ClusteringCatalog.CrossValidate Metodo
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Eseguire la convalida incrociata sulle numberOfFolds riduzioni di data, adattando estimatorsamplingKeyColumnName e rispettando se specificato.
Valutare quindi ogni sottomodelli in base labelColumnName alle metriche e restituire le metriche.
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>> CrossValidate(Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = default, string featuresColumnName = default, string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.ClusteringMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = Nothing, Optional featuresColumnName As String = Nothing, Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of ClusteringMetrics))Parametri
- data
- IDataView
Dati su cui eseguire la convalida incrociata.
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
Oggetto estimator da adattare.
- numberOfFolds
- Int32
Numero di riduzioni di convalida incrociata.
- labelColumnName
- String
Colonna etichetta facoltativa per la valutazione (le attività di clustering potrebbero non avere sempre un'etichetta).
- featuresColumnName
- String
Colonna delle funzionalità facoltative per la valutazione (necessaria per il calcolo della metrica Dbi)
- samplingKeyColumnName
- String
Nome di una colonna da utilizzare per il raggruppamento di righe. Se due esempi condividono lo stesso valore di samplingKeyColumnName, sono garantiti che vengano visualizzati nello stesso subset (training o test). Questa operazione può essere usata per evitare perdite di etichette dal training al set di test.This can be used to ensure no label leakage from the train to the test set.
Se null non verrà eseguito alcun raggruppamento di righe.
Valore di inizializzazione per il generatore di numeri casuali usato per selezionare le righe per le riduzioni di convalida incrociata.