Note sulla versione dell'interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2)

SI APPLICA A:estensione ML dell'interfaccia della riga di comando di Azure v2 (corrente)

Questo articolo illustra le versioni dell'interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2).

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2025-05-09

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.37.0

  • az ml workspace create
    • Area di lavoro Hub e Project contrassegnata come GA.

2025-04-24

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.36.5

  • Aggiungere la versione principale delle dipendenze esterne in SDK.

2025-04-18

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.36.4

  • Aggiornamento della dipendenza marshmallow per limitare le versioni a >=3.5.4.0.0< per garantire la compatibilità.

2025-04-16

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.36.3

  • Rimozione del riferimento alle distutils del pacchetto deprecate.

2025-04-10

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.36.2

  • az ml capability-host create
    • È stata resa facoltativa la proprietà connessioni di ricerca di intelligenza artificiale.

2025-04-02

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.36.1

  • Gestire il valore di durata mancante nel risultato del poller di distribuzione.

2025-03-14

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.36.0

  • az ml compute update
    • Correzione dell'aggiornamento del calcolo quando ssh è abilitato.

2025-01-08

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.34.0

  • az ml workspace update --network-acls
    • Aggiunta --network-acls della proprietà per consentire all'utente di specificare indirizzi IP o intervalli IP nella notazione CIDR per l'accesso all'area di lavoro.
  • az ml capability-host
    • Aggiunta dell'operazione di creazione.
    • Aggiunta dell'operazione get.
    • Aggiunta dell'operazione di eliminazione.

17-12-2024

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v 2.33.0

  • az ml workspace create --provision-network-now
    • Aggiunta --provision-network-now della proprietà per attivare il provisioning della rete gestita quando si crea un'area di lavoro con la rete gestita abilitata oppure non esegue alcuna operazione.

2024-09-18

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.30.0

  • az ml workspace outbound-rule set
    • Aggiunta del supporto della proprietà Facoltativa --fqdns per private_endpoint creazione di regole in uscita in una rete gestita dell'area di lavoro. Correlato al supporto di gateway applicazione destinazione PE.
    • Aggiunta del supporto della proprietà Facoltativa --address-prefixes per service_tag creazione di regole in uscita nella rete gestita dell'area di lavoro.

2024-08-14

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.29.0

  • az ml compute enable-sso
    • Aggiunta di enable-sso per consentire all'utente di abilitare l'impostazione SSO di un'istanza di calcolo senza alcun set di autorizzazioni di scrittura per il calcolo.

2024-06-21

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.27.0

  • az ml workspace create --system-datastores-auth-mode

    • Aggiunta --system-datastores-auth-mode per la creazione per l'area di lavoro di Azure Machine Learning.

  • az ml workspace update --system-datastores-auth-mode

    • Aggiunta --system-datastores-auth-mode dell'aggiornamento per l'area di lavoro di Azure Machine Learning.

  • az ml workspace create --allow-roleassignment-on-rg

    • Aggiunta --allow-roleassignment-on-rg per creare per l'area di lavoro di Azure Machine Learning con consenti/non consentire l'assegnazione di ruolo a livello di gruppo di risorse.

  • az ml workspace update --allow-roleassignment-on-rg

    • Aggiunta --allow-roleassignment-on-rg dell'aggiornamento per l'area di lavoro di Azure Machine Learning con consenti/non consentire l'assegnazione di ruolo a livello di gruppo di risorse.

2023-10-18

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.21.1

11-09-2023

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.20.0

  • az ml feature-store provision-network

    • [Revisione pubblica] Aggiunta di questo comando per consentire all'utente di effettuare il provisioning della rete gestita per l'archivio funzionalità

  • az ml feature-store create

    • Aggiunta --not-grant-permissions per consentire all'utente di non concedere all'identità di materializzazione l'accesso all'archivio funzionalità

  • az ml feature-store update

    • Aggiunta --not-grant-permissions per consentire all'utente di non concedere all'identità di materializzazione l'accesso all'archivio funzionalità

  • az ml feature-set

    • Aggiunta --feature-store-name e deprecata --workspace-name, la compatibilità con le versioni precedenti verrà rimossa in 6 mesi

  • az ml feature-store-entity

    • Aggiunta --feature-store-name e deprecata --workspace-name, la compatibilità con le versioni precedenti verrà rimossa in 6 mesi

  • az configure

    • Aggiunta --defaults feature-store=<name> per consentire all'utente di configurare l'archivio funzionalità predefinito

  • az ml job connect-ssh

    • Aggiunta --ssh-args/-c per consentire di specificare opzioni SSH + comandi. Ad esempio, per inviare segnali a processi in esecuzione o per collegarsi a un terminale interattivo

2023-05-09

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.17.0

  • az ml online-deployment create

    • Aggiunta --local-enable-gpu per consentire l'accesso gpu alla distribuzione locale.

  • az ml online-deployment update

    • Aggiunta --local-enable-gpu per consentire l'accesso gpu alla distribuzione locale.

2023-05-01

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.16.0

  • az ml job connect-ssh

    • Questo comando è contrassegnato come GA.

  • az ml job show-services

    • Questo comando è contrassegnato come GA.

  • az ml model download

    • È stato risolto un problema per cui, quando si scarica un modello da un registro tramite l'argomento --registry-name , workspace_name era obbligatorio.

  • az ml model create

    • Aggiungere --stage(-s) il flag per aggiungere la fase del modello.

  • az ml model update

    • Aggiungere --stage(-s) il flag per aggiornare la fase del modello.

  • az ml model list

    • Aggiungere --stage(-s) un flag all'elenco in base alla fase del modello.

  • az ml workspace delete

    • Aggiungere --purge(-p) il flag per forzare l'eliminazione anziché l'eliminazione temporanea.

  • az ml workspace create

    • Aggiungere --enable-data-isolation(-e) un flag per determinare se un'area di lavoro ha l'isolamento dei dati abilitato.

21-03-2023

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.15.0

  • az ml compute

    • Aggiunta --tags per creare e aggiornare l'ambiente di calcolo di Azure Machine Learning.

  • az ml data import

    • Supportare la creazione di una versione dell'asset di dati importando prima i dati dal database e file_system all'archiviazione cloud di Azure.

  • az ml data list-materialization-status

    • Supportare lo stato dell'elenco dei processi di materializzazione dell'importazione dei dati che creano versioni degli asset di dati di <asset_name> tramite --name l'argomento .

  • az ml online-deployment update

    • Aggiunta --skip-script-validation per la creazione per la distribuzione online di Azure Machine Learning.

  • az ml workspace provision-network

    • Supporto per il provisioning della rete gestita per l'area di lavoro

2023-02-03

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.14.0

  • az ml compute

    • Aggiunta --location di per creare per l'ambiente di calcolo di Azure Machine Learning.
    • Aggiunta --enable-node-public-ip per la creazione per calcolo.

  • az ml data

    • Modifiche secondarie per il testo della Guida

  • az ml data list

    • Aggiunta del supporto per l'inserimento di asset di dati in un registro tramite l'argomento --registry-name

  • az ml data show

    • Aggiunta del supporto per la visualizzazione di un asset di dati in un registro tramite l'argomento --registry-name

  • az ml data create

    • Aggiunta del supporto per la creazione di un asset di dati in un registro tramite l'argomento --registry-name
    • Aggiunta del supporto per promuovere un asset di dati da un'area di lavoro a un registro

  • az ml workspace create

    • Aggiunta del supporto per la creazione di un'area di lavoro con una rete gestita con --managed-network argomento

  • az ml workspace update

    • Aggiunta del supporto per l'aggiornamento di un'area di lavoro con una rete gestita con --managed-network argomento

  • az ml compute connect-ssh

    • Aggiunta del supporto per la connessione a un'istanza di calcolo tramite SSH

  • az ml workspace outbound-rule

    • Aggiunta del supporto per elencare le regole in uscita di una rete gestita per un'area di lavoro az ml workspace outbound-rule list
    • Aggiunta del supporto per la visualizzazione delle regole in uscita di una rete gestita per un'area di lavoro az ml workspace outbound-rule show
    • Aggiunta del supporto per la rimozione delle regole in uscita di una rete gestita per un'area di lavoro az ml workspace outbound-rule remove
    • Aggiunta del supporto per la creazione o l'aggiornamento delle regole in uscita di una rete gestita per un'area di lavoro az ml workspace outbound-rule set

2022-12-06

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.12.0

  • Messaggio di errore migliorato per i comandi abilitati nel az ml Registro di sistema, quando non viene passato alcun nome dell'area di lavoro o del Registro di sistema.
  • az ml compute
    • Correzione del problema causato dal parametro no-wait.

2022-11-08

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.11.0

  • L'interfaccia della riga di comando dipende da azure-ai-ml 1.1.0.
  • az ml registry
    • Aggiunta del comando ml registry delete,
    • Tag e importazioni sperimentali del Registro di sistema regolati per evitare stampe di avviso per operazioni non correlate.
  • az ml environment
    • Impedito la registrazione di un ambiente già esistente che fa riferimento al file conda.

2022-10-10

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.10.0

  • L'interfaccia della riga di comando dipende dalla versione ga di azure-ai-ml.
  • È stato eliminato il supporto per Python 3.6.
  • az ml registry
    • Nuovo gruppo di comandi aggiunto per gestire i registri asset di Machine Learning.
  • az ml job
    • Aggiunta del comando az ml job show-services,
    • Aggiunta dell'ottimizzazione dello sweep del modello e degli iperparametri ai processi NLP autoML.
  • az ml schedule
    • Aggiunta month_days della proprietà nella pianificazione ricorrenza.
  • az ml compute
    • Aggiunta del supporto degli script di installazione personalizzati per le istanze di calcolo.

2022-09-22

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.8.0

  • az ml job
    • Aggiunta del supporto per i processi Spark.
    • Aggiunta di shm_size e docker_args al processo.
  • az ml compute
    • L'istanza di calcolo supporta l'identità gestita.
    • Aggiunta del supporto del tempo di arresto inattiva per l'istanza di calcolo.
  • az ml online-deployment
    • Aggiunta del supporto per la raccolta di dati per l'archiviazione di dati e eventhub.
    • Aggiunta della convalida della sintassi per lo script di assegnazione dei punteggi.
  • az ml batch-deployment
    • Aggiunta della convalida della sintassi per lo script di assegnazione dei punteggi.

2022-08-10

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.7.0

  • az ml component
    • Aggiunta del componente AutoML.
  • az ml dataset
    • Gruppo di comandi deprecato (usare az ml data invece).

2022-07-16

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.6.0

  • Aggiunta del supporto cloud MoonCake.
  • az ml job
    • Consentire l'uso degli URL del repository Git come codice.
    • I processi AutoML usano lo stesso schema di input di altri tipi di processo.
    • I processi della pipeline supportano ora gli asset del Registro di sistema.
  • az ml component
    • Consentire l'uso degli URL del repository Git come codice.
  • az ml online-endpoint
    • MIR supporta ora gli asset del Registro di sistema.

24-05-2022

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.4.0

  • L'interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) è ora disponibile a livello generale.
  • az ml job
    • Il gruppo di comandi è contrassegnato come GA.
    • Aggiunta del tipo di processo AutoML in anteprima pubblica.
    • Aggiunta schedules della proprietà al processo della pipeline nell'anteprima pubblica.
    • Aggiunta di un'opzione per elencare solo i processi archiviati.
    • Maggiore affidabilità del az ml job download comando.
  • az ml data
    • Il gruppo di comandi è contrassegnato come GA.
    • Aggiunta del tipo di dati MLTable nell'anteprima pubblica.
    • Aggiunta di un'opzione per elencare solo gli asset di dati archiviati.
  • az ml environment
    • Aggiunta di un'opzione per elencare solo gli ambienti archiviati.
  • az ml model
    • Il gruppo di comandi è contrassegnato come GA.
    • Consentire la creazione di modelli dagli output del processo.
    • Aggiunta di un'opzione per elencare solo i modelli archiviati.
  • az ml online-deployment
    • Il gruppo di comandi è contrassegnato come GA.
    • Timeout rimosso in attesa della creazione della distribuzione.
    • Visualizzazione elenco distribuzione online migliorata.
  • az ml online-endpoint
    • Il gruppo di comandi è contrassegnato come GA.
    • Aggiunta mirror_traffic della proprietà agli endpoint online nell'anteprima pubblica.
    • Visualizzazione elenco endpoint online migliorata.
  • az ml batch-deployment
    • Il gruppo di comandi è contrassegnato come GA.
    • Aggiunta del supporto per uri_file e uri_folder come input di chiamata.
    • Correzione di un bug nell'aggiornamento della distribuzione batch.
    • Correzione di un bug nell'output dei processi di elenco di distribuzione batch.
  • az ml batch-endpoint
    • Il gruppo di comandi è contrassegnato come GA.
    • Aggiunta del supporto per uri_file e uri_folder come input di chiamata.
    • Correzione di un bug nell'aggiornamento dell'endpoint batch.
    • Correzione di un bug nell'output dei processi di elenco di endpoint batch.
  • az ml component
    • Il gruppo di comandi è contrassegnato come GA.
    • Aggiunta di un'opzione per elencare solo i componenti archiviati.
  • az ml code
    • Questo gruppo di comandi viene rimosso.

2022-03-14

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.2.1

  • az ml job
    • Per tutti i tipi di processo, appiattiva la code sezione dello schema YAML. code.local_path Anziché specificare il percorso della directory del codice sorgente, usarecode
    • Per tutti i tipi di processo, è stato modificato lo schema per la definizione degli input di dati nel processo YAML. Anziché specificare il percorso dati usando i file campi o folder , usare il path campo per specificare un percorso locale, un URI in un percorso cloud contenente i dati o un riferimento a un asset di dati registrato esistente di Azure Machine Learning tramite path: azureml:<data_name>:<data_version>. Specificare anche il type campo per chiarire se l'origine dati è un singolo file (uri_file) o una cartella (uri_folder). Se type il campo viene omesso, per impostazione predefinita viene impostato su type: uri_folder. Per altre informazioni, vedere la sezione di uno dei riferimenti YAML del processo che illustrano lo schema per specificare i dati di input.
    • Nello schema YAML del processo sweep è stato modificato il sampling_algorithm campo da una stringa a un oggetto per supportare più configurazioni per il tipo di algoritmo di campionamento casuale
    • Rimosso lo schema YAML del processo del componente. Con questa versione, se si vuole eseguire un processo di comando all'interno di una pipeline che usa un componente, è sufficiente specificare il componente per il component campo della definizione YAML del processo di comando.
    • Per tutti i tipi di processo, è stato aggiunto il supporto per fare riferimento alla versione più recente di un asset annidato nella configurazione YAML del processo. Quando si fa riferimento a un ambiente registrato o a un asset di dati da usare come input in un processo, è possibile eseguire l'alias in base alla versione più recente anziché specificare in modo esplicito la versione. Ad esempio: environment: azureml:AzureML-Minimal@latest
    • Per i processi della pipeline, è stato introdotto il contesto per l'associazione ${{ parent }} di input e output tra i passaggi in una pipeline. Per altre informazioni, vedere Sintassi delle espressioni per l'associazione di input e output tra i passaggi in un processo della pipeline.
    • Aggiunta del supporto per il download di output denominati del processo tramite l'argomento --output-name per il az ml job download comando
  • az ml data
    • Deprecato il az ml dataset sottogruppo, ora usando az ml data
    • È ora possibile creare due tipi di dati, da una singola origine file (type: uri_file) o da una cartella (type: uri_folder). Quando si crea l'asset di dati, è possibile specificare l'origine dati da un file/cartella locale o da un URI a un percorso cloud. Vedere lo schema YAML dei dati per lo schema completo
  • az ml environment
    • Nello schema YAML dell'ambiente è stato rinominato il build.local_path campo inbuild.path
    • Rimosso il build.context_uri campo, l'URI del percorso del contesto di compilazione caricato sarà accessibile tramite build.path quando viene restituito l'ambiente
  • az ml model
    • Nello schema model_urimodello e local_path nei campi rimossi e consolidati in un path campo che può accettare un percorso locale o un URI del percorso cloud. model_format campo rinominato typein . Il tipo predefinito è custom_model, ma è possibile specificare uno degli altri tipi (mlflow_model, triton_model) per usare il modello in scenari di distribuzione senza codice
    • Per az ml model creategli argomenti e --model-uri--local-path rimossi e consolidati in un --path argomento che può accettare un percorso locale o un URI del percorso cloud
    • Aggiunta del az ml model download comando per scaricare i file degli artefatti di un modello
  • az ml online-deployment
    • Nello schema YAML della distribuzione online, appiattisce la code sezione del code_configuration campo. code_configuration.code.local_path Anziché specificare il percorso della directory del codice sorgente contenente i file di assegnazione dei punteggi, usarecode_configuration.code
    • Aggiunto un environment_variables campo allo schema YAML della distribuzione online per supportare la configurazione delle variabili di ambiente per una distribuzione online
  • az ml batch-deployment
    • Nello schema YAML della distribuzione batch, appiattiva la code sezione del code_configuration campo. code_configuration.code.local_path Anziché specificare il percorso della directory del codice sorgente contenente i file di assegnazione dei punteggi, usarecode_configuration.code
  • az ml component
    • Appiattita la code sezione dello schema YAML del componente di comando. code.local_path Anziché specificare il percorso della directory del codice sorgente, usarecode
    • Aggiunta del supporto per fare riferimento alla versione più recente di un ambiente registrato da usare nella configurazione YAML del componente. Quando si fa riferimento a un ambiente registrato, è possibile eseguire l'alias in base alla versione più recente anziché specificare in modo esplicito la versione. Ad esempio: environment: azureml:AzureML-Minimal@latest
    • Ridenominazione del valore del tipo di input e output del componente da path a uri_folder per il type campo quando si definisce un input o un output del componente
  • Sono stati rimossi i delete comandi per gli asset (modello, componente, dati, ambiente). La funzionalità di eliminazione esistente è solo un'eliminazione temporanea, quindi i delete comandi verranno reintrodotti in una versione successiva una volta supportata l'eliminazione temporanea
  • Aggiunta del supporto per l'archiviazione e il ripristino di asset (modello, componente, dati, ambiente) e processi, ad esempio az ml model archive e az ml model restore. È ora possibile archiviare asset e processi, che nasconde l'entità archiviata dalle query di elenco (ad esempio, az ml model list).

04-10-2021

Interfaccia della riga di comando di Azure Machine Learning (v2) v2.0.2

  • az ml workspace
    • Schema YAML dell'area di lavoro aggiornato
  • az ml compute
    • Schemi YAML aggiornati per AmlCompute e Istanza di calcolo
    • Rimozione del supporto per il collegamento del servizio Azure Kubernetes legacy tramite az ml compute attach. Il collegamento Kubernetes abilitato per Azure Arc sarà supportato nella versione successiva
  • az ml datastore
  • az ml job
  • az ml environment
    • Schema YAML dell'ambiente aggiornato
    • Aggiunta del supporto per la creazione di ambienti dal contesto di compilazione Docker
  • az ml model
    • Schema YAML del modello aggiornato
    • Aggiunta di una nuova model_format proprietà a Model per scenari di distribuzione senza codice
  • az ml dataset
    • Sottogruppo rinominato az ml data in az ml dataset
    • Schema YAML del set di dati aggiornato
  • az ml component
    • Aggiunta dei comandi per la az ml component gestione dei componenti di Azure Machine Learning
    • Aggiunta del supporto per i componenti di comando (schema YAML del componente di comando)
  • az ml online-endpoint
    • az ml endpoint sottogruppo suddiviso in due gruppi separati: az ml online-endpoint e az ml batch-endpoint
    • Schema YAML dell'endpoint online aggiornato
    • Aggiunta del supporto per gli endpoint locali per scenari di sviluppo/test
    • Aggiunta del supporto per il debug interattivo di VS Code per gli endpoint locali (aggiunto il --vscode-debug flag a az ml batch-endpoint create/update)
  • az ml online-deployment
    • az ml deployment sottogruppo suddiviso in due gruppi separati: az ml online-deployment e az ml batch-deployment
    • Schema YAML della distribuzione online gestita aggiornato
    • Aggiunta del supporto per la scalabilità automatica tramite l'integrazione con la scalabilità automatica di Monitoraggio di Azure
    • Aggiunta del supporto per l'aggiornamento di più proprietà di distribuzione online nella stessa operazione di aggiornamento
    • Aggiunta del supporto per l'esecuzione di operazioni simultanee nelle distribuzioni nello stesso endpoint
  • az ml batch-endpoint
    • az ml endpoint sottogruppo suddiviso in due gruppi separati: az ml online-endpoint e az ml batch-endpoint
    • Schema YAML dell'endpoint batch aggiornato
    • Proprietà rimossa; sostituita traffic con una proprietà di distribuzione predefinita configurabile
    • Aggiunta del supporto per gli URI dei dati di input per az ml batch-endpoint invoke
    • Aggiunta del supporto per l'ingresso della rete virtuale (collegamento privato)
  • az ml batch-deployment
    • az ml deployment sottogruppo suddiviso in due gruppi separati: az ml online-deployment e az ml batch-deployment
    • Schema YAML della distribuzione batch aggiornato

25-05-2021

Annuncio dell'interfaccia della riga di comando (v2) per Azure Machine Learning

L'estensione ml dell'interfaccia della riga di comando di Azure è l'interfaccia di nuova generazione per Azure Machine Learning. Consente di eseguire il training e di distribuire modelli dalla riga di comando e include funzionalità che accelerano l'aumento o la riduzione delle risorse di data science durante il rilevamento del ciclo di vita del modello. Installare e iniziare.

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