Microsoft Certified: Ingegnere associato delle operazioni di Machine Learning

Come candidato per questa certificazione Microsoft, è necessario avere competenze in materia nella configurazione dell'infrastruttura per le operazioni di Machine Learning (MLOps) e le soluzioni di intelligenza artificiale generative (GenAIOps) su Azure, insieme denominate operazioni di intelligenza artificiale (AIOps). Sono necessari training, ottimizzazione, distribuzione e gestione di modelli di Machine Learning tradizionali usando Azure Machine Learning, oltre all'esperienza di distribuzione, valutazione, monitoraggio e ottimizzazione di applicazioni e agenti di intelligenza artificiale generati tramite Microsoft Foundry.

È necessario avere un background di data science con esperienza nella programmazione Python e una conoscenza di base delle procedure DevOps, tra cui l'uso di strumenti come GitHub Actions e l'uso delle interfacce della riga di comando (CLI).

Inoltre, sono necessarie conoscenze ed esperienze in MLOps usando:

• Machine Learning.
• Fonderia.
• GitHub Actions.
• Pratiche di infrastruttura come codice (IaC) con Bicep e interfaccia della riga di comando di Azure.

Le responsabilità di questo ruolo includono:

• Progettazione e implementazione dell'infrastruttura MLOps.
• Implementazione del ciclo di vita e delle operazioni del modello di machine learning.
• Progettazione e implementazione dell'infrastruttura GenAIOps.
• Implementazione dell'assicurazione della qualità generativa dell'IA e dell'osservabilità.
• Ottimizzazione dei sistemi di intelligenza artificiale generativi e delle prestazioni del modello.

Si lavora con data scientist, team DevOps e stakeholder per offrire soluzioni di intelligenza artificiale scalabili con automazione e monitoraggio completi.