Nota
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Funzione
Si applica a:
Databricks SQL Databricks Runtime
Importante
Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica e conforme a HIPAA.
Durante l'anteprima:
- Il modello linguistico sottostante può gestire diverse lingue, ma questa funzione di intelligenza artificiale è ottimizzata per l'inglese.
- Consulta Funzionalità con disponibilità limitata a livello regionale per la disponibilità regionale delle Funzioni di intelligenza artificiale.
La ai_similarity() funzione richiama un modello di intelligenza artificiale all'avanguardia dalle API del modello di Databricks Foundation per confrontare due stringhe e calcola il punteggio di somiglianza semantica usando SQL.
Requisiti
Importante
I modelli sottostanti che potrebbero essere usati in questo momento sono concessi in licenza con la licenza Apache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation o LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Tutti i diritti riservati. I clienti sono tenuti a garantire la conformità con i modelli di licenza applicabili.
Databricks consiglia di esaminare queste licenze per garantire la conformità con le condizioni applicabili. Se i modelli emergono in futuro che offrono prestazioni migliori in base ai benchmark interni di Databricks, Databricks potrebbe modificare il modello (e l'elenco delle licenze applicabili fornite in questa pagina).
- Questa funzione è disponibile solo nelle aree di lavoro che supportano funzioni di intelligenza artificiale ottimizzate per l'inferenza batch.
- Questa funzione non è disponibile in Azure Databricks SQL classico.
- È richiesto Databricks Runtime 15.4 LTS o superiore. Databricks Runtime 18.2 o superiore è consigliato per le migliori prestazioni e l'accesso alle ultime funzionalità.
- Controllare la pagina dei prezzi di Databricks SQL.
Sintassi
ai_similarity(expr1, expr2)
Argomenti
-
expr1: un’espressioneSTRING. -
expr2: un’espressioneSTRING.
Valori restituiti
Valore FLOAT che rappresenta la somiglianza semantica tra le due stringhe di input. Il punteggio di output è relativo e deve essere usato solo per la classificazione. Il punteggio 1 indica che i due testi sono uguali.
Esempi
> SELECT ai_similarity('Apache Spark', 'Apache Spark');
1.0
> SELECT
company_name
FROM
customers
ORDER BY ai_similarity(company_name, 'Databricks') DESC
LIMIT 10;
Databricks Inc.