni supportate variano in base al connettore. Vedere Disponibilità delle funzionalità.

La tabella seguente offre una panoramica del processo di ingestione end-to-end di Confluence, in base al tipo di utente:

User	Gradi
Amministratore di sistema	Configurare Confluence per abilitare l'autenticazione da Azure Databricks. Vedere Configurare OAuth U2M per l'inserimento di Confluence. Uno dei seguenti: Usare Esplora cataloghi per creare una connessione a Confluence in modo che gli utenti non amministratori possano creare pipeline. Vedere Creare una connessione Confluence. Usare l'interfaccia utente di inserimento dati per creare una connessione e una pipeline contemporaneamente. Vedere Inserire dati da Confluence.
Non amministratore	Usare qualsiasi interfaccia supportata per creare una pipeline da una connessione esistente. Vedere Inserire dati da Confluence.

User

Gradi

Amministratore di sistema

Configurare Confluence per abilitare l'autenticazione da Azure Databricks. Vedere Configurare OAuth U2M per l'inserimento di Confluence.
Uno dei seguenti:
- Usare Esplora cataloghi per creare una connessione a Confluence in modo che gli utenti non amministratori possano creare pipeline. Vedere Creare una connessione Confluence.
- Usare l'interfaccia utente di inserimento dati per creare una connessione e una pipeline contemporaneamente. Vedere Inserire dati da Confluence.

Non amministratore

Usare qualsiasi interfaccia supportata per creare una pipeline da una connessione esistente. Vedere Inserire dati da Confluence.

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