Luglio 2026

Azure Databricks ha rilasciato queste funzionalità e miglioramenti nel luglio 2026.

Note

Le versioni vengono distribuite gradualmente. L’account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Il terminale web per il calcolo serverless su GPU (AI Runtime) è in anteprima pubblica

31 luglio 2026

Il terminale web dei notebook collegati a risorse di calcolo serverless con GPU (AI Runtime) è ora in anteprima pubblica. Usalo per eseguire comandi shell, monitorare l'uso della GPU, nvidia-smiinstallare librerie e gestire i file direttamente sul calcolo. Questo richiede un ambiente GPU serverless versione 5 o superiore. Vedere Eseguire i comandi della shell nel terminale Web di Azure Databricks.

Le camere bianche confezionate sono ora generalmente disponibili

31 luglio 2026

Le camere bianche prefabbricate sono ora disponibili a livello generale. In una clean room preconfigurata, un fornitore mette a disposizione notebook, JAR e dati che un cliente esegue sui propri dati senza vedere il codice o gli asset di dati del fornitore. Vedi Camere pulite in pacchetto.

Connettore OpenAI (Beta)

31 luglio 2026

Il connettore OpenAI è ora disponibile in Lakeflow Connect in Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore utilizza l'API di Amministrazione Organizzativa OpenAI per integrare dati di amministrazione dell'organizzazione, come utenti, progetti, chiavi API, utilizzo, costi e log di audit, da OpenAI in Azure Databricks. L'autenticazione utilizza una chiave API OpenAI Admin.

Vedi connettore OpenAI.

Genie Code è ora disponibile negli spazi di lavoro con profilo di sicurezza per la conformità HIPAA con le funzionalità di IA basate su tecnologie dei partner disabilitate

30 luglio 2026

Genie Code è ora disponibile su spazi di lavoro che hanno abilitato il profilo di sicurezza di conformità con lo standard di conformità HIPAA selezionato e le funzionalità di IA basate sui partner disabilitate. In questi workspace, Genie Code è servito da modelli ospitati in Azure Databricks piuttosto che da modelli basati su partner.

Per l'elenco completo delle funzionalità di assistenza AI influenzate dall'impostazione delle funzionalità AI basate sul partner e dal provider di hosting utilizzato da ciascuna, vedi Funzionalità AI basate sul partner.

Usa Unity Gateway con il tuo abbonamento Claude enterprise

30 luglio 2026

Instradate il codice Claude attraverso Unity Gateway utilizzando un abbonamento Claude Pro, Max, Enterprise o Team esistente, senza costi aggiuntivi del modello, mentre la vostra organizzazione mantiene una governance centralizzata, il monitoraggio dell'utilizzo e il controllo degli accessi. Azure Databricks ritrasmette il tuo token Anthropic OAuth su ogni richiesta, quindi non vengono memorizzate credenziali e le richieste vengono addebitate sul tuo abbonamento Anthropic. L'accesso è regolato dai privilegi standard del Catalogo Unity sul fornitore di modelli che registri, e funzionalità gateway come tracciamento dell'uso, tabelle di inferenza, limiti di frequenza e monitoraggio delle spese continuano a funzionare.

Vedi Claude Max e il supporto di Anthropic Enterprise.

Gli aggiornamenti automatici iniziano a implementare il tracciamento delle righe e il Checkpoint V2 nelle tabelle esistenti

29 luglio 2026

Gli aggiornamenti automatici iniziano a implementare il tracciamento delle righe e Checkpoint V2 alle tabelle gestite esistenti del Catalogo Unity, non solo alle nuove tabelle. Questo rilascio è graduale, quindi queste funzionalità saranno disponibili per clienti diversi in momenti differenti.

Gli aggiornamenti automatici attivano una funzione solo dopo che la finestra di osservazione verifica che ogni client che accede a una tabella la supporti. Per monitorare quali funzionalità sono disponibili per gli aggiornamenti automatici, vedi Funzionalità supportate.

Le UDTF Python in Unity Catalog sono ora generalmente disponibili

28 luglio 2026

La registrazione delle funzioni di tabella definite dall'utente (UDTF) in Python in Unity Catalog è ora generalmente disponibile in Databricks Runtime 18. Un catalogo Unity Python UDTF è una funzione regolamentata che restituisce una tabella, richiamata nella FROM clausola di un'istruzione SQL per restituire più righe e colonne. Le UDTF Python di Unity Catalog vengono eseguite su compute serverless, compute classico con modalità di accesso standard e SQL warehouse.

Consulta le funzioni di tabella Python definite dall'utente (UDTF) in Unity Catalog e Databricks Runtime 18 LTS.

Test unitari delle pipeline (Beta)

26 luglio 2026

È ora possibile scrivere ed eseguire unit test Python per le pipeline dichiarative Spark nella logica di trasformazione Lakeflow direttamente nell'editor di Lakeflow Pipelines. Convalida le trasformazioni Python e SQL rispetto a dati simulati utilizzando il reindirizzamento delle tabelle del catalogo, incluse Auto CDC, le tabelle di streaming, le aspettative e i flussi di aggiunta. Verificare i casi limite e iterare usando input simulati per le operazioni supportate sugli identificatori di tabella; esaminare le limitazioni dell'isolamento prima di eseguire i test. Questa funzionalità è in versione beta.

Vedi test unitari delle pipeline.

Uscita estiva di Lakeflow Designer

24 luglio 2026

Lakeflow Designer Summer Release aggiunge nuovi operatori, espande gli operatori Output e Join e migliora l'esperienza di modifica dell'area di disegno. Sono ora disponibili gli aggiornamenti seguenti:

  • Operatore Prepare: usare il nuovo operatore Prepare per le attività comuni di pulizia dei dati, tra cui la modifica di maiuscole e minuscole e tipi di dati, la sostituzione dei valori e l'applicazione delle formule. Vedere Preparare.
  • Immettere l'operatore Data: creare manualmente dati tabulari in un editor in stile foglio di calcolo. Vedere Immettere dati.
  • Operatore Select: usare il nuovo operatore Select per scegliere le colonne da mantenere, rinominare le colonne e riordinarle nell'output. Vedere Selezionare.
  • Operatore di visualizzazione: creare e visualizzare le visualizzazioni direttamente nell'area di disegno. Vedere Visualizzazione.
  • Operatore Output migliorato: l'operatore Output supporta ora l'inserimento o l'aggiunta di dati nelle tabelle del catalogo Unity, la pubblicazione di risultati come viste materializzate e la scrittura di file CSV, Excel o JSON nei volumi del catalogo Unity. Vedere Output.
  • Output di Split Join: l'operatore di join ora fornisce tre output per impostazione predefinita: righe di sinistra non corrispondenti, righe corrispondenti e righe di destra non corrispondenti. In questo modo è più semplice creare una diramazione in un flusso di lavoro in base ai risultati del join. Vedere Partecipa.
  • Join con distinzione tra maiuscole e minuscole: l'operatore Join include ora un'opzione Distingui tra maiuscole e minuscole e, per impostazione predefinita, confronta le chiavi stringa senza distinzione tra maiuscole e minuscole.
  • Output corrispondenti e non corrispondenti del filtro: l'operatore Filter fornisce ora output separati per le righe corrispondenti e non corrispondenti, così puoi instradare i dati a seconda che soddisfino o meno le condizioni del filtro. Vedere Filtro.
  • Filtro delle date migliorato: la selezione data dell'operatore Filter ora supporta lo spostamento tra anni e mesi.
  • Funzioni IA aggiuntive: l'operatore Funzione IA ora supporta ai_query, ai_parse_document, ai_forecast e ai_prep_search. Vedere Funzione di intelligenza artificiale.
  • Input di cartelle e volumi: l'operatore Source può ora scegliere come destinazione un intero percorso di volume o cartella del catalogo Unity anziché un singolo file. Vedere Origine.
  • Origini di visualizzazione delle metriche: usare le visualizzazioni delle metriche del catalogo Unity come nodi di origine in Lakeflow Designer. Vedere Origine.
  • Modifica note inline: l'operatore Note supporta ora la modifica rtf inline direttamente nell'area di disegno, tra cui intestazioni, stili di testo, collegamenti, immagini e tabelle. Vedere la nota.
  • Connessioni di nodi più semplici: le porte dei nodi riprogettati offrono destinazioni di connessione più grandi e segnali visivi più chiari, semplificando la connessione degli operatori.
  • Segnali di configurazione dell'operatore più chiari: gli operatori non configurati ora hanno un bordo tratteggiato e le porte di input necessarie che non sono connesse sono evidenziate in giallo.
  • Pannello del sommario: trova e vai a qualsiasi operatore usando il nuovo sommario con funzione di ricerca nella barra laterale sinistra. Selezionare un operatore per concentrarsi sull'area di disegno, quindi espandere la sezione Codice generato per visualizzare il codice sottostante.
  • Riquadro comandi: premere CMD+MAIUSC+P in macOS o CTRL+MAIUSC+P in Windows per accedere rapidamente alle azioni dell'editor.
  • Pagina di elenco della preparazione visiva dei dati: trova tutti i file di preparazione visiva dei dati in un'apposita pagina Preparazione visiva dei dati nella barra laterale. La pagina include un banner video introduttivo che consente di iniziare a usare Lakeflow Designer.
  • Miglioramento della memorizzazione nella cache: nel calcolo a tutti gli scopi, gli operatori downstream possono riutilizzare i risultati upstream memorizzati nella cache, riducendo il lavoro ripetuto per i passaggi a esecuzione prolungata, ad esempio le funzioni di intelligenza artificiale.
  • Prestazioni su aree di disegno di grandi dimensioni: lo scorrimento e lo spostamento sono più reattivi nelle aree di disegno con più di 200 operatori.
  • Selezione dell'ambiente serverless: quando si usano file di preparazione dei dati visivi, è ora possibile scegliere l'ambiente serverless usato sia per le esecuzioni interattive che per i processi pianificati.
  • Miglioramento della leggibilità dei processi pianificati: le esecuzioni di preparazione dei dati visivi pianificati ora visualizzano ogni operatore come singolo nodo nel grafico delle attività Processi anziché visualizzare codice Python non elaborato.
  • Supporto dei bundle di automazione dichiarativa: distribuire ed eseguire file di preparazione dei dati visivi con bundle di automazione dichiarativa configurandoli come attività del notebook e facendo riferimento al percorso del file in notebook_task.notebook_path. Vedere Spostare un file di preparazione dei dati visivi nell'ambiente di produzione.

La tabella di sistema dei tag regolati è in Beta

24 luglio 2026

La tabella di sistema system.tags.governed_tags è in Beta. Questa tabella contiene un record per ogni chiave di tag regolamentata nell'account, inclusi i tag creati dal cliente e generati dal sistema. Usarlo per determinare a livello di codice quali tag nell'account sono regolati.

Vedere Riferimento della tabella di sistema dei tag gestiti.

I comandi dell'interfaccia della riga di comando git nelle cartelle Git sono ora disponibili in anteprima pubblica

24 luglio 2026

I comandi dell'interfaccia della riga di comando git nelle cartelle Git sono ora disponibili in anteprima pubblica. Le cartelle Git create dall'interfaccia utente consentono automaticamente l'accesso a Git CLI se l'area di lavoro è idonea, in modo da poter eseguire comandi Git standard come git stash, rebase interattivo, hook pre-commit, sottomoduli Git e Large File Storage (LFS) direttamente da un terminale di Azure Databricks. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Consultare Usare i comandi della CLI Git.

Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime (07/24)

24 luglio 2026

Sono disponibili nuovi aggiornamenti di manutenzione per le versioni supportate di Databricks Runtime. Questi aggiornamenti includono correzioni di bug, patch di sicurezza e miglioramenti delle prestazioni. Per informazioni dettagliate, vedere:

Anthropic Claude Opus 5 ora disponibile come modello ospitato da Databricks

24 luglio 2026

Databricks Model Serving supporta ora Anthropic Claude Opus 5 come modello ospitato da Databricks.

Per accedere a questo modello, usare:

L'SDK C++ per il connettore Zerobus Ingest è ora disponibile in Beta

23 luglio 2026

Un SDK C++ per il connettore Zerobus Ingest in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. L'SDK fornisce un client gRPC ad alta produttività per l'acquisizione di record direttamente nelle tabelle Delta del Catalogo Unity, con supporto per JSON e Protocol Buffer. Vedi Usa Zerobus Ingest.

Le attività pianificate di Genie Code sono in beta

23 luglio 2026

Ora puoi programmare Genie Code per eseguire un prompt secondo una pianificazione ricorrente. Ogni esecuzione esegue la richiesta come sessione completa di Genie Code e produce una chat Genie continua con i risultati, in modo da poter trasformare l'analisi ricorrente in un'attività in background automatica. Creare un'attività pianificata chiedendo Genie Code in chat o compilando manualmente il modulo di creazione. Per ulteriori informazioni, vedere attività pianificate di Genie Code.

Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 per Machine Learning sono ora disponibili a livello generale

23 luglio 2026

Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 per Machine Learning sono ora disponibili a livello generale (GA), basati su Apache Spark 4.2.0.

Per le note sulla versione, vedere Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 per Machine Learning.

Databricks Runtime 18 e Databricks Runtime 18 per Machine Learning sono passati a LTS

23 luglio 2026

Con la disponibilità generale di Databricks Runtime 19, Databricks Runtime 18 e Databricks Runtime 18 per Machine Learning sono passati al supporto a lungo termine (LTS). Le versioni LTS ricevono tre anni di correzioni di stabilità e sicurezza.

Per le note sulla versione, vedere Databricks Runtime 18 LTS e Databricks Runtime 18 LTS per Machine Learning. Per informazioni dettagliate sul ciclo di vita, vedere Ciclo di vita del supporto di Databricks Runtime.

Variant e Variant shredding sono ora disponibili a livello generale

22 luglio 2026

Variant è ora disponibile a livello generale. Variant è un tipo di dati flessibile per dati semistrutturati che offre prestazioni di query simili a quelle dei dati strutturati tramite lo shredding di Variant, ora disponibile a livello generale. Utilizzare Variant per acquisire dati semistrutturati da fonti di streaming (Kinesis, Event Hub), API REST e database privi di schema, mantenendo al contempo un accesso ad alte prestazioni per le query.

A partire da Databricks Runtime 17.3, lo shredding di Variant viene abilitato automaticamente quando viene creata una nuova tabella con colonne VARIANT. Per ottenere prestazioni ottimali delle query con la raccolta di statistiche varianti e il salto dei dati, Databricks consiglia Databricks Runtime 18.1 o versione successiva. Vedere Usare la suddivisione in varianti per ottimizzare le prestazioni.

Variant sarà presto disponibile nelle aree di lavoro con il profilo di sicurezza della conformità abilitato.

Le transazioni sono ora disponibili a livello generale

22 luglio 2026

Le transazioni che scrivono nelle tabelle Delta gestite da Unity Catalog sono ora generalmente disponibili. Raggruppare più istruzioni SQL che interessano una o più tabelle in un'unica transazione atomica utilizzando la sintassi BEGIN ATOMIC ... END; o BEGIN TRANSACTION; ... COMMIT;. Tutte le modifiche hanno esito positivo insieme o fanno rollback insieme, garantendo la coerenza dei dati nelle operazioni. Le transazioni richiedono che i commit del catalogo siano abilitati per le tabelle interessate. Le transazioni che scrivono su tabelle Iceberg gestite da Unity Catalog restano in Private Preview.

Vedere Transazioni.

Le notifiche tramite posta elettronica per i token dell'entità servizio in scadenza sono ora disponibili a livello generale

22 luglio 2026

Azure Databricks ora invia automaticamente una notifica tramite posta elettronica quando un token dell'entità servizio è impostato per scadere entro sette giorni. Poiché le entità servizio non hanno cassette postali personalizzate, Azure Databricks invia queste notifiche agli amministratori dell'area di lavoro. Le notifiche vengono inviate solo per i token dell'entità servizio che hanno una durata superiore a sette giorni e che sono stati usati almeno una volta. Non è necessaria alcuna configurazione.

Vedi Notifiche di scadenza del token dell'entità servizio.

Set di dati di esempio ospitati da Databricks disponibili nel samples catalogo

22 luglio 2026

I set di dati di esempio montati /databricks-datasets su DBFS sono ora disponibili anche nel catalogo samples come samples.databricks.datasets, resi disponibili tramite OpenSharing. Il datasets volume ospita una raccolta di set di dati forniti da Azure Databricks che è possibile usare per compilare e testare le pipeline di dati.

Il samples catalogo è disponibile nelle aree di lavoro abilitate per Unity Catalog. Per altre informazioni sui set di dati di esempio disponibili nel samples catalogo, vedere Set di dati di esempio.

Eseguire l'override del predicato REPLACE WHERE per un singolo aggiornamento

22 luglio 2026

È ora possibile eseguire l'override del predicato definito REPLACE WHERE di una tabella di streaming autonoma per un singolo aggiornamento aggiungendo una WHERE clausola al REFRESH STREAMING TABLE comando . La sovrascrittura si applica solo a quell’aggiornamento e non modifica la definizione della tabella, il che è utile per operazioni di backfill una tantum e correzioni una tantum. Questa opzione è supportata solo nelle tabelle di streaming autonome create con una FLOW REPLACE WHERE clausola . Vedere REFRESH (MATERIALIZED VIEW o STREAMING TABLE).

Il controllo degli accessi in base al ruolo è disponibile in anteprima pubblica

22 luglio 2026

Il controllo degli accessi in base al ruolo è ora disponibile in anteprima pubblica. RBAC consente agli utenti di assumere un ruolo in Azure Databricks utilizzando esclusivamente le autorizzazioni associate a quel ruolo per la durata della sessione, anziché quelle accumulate dall’utente. In questo modo si abilita l'accesso esclusivo. Gli utenti devono assumere attivamente un ruolo per raggiungere i dati sensibili, impedendo loro di accedervi come propria identità e di combinare i dati tra casi d'uso, studi clinici, progetti o clienti.

Per abilitare RBAC, un amministratore dell'account attiva la funzionalità in anteprima a livello di account. Gli amministratori dell'area di lavoro lo abilitano quindi in ogni area di lavoro.

Vedere Controllo degli accessi in base al ruolo.

Supporto di Lakeflow Designer per gli standard del profilo di sicurezza di conformità

22 luglio 2026

Lakeflow Designer supporta ora tutti gli standard del profilo di sicurezza della conformità supportati da Azure Databricks ed è disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato.

Per un elenco completo degli standard di conformità supportati, vedere Profilo di sicurezza della conformità.

Vedere Lakeflow Designer.

L'hub di governance è in versione beta

22 luglio 2026

L'hub di governance è in versione beta. L'hub di governance è un'interfaccia utente centralizzata a livello di account nella console dell'account per il monitoraggio della governance nell'account Azure Databricks. Offre una visualizzazione unificata dell'integrità e della copertura dei dati, dell'utilizzo e della spesa per intelligenza artificiale e dei driver di costo, con informazioni dettagliate e raccomandazioni con priorità. Tutte le visualizzazioni rispettano le autorizzazioni esistenti.

Gli amministratori dell'account possono abilitare l'hub di governance dalla pagina Anteprime della console dell'account. Vedi Hub di governance.

Priorità con pagamento per token per le API dei modelli di base

22 luglio 2026

La modalità prioritaria con pagamento per token, detta anche modalità prioritaria, per le API di Foundation Model con pagamento per token è generalmente disponibile per i modelli partner e in anteprima per i modelli open source.

La modalità di priorità è destinata alle applicazioni sensibili alla latenza e in tempo reale che richiedono una disponibilità più coerente nel carico.

Per la disponibilità del modello, vedere Priorità con pagamento per token per le API del modello di base .

Costi di rete per i prodotti a elevato utilizzo di prestazioni

22 luglio 2026

Azure Databricks ora addebita l'egress dei dati tra aree geografiche e tramite Internet pubblico verso il client per i prodotti a uso intensivo delle prestazioni, tra cui Lakebase, OpenSharing SecureConnect, Zerobus e Files API. Il traffico in entrata dal client e il traffico in uscita all'interno della stessa regione non sono soggetti ad addebito. Questo addebito si applica a tutti i clienti che usano questi prodotti, indipendentemente dal fatto che usino risorse di calcolo serverless o classiche. Per tenere traccia di questo utilizzo, la tabella del sistema di utilizzo fatturabile aggiunge i recipient_idcampi , associated_producte networking_client a usage_metadata. Vedere Informazioni sui costi di rete di Databricks.

Timeout delle istruzioni a livello di magazzino (Beta)

21 luglio 2026

È ora possibile impostare un timeout per le istruzioni per un singolo warehouse SQL, in modo che diversi warehouse possano applicare timeout diversi alle loro query. Impostare il timeout con il statement_timeout campo nelle API di creazione o aggiornamento del warehouse. Questa funzionalità è in versione beta ed è solo API. Vedi Timeout a livello di magazzino.

Il connettore Reddit Ads è ora disponibile in Beta

21 luglio 2026

Il connettore gestito per Reddit Ads in Lakeflow Connect è ora disponibile in versione beta. È possibile usare il connettore per inserire i dati delle campagne pubblicitarie e le metriche delle prestazioni da Reddit Ads in Azure Databricks. Vedi Connettore Reddit Ads.

Genie One e Genie Agents fatturano correzioni di utilizzo

21 luglio 2026

L'uso di Genie One e Genie Agents è gratuito fino al 31 gennaio 2027.

A partire dal 21 luglio 2026, Databricks applica una correzione in modo che l'utilizzo degli agenti Genie One e Genie venga riflesso correttamente come gratuito nei dati e nei budget di fatturazione:

  • Tabelle di sistema: i record di correzione vengono registrati in system.billing.usage e annullano il precedente utilizzo fatturato di Genie One e Genie Agents, in modo che l'utilizzo fatturabile aggregato sia pari a zero. Consulta Riferimento per il tipo di record e Monitorare e comprendere i costi di Genie.
  • Budget: i costi di Genie One e di Genie Agents sono esclusi dall'applicazione dei limiti di budget. Di conseguenza, la spesa mostrata nell'interfaccia utente del budget scende leggermente. In alcuni casi, un utente che in precedenza aveva superato la soglia di budget potrebbe tornare al di sotto di essa una volta detratti i costi di Genie One e Genie Agents.

Si tratta di una regolazione una tantum. L'utilizzo e la fatturazione di Genie Code rimangono invariati.

Il controllo in ingresso basato sul contesto per l'accesso pubblico alle aree di lavoro è ora disponibile a livello generale

21 luglio 2026

Il controllo in ingresso basato sul contesto per l'accesso pubblico alle aree di lavoro è ora disponibile a livello generale. Controllare chi può raggiungere gli endpoint dell'area di lavoro usando regole di autorizzazione e negazione che consentono di combinare identità, origini di rete e tipi di richiesta. Vedere Controllo di ingresso basato sul contesto.

Citare Genie Code nei commenti dei notebook

20 luglio 2026

È ora possibile menzionare Genie Code in un commento del notebook per ottenere assistenza per intelligenza artificiale senza uscire dal thread di commento. Digitare @ un commento, selezionare Genie Code e immettere la richiesta. Genie Code risponde direttamente nella discussione. Vedere commenti di codice .

L'app Databricks Genie in Microsoft Teams è ora disponibile in anteprima pubblica

17 luglio 2026

L'app Databricks Genie in Microsoft Teams è ora disponibile in anteprima pubblica. L'app porta Genie in Microsoft Teams in modo che gli utenti possano porre domande sui dati e ottenere risposte senza lasciare Microsoft Teams. Vedere App Databricks Genie in Microsoft Teams.

Connettiti e gestisci qualsiasi fornitore di modelli esterno

17 luglio 2026

Connettiti e governa qualsiasi fornitore di modelli esterni (come OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock e modelli appena rilasciati come Muse Spark 1.1 di Meta) tramite Unity Gateway. Registra un provider una volta come Unity Catalog Securable e ogni team può interrogarlo tramite Unity Gateway con piena governance e osservabilità.

Con fornitori di modelli esterni, ottieni di:

  • Scelta: Adottare qualsiasi modello il primo giorno e passare da un modello all'altro o a un provider compatibile OpenAI senza reintegrare.
  • Controllo: Regolare l'accesso con standard GRANT e REVOKE (EXECUTE per interrogare, MANAGE per aggiornare) e aggiungere limiti di velocità e guardrail che si applicano a ogni richiesta.
  • Chiarezza: Il monitoraggio dell'uso e della spesa è attivo di default, con conteggio dei token, latenza e attribuzione dei costi per utente, team o app. Allegare tabelle di inferenza per registrare i payload completi di richieste e risposte a una tabella Delta governata.

Vedi Governare fornitori di modelli esterni (servizi di fornitori di modello).

Connettore di importazione gestito di Anthropic (Beta)

17 luglio 2026

Il connettore Anthropic in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Il connettore consente di inserire dati e messaggi dell'API di conformità, ovvero attività di controllo, organizzazioni, utenti, ruoli, gruppi, impostazioni e chat e messaggi Claude, da Anthropic a Azure Databricks. Vedi connettore Anthropic.

Le UDF Scala e Java in Unity Catalog sono ora generalmente disponibili

16 luglio 2026

Registra le funzioni definite dall'utente (UDF) di Scala e Java in Unity Catalog e riutilizzale tra notebook, processi e warehouse SQL con la governance di Unity Catalog. Riutilizzate la logica JVM esistente e ottenete prestazioni migliori rispetto alle UDF Python su tutti i tipi di calcolo, incluso serverless.

Vedi le funzioni definite dall'utente (UDF) in Scala e Java in Unity Catalog.

L'archiviazione delle tracce MLflow nel Catalogo Unity è ora generalmente disponibile

16 luglio 2026

L'archiviazione delle tracce MLflow nelle tabelle del catalogo Unity è ora generalmente disponibile. Databricks raccomanda di memorizzare tracce nel Catalogo Unity per carichi di lavoro nuovi e di produzione: lo storage è illimitato, le tracce sono memorizzate in formato OpenTelemetry (OTel), l'accesso è regolato tramite permessi di schema e tabelle del Catalogo Unity, e puoi interrogare tracce con SQL, Genie, dashboard AI/BI e qualsiasi strumento basato su Spark. Per visualizzare le tracce, imposta un esperimento MLflow in modo che punti a una posizione delle tracce in Unity Catalog. Per le aree supportate, vedere Funzionalità con disponibilità a livello di area limitata.

Vedere Archiviare tracce OpenTelemetry nel catalogo unity e eseguire query su tracce OpenTelemetry archiviate nel catalogo unity.

Il convertitore di codice agentic è in beta

16 luglio 2026

Il convertitore di codice agentic è in Beta. Usarlo per convertire i dialetti SQL legacy, ad esempio T-SQL, Snowflake, Redshift, Oracle, BigQuery e Teradata, in ANSI SQL nei progetti di migrazione nell'area di lavoro. Basato su Genie Code, il convertitore analizza ogni script di origine, convalida la sintassi e la finalità semantica e corregge in modo iterativo gli errori prima di scrivere i risultati nell'area di lavoro. Un amministratore dell'area di lavoro deve abilitarlo dalla pagina Anteprime .

Vedere Convertire SQL con il convertitore di codice agentico.

Google Gemini 3 Pro è ritirato

16 luglio 2026

Google Gemini 3 Pro è ritirato. Gemini 3.1 Pro è la sostituzione consigliata. Per indicazioni sulla migrazione, vedere Modelli deprecati e ritirati .

L'uso di Genie One e Genie Agents è gratuito fino al 31 gennaio 2027

15 luglio 2026

Dal 15 luglio 2026, la fatturazione per Genie One e Genie Agents è sospesa e l'utilizzo di questi prodotti è gratuito fino al 31 gennaio 2027. I controlli di budget non si applicano a essi.

Genie Code continua a essere fatturato con il modello di determinazione prezzi con pagamento in base al consumo. Per altre informazioni sui prezzi, vedere prezzi Azure Databricks.

La classificazione dei dati è ora disponibile per impostazione predefinita per altri standard di conformità

15 luglio 2026

La classificazione dei dati è ora disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato e i controlli C5 o TISAX selezionati.

URL personalizzati per l'account Azure Databricks (anteprima pubblica)

15 luglio 2026

È ora possibile richiedere e abilitare un URL personalizzato che fornisce all'account Azure Databricks un singolo punto di ingresso personalizzato (ad esempio, acme.databricks.com) per tutti gli utenti e le aree di lavoro. Vedere Assegnare all'account Azure Databricks un URL personalizzato.

La ricerca basata sull'intelligenza artificiale con QPS elevati è ora generalmente disponibile

15 luglio 2026

Ai Search High QPS è ora disponibile a livello generale per gli endpoint standard.

Imposta un QPS target sugli endpoint standard di AI Search per supportare carichi di lavoro a throughput elevato e in tempo reale come barre di ricerca, sistemi di raccomandazione e matching di entità. L'opzione QPS elevata è abilitata per impostazione predefinita, ma gli endpoint esistenti non sono interessati. La capacità aggiuntiva e il costo associato si applicano solo quando si configura un QPS di destinazione per un endpoint.

Consulta Come scalare il throughput degli endpoint di AI Search con QPS elevato.

ai_extract e ai_classify sono ora disponibili per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato

15 luglio 2026

Le ai_extract funzioni di intelligenza artificiale e ai_classify SQL sono ora disponibili per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza della conformità abilitato e i controlli HIPAA, HITRUST, C5 e TISAX selezionati.

Usare ai_extract per estrarre campi strutturati da testo non strutturato rispetto a uno schema definito dall'utente. Usare ai_classify per classificare il testo in etichette definite dall'utente per il routing, l'assegnazione di tag e i flussi di lavoro di categorizzazione dei documenti. È anche possibile usare i mattoni agente per creare un agente di estrazione delle informazioni e un agente di classificazione.

L'ambiente di calcolo serverless è ora disponibile nell'area Azure Regno Unito occidentale

14 luglio 2026

L'elaborazione serverless per notebook, processi, pipeline e data warehouse SQL, insieme alla connettività privata serverless, è ora generalmente disponibile nell'area Azure Regno Unito occidentale (ukwest). Consulta Disponibilità serverless.

Aggiungi gli indirizzi IP della piattaforma partner all'elenco consentito nel controllo dell'ingresso basato sul contesto (Beta)

14 luglio 2026

Il controllo di ingresso basato sul contesto supporta ora piattaforme partner come origine di rete. Seleziona una piattaforma partner per aggiungere all'elenco consentiti gli indirizzi IP utilizzati dalle applicazioni di terze parti per connettersi ad Azure Databricks, tra cui Power BI, Tableau Cloud e la piattaforma dbt. Azure Databricks gestisce e aggiorna automaticamente questi elenchi IP. Vedere Origini di rete.

Supporto di Trigger.AvailableNow per lo streaming OpenSharing (GA)

14 luglio 2026

Le letture in modalità streaming dalle tabelle OpenSharing ora supportano il trigger Trigger.AvailableNow. Questo trigger acquisisce la versione corrente della tabella condivisa all'avvio, elabora tutti i dati disponibili in uno o più micro batch (onorando maxFilesPerTrigger e maxVersionsPerRpc) e quindi si arresta, che è particolarmente adatto per l'elaborazione incrementale pianificata e simile a batch. In precedenza, Trigger.AvailableNow in una sorgente OpenSharing è stata convertita in Trigger.Once, che elaborava un singolo micro-batch a ogni esecuzione. Questa funzionalità richiede Databricks Runtime 18.0 o versione successiva.

Vedi Eseguire query su una tabella con Apache Spark Structured Streaming per i destinatari Databricks-to-Databricks e Accedere a una tabella condivisa con Spark Structured Streaming per i destinatari della condivisione aperta.

Visualizzare i dettagli dell'attività del warehouse (disponibilità generale)

13 luglio 2026

L'interruttore Dettagli attività nell'interfaccia utente di monitoraggio di SQL Warehouse è ora disponibile a livello generale. Visualizza annotazioni con codice colore nel grafico Cluster in esecuzione che spiegano perché un warehouse rimane attivo, incluse l'attività delle query, le query in recupero, le sessioni aperte e gli stati di inattività. Passare il puntatore sulla barra per visualizzare i metadati o fare clic sull'attività di recupero per filtrare la tabella della cronologia delle query. Vedere Dettagli attività.

Segreti nel catalogo unity (anteprima pubblica)

10 luglio 2026

È ora possibile archiviare, gestire e accedere ai segreti come oggetti a protezione diretta in Unity Catalog. Un segreto del catalogo Unity usa lo spazio dei nomi a tre livelli (catalog.schema.secret) ed è governato dai privilegi del catalogo Unity, in modo da poter applicare gli stessi controlli di accesso e il controllo usati per altri asset di dati. Consulta Segreti in Unity Catalog.

Connettore Strac (Beta)

9 luglio 2026

Il connettore Strac è ora disponibile in Lakeflow Connect in Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore inserisce gli eventi di controllo della sicurezza dei dati dall'istanza di Strac in Azure Databricks. L'autenticazione usa una chiave API Strac.

Vedere Connettore Strac.

Input tensoriale in formato Protobuf per endpoint personalizzati per il serving di modelli (Anteprima pubblica)

9 luglio 2026

Per il modello personalizzato che gestisce gli endpoint con una firma di input basata su tensor, è ora possibile inviare il corpo della richiesta come KServe v2ModelInferRequest serializzato con Content-Type: application/x-protobuf, invece di JSON.

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica ed è disponibile solo negli endpoint distribuiti dopo il 9 luglio 2026. Vedere Input del tensore Protobuf.

Gli avvisi SQL di Databricks sono ora disponibili per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato

9 luglio 2026

Gli avvisi SQL di Databricks supportano ora tutti gli standard del profilo di sicurezza di conformità supportati da Azure Databricks e sono disponibili per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato.

Usare gli avvisi SQL di Databricks per monitorare i dati e gli indicatori KPI eseguendo query su una pianificazione, valutando le condizioni e notificando ai destinatari quando vengono soddisfatte le condizioni.

Vedere Avvisi SQL di Databricks.

La colonna metadati oggetto è ora disponibile in anteprima pubblica

8 luglio 2026

La _object_metadata colonna è ora disponibile in anteprima pubblica. La _object_metadata colonna è una colonna di metadati nascosta che espone le proprietà a livello di oggetto per gli oggetti nell'archiviazione cloud, tra cui tipo MIME, ETag, metadati chiave-valore definiti dall'utente, metadati definiti dal sistema e tag oggetto. È disponibile a partire da Databricks Runtime 18.1.

Vedi colonna dei metadati dell'oggetto.

I prodotti Genie ora usano prezzi con pagamento in base al consumo

8 luglio 2026

A partire dall'8 luglio 2026 alle 00:00 UTC, i prodotti Genie, inclusi Genie Agents, Genie Code e Genie One, vengono fatturati secondo un modello di prezzo pay-as-you-go che include 150 unità Databricks (DBU) di utilizzo gratuito del grande modello linguistico (LLM) ogni mese, equivalenti a circa 10,50 dollari nella regione US East. L'utilizzo oltre la quota gratuita viene fatturato in DBU, in base ai modelli e agli agenti LLM sottostanti che alimentano ogni sessione Genie. Per altre informazioni sui prezzi, vedere prezzi Azure Databricks.

Dal 15 luglio 2026, la fatturazione per Genie One e Genie Agents è sospesa, e l'utilizzo di questi prodotti da parte degli utenti è gratuito fino al 31 gennaio 2027. Genie Code continua a essere fatturato secondo questo modello pay-as-you-go.

Per monitorare e controllare la spesa di Genie per il tuo account, vedi Gestire budget e controlli dei costi per Genie.

Genie Spaces è ora Genie Agents

8 luglio 2026

Genie Spaces è ora chiamato Genie Agents. Il nome è cambiato nella documentazione, ma le funzionalità del prodotto sono invariate. Per ulteriori informazioni, consulta Genie Agents.

Google Gemini 2.5 Flash e Pro sono previsti per il ritiro

8 luglio 2026

Google Gemini 2.5 Flash e Gemini 2.5 Pro saranno ritirati il 2 ottobre 2026. I modelli di ricambio consigliati sono Gemini 3.1 Pro o Gemini 3.5 Flash. Per indicazioni sulla migrazione, vedere Modelli deprecati e ritirati .

È previsto il ritiro di Anthropic Claude Sonnet 4

8 luglio 2026

Anthropic Claude Sonnet 4 verrà ritirato il 9 ottobre 2026. Claude Sonnet 4.6 è la sostituzione consigliata. Per indicazioni sulla migrazione, vedere Modelli deprecati e ritirati .

Limitare l'accesso a Funzioni di intelligenza artificiale con autorizzazioni del catalogo Unity (anteprima pubblica)

8 luglio 2026

È ora possibile usare le autorizzazioni del catalogo Unity per limitare le funzioni di intelligenza artificiale specifiche dell'attività a cui l'organizzazione può accedere, indipendentemente dall'accesso al modello di base. Per abilitare questa funzionalità, contatta il team responsabile del tuo account. Vedere Autorizzazioni del catalogo unity per le funzioni di intelligenza artificiale.

I flussi REPLACE WHERE sono ora disponibili a livello generale

7 luglio 2026

REPLACE WHERE I flussi per le pipeline e le tabelle di streaming autonome sono ora generalmente disponibili. Usarle per sostituire solo le righe corrispondenti a un predicato per ogni aggiornamento, senza rielaborare la cronologia completa della tabella. Vedi Elaborazione batch con flussi REPLACE WHERE.

Le visualizzazioni materializzate di Iceberg gestito sono disponibili in anteprima pubblica

7 luglio 2026

È ora possibile creare una vista materializzata compatibile con i lettori iceberg esterni. Questa funzionalità è in Anteprima Pubblica. Per abilitarla, contatta il team di account Databricks. Vedi Creare una vista materializzata compatibile con i lettori esterni Iceberg.

Il supporto per il formato di file Excel è ora disponibile per impostazione predefinita

7 luglio 2026

Il supporto per il formato di file Excel è ora disponibile per impostazione predefinita per tutte le aree di lavoro. È possibile acquisire, analizzare ed eseguire query su file .xls, .xlsx e .xlsm direttamente grazie al supporto integrato, senza librerie esterne o conversioni manuali. Vedere Leggere e trasmettere Excel file.

Configurare il controllo del traffico in uscita serverless in Azure China

7 luglio 2026

È ora possibile configurare il controllo del traffico in uscita serverless in Azure China (Mooncake) per gestire le connessioni di rete in uscita dalle risorse di calcolo serverless. Il controllo uscita serverless è disponibile solo nell'area Cina settentrionale 3 e l'area di lavoro deve trovarsi in Cina settentrionale 3. Vedi Che cos'è il controllo del traffico in uscita serverless? e Gestisci i criteri di rete per il controllo del traffico in uscita serverless.

La modalità di prestazioni standard è ora supportata per l'aggiornamento di viste materializzate o tabelle di streaming nei job

6 luglio 2026

Le visualizzazioni materializzate e gli aggiornamenti delle tabelle di streaming orchestrati tramite un'attività SQL in un processo Lakeflow ora rispettano l'impostazione Ottimizzata per le prestazioni del processo. Quando l'impostazione è disattivata, l'aggiornamento utilizza la modalità prestazioni standard, che consuma meno DBU.

Per altre informazioni sulle modalità di prestazioni per gli aggiornamenti pianificati, vedere Selezionare una modalità di prestazioni per gli aggiornamenti pianificati.

I budget sono ora disponibili a livello generale

6 luglio 2026

I budget, inclusi i budget per Unity AI Gateway, sono ora disponibili a livello generale.

I budget consentono agli amministratori di definire le soglie di spesa. Per le richieste gestite tramite Unity AI Gateway, incluse le interazioni Genie, gli amministratori possono impostare soglie aggiuntive per singolo utente ed eccezioni, con azioni configurabili come avvisi via e-mail e blocco dell’uso.

Vedi Creare e monitorare i budget e Gestire i budget per Unity AI Gateway.

Il filtro delle righe di Lakeflow Connect è ora disponibile a livello generale

2 luglio 2026

Il filtro delle righe in Lakeflow Connect è ora disponibile a livello generale. Il filtro delle righe consente di inserire solo le righe necessarie applicando condizioni simili a una clausola SQL WHERE , migliorando le prestazioni e riducendo al minimo la duplicazione dei dati. Il filtro delle righe viene applicato sia durante il caricamento iniziale che per gli aggiornamenti incrementali successivi ed è supportato per i connettori SaaS, tra cui Google Analytics, Salesforce e ServiceNow, nonché tutti i connettori basati su query.

Vedere Selezionare le righe da inserire.

Connettore Veeva Vault (Beta)

1° luglio 2026

Il connettore Veeva Vault è ora disponibile in Lakeflow Connect in Beta. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime .

Il connettore usa l'API Dati diretta di Veeva per inserire tutti gli oggetti standard, gli oggetti personalizzati, le tabelle di sistema e le tabelle audit trail dall'istanza di Vault in Azure Databricks. L'autenticazione usa OAuth 2.0 M2M tramite Microsoft Entra ID.

Vedere Connettore Veeva Vault.

La pipeline CDC integrata di MySQL è ora disponibile in Beta

1° luglio 2026

La pipeline CDC integrata per MySQL è ora in versione beta. Una pipeline CDC integrata inserisce i dati delle modifiche da MySQL a Azure Databricks usando una singola pipeline, combinando estrazione e applicazione in un unico aggiornamento della pipeline. A differenza dell'architettura standard basata su gateway, una pipeline CDC integrata non richiede un gateway di inserimento separato. Consulta Creare una pipeline CDC integrata per MySQL.

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