TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase Classe
Definizione
Importante
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Questa classe incapsula il comportamento comune di tutti gli strumenti di definizione basati su albero, ad FastTreeBinaryFeaturizationEstimatoresempio , FastForestBinaryFeaturizationEstimatorFastTreeRegressionFeaturizationEstimator, FastForestRegressionFeaturizationEstimator, e PretrainedTreeFeaturizationEstimator. Tutti gli strumenti di definizione basati su albero condividono lo stesso schema di output calcolato da GetOutputSchema(SchemaShape). Tutti i featureizer basati su albero richiedono un nome di colonna della funzionalità di input e un suffisso per tutte le colonne di output. L'oggetto ITransformer restituito da Fit(IDataView) produce tre colonne: (1) i valori di stima di tutti gli alberi, (2) gli ID di lasciano cadere il vettore di funzionalità di input e (3) il vettore binario che codifica i percorsi di tali foglie di destinazione.
public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)- Ereditarietà
-
TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
- Derivato
- Implementazioni
Metodi
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Generare un TreeEnsembleModelParameters oggetto che esegue il mapping della colonna chiamata InputColumnName in |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
PretrainedTreeFeaturizationEstimator aggiunge tre colonne a vettori float in |
Metodi di estensione
| Nome | Descrizione |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Aggiungere un "checkpoint di memorizzazione nella cache" alla catena di stima. In questo modo si garantisce che gli estimatori downstream vengano sottoposti a training su dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i formatori eseseguono più passaggi di dati. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dato uno strumento di stima, restituire un oggetto wrapping che chiamerà un delegato una volta Fit(IDataView) chiamato. È spesso importante che uno strumento di stima restituisca informazioni sulle dimensioni, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un oggetto generale ITransformer. Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> vengono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> dove lo strumento di stima per il quale si vuole ottenere il trasformatore è sepolto in una posizione in questa catena. Per questo scenario, è possibile collegare un delegato che verrà chiamato una volta chiamato fit. |