Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Connetti Lakebase al resto di Azure Databricks: registra i database in Unity Catalog per la governance, serve i dati del lakehouse tramite Postgres per le letture a bassa latenza, invia le modifiche di Postgres al lakehouse e usa Lakebase come backend per agenti IA, servizi di funzionalità e ricerca. Per l'architettura alla base di queste integrazioni, vedi architettura LTAP.
| Integration | Description |
|---|---|
| Registrare il database nel catalogo unity | Registra il database Lakebase in Unity Catalog per una governance unificata e query tra diverse origini. |
| Gestire i dati con tabelle sincronizzate | Sincronizzare i dati della tabella di Unity Catalog in Lakebase per usarli nelle applicazioni a bassa latenza. |
| Feed di dati delle modifiche di Lakebase | Memorizza le modifiche a livello di riga delle tabelle Lakebase Postgres come tabelle Delta di Unity Catalog per pipeline a valle, audit e consumer esterni. |
| Stato e memoria dell'agente | Rendere persistente lo stato e la memoria dell'agente in Lakebase in modo che gli agenti di intelligenza artificiale compilati con LangGraph o OpenAI Agents SDK mantengano il contesto tra le sessioni. |
| Archivio funzionalità e gestione dei modelli | Gestire le funzionalità di Machine Learning a bassa latenza da Lakebase per i modelli distribuiti con Databricks Model Serving. |
| Ricerca in Lakebase | Aggiungi la ricerca vettoriale ibrida e la ricerca per parole chiave al tuo progetto usando le estensioni lakebase_vector e lakebase_text. |