ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Interfaccia
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Un oggetto ISingleFeaturePredictionTransformer contiene il nome di e il FeatureColumnName relativo tipo, FeatureColumnType. Le implementazioni di questa interfaccia hanno la possibilità di assegnare un punteggio ai dati di un input IDataView tramite Transform(IDataView)
public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : classtype ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformerParametri di tipo
- TModel
Oggetto Microsoft.ML.IPredictor o ICalibrator utilizzato per la trasformazione dei dati.
Questo parametro di tipo è covariante, ovvero puoi usare il tipo specificato o qualsiasi tipo più derivato. Per altre informazioni sulla covarianza e la controvarianza, vedi Covarianza e controvarianza nei generics.- Derivato
- Implementazioni
Proprietà
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| FeatureColumnName |
Nome della colonna della funzionalità. |
| FeatureColumnType |
Contiene informazioni sul tipo della colonna della funzionalità. |
| IsRowToRowMapper |
Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato. (Ereditato da ITransformer) |
| Model |
Un oggetto ISingleFeaturePredictionTransformer contiene il nome di e il FeatureColumnName relativo tipo, FeatureColumnType. Le implementazioni di questa interfaccia hanno la possibilità di assegnare un punteggio ai dati di un input IDataView tramite Transform(IDataView) (Ereditato da IPredictionTransformer<TModel>) |
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito. (Ereditato da ITransformer) |
| GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Costruisce un mapper da riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è |
| Save(ModelSaveContext) |
Un oggetto ISingleFeaturePredictionTransformer contiene il nome di e il FeatureColumnName relativo tipo, FeatureColumnType. Le implementazioni di questa interfaccia hanno la possibilità di assegnare un punteggio ai dati di un input IDataView tramite Transform(IDataView) (Ereditato da ICanSaveModel) |
| Transform(IDataView) |
Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono lazy, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo la convalida dello schema. (Ereditato da ITransformer) |
Metodi di estensione
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con osservazioni visualizzate in fase di stima e consente di creare checkpoint del modello. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con osservazioni visualizzate in fase di stima e consente di creare checkpoint del modello. |
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizzare in anteprima un effetto di |