IIsolatedWorker.OnTrainingExamples Metodo
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Generare un elenco di esempi di training usati per il processo di calcolo federato.
[Android.Runtime.Register("onTrainingExamples", "(Landroid/adservices/ondevicepersonalization/TrainingExamplesInput;Landroid/os/OutcomeReceiver;)V", "GetOnTrainingExamples_Landroid_adservices_ondevicepersonalization_TrainingExamplesInput_Landroid_os_OutcomeReceiver_Handler:Android.AdServices.OnDevicePersonalization.IIsolatedWorker, Mono.Android, Version=0.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null", ApiSince=35)]
public virtual void OnTrainingExamples(Android.AdServices.OnDevicePersonalization.TrainingExamplesInput input, Android.OS.IOutcomeReceiver receiver);
[<Android.Runtime.Register("onTrainingExamples", "(Landroid/adservices/ondevicepersonalization/TrainingExamplesInput;Landroid/os/OutcomeReceiver;)V", "GetOnTrainingExamples_Landroid_adservices_ondevicepersonalization_TrainingExamplesInput_Landroid_os_OutcomeReceiver_Handler:Android.AdServices.OnDevicePersonalization.IIsolatedWorker, Mono.Android, Version=0.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null", ApiSince=35)>]
abstract member OnTrainingExamples : Android.AdServices.OnDevicePersonalization.TrainingExamplesInput * Android.OS.IOutcomeReceiver -> unit
override this.OnTrainingExamples : Android.AdServices.OnDevicePersonalization.TrainingExamplesInput * Android.OS.IOutcomeReceiver -> unit
Parametri
- input
- TrainingExamplesInput
Parametri necessari per generare l'esempio di training.
- receiver
- IOutcomeReceiver
Callback che riceve il risultato TrainingExamplesOutput o un oggetto IsolatedServiceException.
<p>Se questo metodo restituisce un risultato o un'eccezione null tramite il callback o genera un RuntimeException' , per questa sessione di training non vengono generati esempi di training.
- Attributi
Commenti
Generare un elenco di esempi di training usati per il processo di calcolo federato. La piattaforma chiamerà questa funzione all'avvio di un processo di calcolo federato. Il processo di calcolo federato viene pianificato da un'app tramite FederatedComputeScheduler#schedule.
Le parti di questa pagina sono modifiche basate sul lavoro creato e condiviso dalla e usati in base ai termini descritti in Creative License 2.5 Attribution License.