Connettore GitHub

Importante

Questa funzionalità è in versione beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Vedere Gestire le anteprime di Azure Databricks.

Il connettore GitHub gestito in Lakeflow Connect consente di inserire dati da GitHub in Azure Databricks.

Disponibilità della funzionalità

Feature	Availability
Creazione di pipeline basate sull'interfaccia utente	Supportato
Creazione di pipeline basate su API	Supportato
Pacchetti di automazione dichiarativa	Supportato
Inserimento incrementale	Parzialmente supportato Alcune tabelle supportano l'inserimento incrementale. Altre tabelle richiedono un aggiornamento completo. Consulta Dati supportati.
Governance del catalogo Unity	Supportato
Lavori Lakeflow	Supportato
SCD di tipo 2	Supportato
Selezione e deselezionazione delle colonne	Supportato
Filtro delle righe basato su API	Non supportato
Evoluzione automatizzata dello schema: colonne nuove ed eliminate	Non supportato
Evoluzione automatizzata dello schema: modifiche al tipo di dati	Non supportato
Evoluzione automatizzata dello schema: ridenominazione delle colonne	Non supportato
Evoluzione automatizzata dello schema: nuove tabelle	Non supportato

Metodo di autenticazione	Availability
OAuth U2M	Supportato
OAuth M2M	Non supportato
OAuth (token di aggiornamento manuale)	Non supportato
Autenticazione di base (nome utente/password)	Non supportato
Autenticazione di base (chiave API)	Non supportato
Autenticazione di base (chiave JSON dell'account del servizio)	Non supportato

Topic	Perché è importante
Persona utente di Azure Databricks	Il flusso di lavoro dipende dalla tipologia di utente di Azure Databricks: Utente singolo: un utente amministratore crea una connessione al catalogo Unity e una pipeline di inserimento. Multiutente: un utente amministratore crea una connessione per gli utenti non amministratori con cui creare pipeline.
Metodo di autenticazione	I passaggi per creare una connessione dipendono dal metodo di autenticazione scelto.
Interfaccia	I passaggi per creare una pipeline dipendono dall'interfaccia .
Frequenza di ingestione	La pianificazione della pipeline dipende dai requisiti di latenza e di costi.
Modelli comuni	A seconda delle esigenze di inserimento, la pipeline potrebbe usare configurazioni come il rilevamento della cronologia, la selezione delle colonne e il filtro delle righe. Le configurazioni supportate variano in base al connettore. Vedere Disponibilità delle funzionalità.

La tabella seguente riepiloga il flusso di inserimento end-to-end GitHub, in base al tipo di utente:

User	Steps
Admin	Configurare GitHub per abilitare l'autenticazione da Azure Databricks. Vedi Configurare OAuth U2M per l'ingestione di GitHub. Uno dei seguenti: Usare Esplora cataloghi per creare una connessione a GitHub in modo che gli utenti non amministratori possano creare pipeline. Vedere Creare una connessione GitHub. Usare l'interfaccia utente di inserimento dati per creare una connessione e una pipeline contemporaneamente. Vedi Acquisire dati da GitHub.
Non amministratore	Usare qualsiasi interfaccia supportata per creare una pipeline da una connessione esistente. Vedi Acquisire dati da GitHub.

User

Steps

Admin

Configurare GitHub per abilitare l'autenticazione da Azure Databricks. Vedi Configurare OAuth U2M per l'ingestione di GitHub.
Uno dei seguenti:
- Usare Esplora cataloghi per creare una connessione a GitHub in modo che gli utenti non amministratori possano creare pipeline. Vedere Creare una connessione GitHub.
- Usare l'interfaccia utente di inserimento dati per creare una connessione e una pipeline contemporaneamente. Vedi Acquisire dati da GitHub.

Non amministratore

Usare qualsiasi interfaccia supportata per creare una pipeline da una connessione esistente. Vedi Acquisire dati da GitHub.

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